饿了的时候就把你的汽车吃了吧——我们采访了一个用番茄做车的人
几个月前的一通新闻稿，让我们了解到福特正在和世界著名食品制造商、番茄酱界的老大亨氏合作，准备把亨氏用剩下的西红柿皮（番茄纤维）研发以生物塑料为基础的车用材料，也就是说很可能以后你的福特车中车辆布线支架和储物格有可能就是用西红柿皮做的。 看到这篇新闻稿的时候是半夜 11：38 分，作为福特车主胡阿姨不管不顾的给相关 PR 发微信提出了质疑。既然车内材料都那么天然环保了，为啥车内气味还这么大？于是他们有了下面一段对话。 好吧，那这些听起来「 很好吃」 的汽车到底是怎么做的呢？关于可再生材料在车内的应用到底靠不靠谱呢？GeekCar 带着这些问题采访了福特汽车公司塑料材质研究团队领导 Ellen Lee。 她是谁？ 我们的采访对象 Ellen Lee 毕业于 美国加州大学伯克利分校，目前居住在美国密歇根州安阿伯，Lee 博士 主要研究方向包括 轻量化技术、聚合物加工、纳米技术及可持续材料， 1998 年加入福特汽车公司的她当时的职务是塑料材质技术专员，她所在的 福特研究团队曾经参与了 对应用玻璃强化纤维制成的汽车零部件进行了详细的评估项目，这些材料最终被用于 2014 款林肯 MKX 车型的中控面板和座椅扶手当中；在 08 年-10 年 研发出了世界上第一批小麦秸秆纤维增强塑料，并将其用于车辆内饰部件。 「 番茄」 想法的由来 其实福特和亨氏合作用番茄皮研发车用材料这件事并不稀奇，因为福特之前就已经有过一系列可回收、可再生及轻量化材料在车内的应用，例如以椰子为原料的混合材料、含有回收棉花制作的地垫和座椅材料，以及含有大豆的坐垫和头枕等等。对于福特来说，通过研究纤维是否可以用于生产符合塑料材料，并希望通过这个项目来减少碳足迹；而对于亨氏来说，通过和福特合作，能够最大程度把他们大量的番茄纤维废料有效地利用起来，并且希望研究结果能用于亨氏的塑料和复合材料包装。 对于材料的挑选和测试 在挑选原材料的时候，Ellen Lee 表示福特希望能根据它们的地理产地以及零部件和整车产地来做挑选，这样做福特就不需要从世界各地运输材料，有助于降低运输成本 ，在原材料运输层面减少碳足迹。例如在大豆主产地北美地区利用大豆油提取成分制作座垫、在南美陶氏化学利用甘蔗、玉米提取制成尼龙制造车篷底部零件等等。在亚洲地区，福特目前对竹子这种植物颇感兴趣，正在对此进行研究。所以这就解释了为什么这次福特选择用番茄作为车内零件制造的原材料，因为南美地区是世界番茄主产地之一。 为了确保材料符合某个零部件实际应用的标准，福特制定了一套 材料规格信息，以验证原材料是否能满足某一特定的机械性能。 例如，生产车内一些硬质塑料，福特会考虑使用番茄纤维，并会测量它的 硬度、延展 性等指标。如果是用于外用零部件，则会测量它的 抗冲击强度 ，确保它在保险杠与另一辆车相撞，或者在停车过程中发生碰撞时，不会裂开。 在研发阶段，福特通过实验验证材料符合标准，之后再与供应商一起对这些即将被应用的材料做检测，以确保性能的一致性，之后再将这些零部件组装到车上，并最后在整车中对零部件进行测试，或者对这些车辆做 耐用性检测 ，确保这些零部件跟替换材料之前的性能一样好，甚至更好。 生产技术难点以及和传统材料不同点 从技术角度来说，传统材料跟可持续材料除了有一些 颜色、味道，水分的吸收 等等一些区别，它们之间还是存在很大差异的。 Lee 博士表示，环保复合材料应用面临的最大挑战是基础设施的建设，「 福特目前需要新的与之前不同的工具和设备来收集、清洗和处理这些环保材料。例如番茄，椰子等，因而处理这些材料的供应商需要加紧发展，才能适应环保材料的大批量生产，以在车辆制造过程中使用 。」 供应这些材料的小公司希望先确定有稳定的终端用户群体，才愿意继续推进并投入生产，但终端用户想先确定有持续的供货，然后才签约。除此之外，还需要发展和提高发酵工艺，但是目前来说，这类公司目前还处在发展初期，它们必须提高产能，才能满足福特汽车的巨大需求量。如果纯粹从技术角度来说，可持续材料和传统材料在化学构造上有相似性，因而这些公司在处理这类材料时，并不会碰到太多的问题 。 我想在未来，可持续性材料一定会替代石油衍生物，成为汽车或者其他更多工业生产领域的主要生产原材料，但对于汽车公司以及其他原材料供应商来说，经济效益是他们不得不考虑和评估的一点。「 消费者非常认可在汽车上使用将可持续材料，但他们并不会为可持续材料额外买单。」Lee 博士在采访中说到，他们在四年前就做过一份关于环保材料的消费者满意调查，消费者不会因为环保材料的使用而特意选购某款福特车。所以说就目前的发展程度来看，环保材料的研发必须确保制成品跟传统材料价位相等，或者要更省钱，在未来才有发展的空间。同时生产和研发厂商必须去考虑材料的全部生命周期的长短，和这些原材料供应量是否充足的问题。 虽然目前来看，车内的某些部件已经可以「 吃」 了，但真正实现让你在饿了的时候「 吃下」 整辆车，还需要很长一段时间的研发、合作以及观念普及。
把街道变成阿尔卑斯山脉，电动滑雪板帮你实现
关于【什么值得买】：当我们想让汽车智能和个性起来的时候，我们发现我们无法仅仅寄希望于庞大的汽车公司。Geek 精神从来不是坐等生活变得更加美好，所以我们必须行动起来，让大家看到更多又潮又有趣的汽车用品。 写在前面： 曾几何时，酷爱滑雪的你在炎热夏季的家中略显疲惫，拿着去年冬天在滑雪场和朋友们的合影默默流泪。虽然在山顶雪场曾经摔断了双腿，却没落下残废，就算你住在东北，一年也只有 5 个月能在雪场把妹。好吧，打油诗实在编不下去了… 算了，给你一个电动滑雪板，去和滑板少年做朋友吧！ 什么值得买： 又一个「 最后一公里」 神器粗线了！谁说交通工具就一定要那么无聊？LEIF 电动滑雪板给了交通工具更多的定义。它介乎于滑雪板和滑板之间，美国布鲁克林的一个小伙儿把滑雪板装上了四个轮子、一个电机、一堆电池，并且配上了一个可以控制电动力输出大小的手持遥控器。 电动滑雪板使用了更轻动力更强的 2kW 无刷电机，最快时速可以达到 20 mph（预计 35km/h），几乎可以和目前市面上的电动车最高时速持平。有了这些动力，可以轻易地加速、减速，并且应付上坡。滑雪板中内置 18 节 3.6V 磷酸铁锂电池，续航可达 8km（根据人的体重和滑行方式不同，续航里程会有一些差异），电池充电时间是一小时。说实话，8km 的续航里程意味着往返单程要保持在 4km 以内，并不非常适合上下班使用。 另外，这款电动滑雪板配备一个人机工程学设计良好的手持无线遥控器，滑行中手臂的甩动不会轻易使它从手中脱落。通过遥控器控制电动力输出，调整滑雪板的速度快慢。这个滑雪板最好玩儿的地方就在于你可以像滑雪一样在高速时不用机械刹车，而是用侧滑的方式实现「 漂移」 和刹车，这需要不断练习，如果你不会玩儿，看看下面的视频吧。 几多钱？如何买？ 现在这个电动滑雪板正在 Kickstarter 上众筹，如果你想得到它，价格是 1299 美金… 说几句： 好吧，这个价格并不是非常「 值得买」，但和传统交通工具相比，我更愿意把它当做一个玩具，或是一项新的极限运动。在这个电动滑板、电动滑板车、电动自平衡车泛滥的时代，或许给消费者一些乐趣、在实现位移的同时满足一些运动需求，才能在诸多「 神器」 当中脱颖而出，赢得一部分用户的青睐。
【活动总结】我们把一群做「语音」的人凑到了一起，然后聊了聊车
如果说把竞争对手放在一起办活动是一种 zuo 死的节奏，那么 GeekCar 未来汽车「 碰撞」 实验室这次就这么做了。第二次的「 碰撞」 实验室没有上次的炫酷漂移车，没有未来感十足的超级电机，只有「 智能语音」 这个在大多数人看来相对「 技术宅」 的话题，但是来参与「 碰撞」 的朋友们却超出了我们的预想，从这一点来看，大家对车内智能语音或者智能语音人机交互的未来是充满期待和想象的。 这次我们略过所有的环节，直接进入主题：为什么我们的汽车不「 听」 话？！ 出门问问 讨论这个话题，我们需要先来了解一下智能语音的基础知识和梳理一下「 语音」 这个领域的历史。雷欣，华盛顿大学博士、世界知名语音识别专家、前 Google 研究科学家、Google Voice Search 主要开发者之一，这位拥有豪华简历的「 出门问问」 公司 CTO 给我们讲述了「 智能语音」 在美国的发展史及基础技术普及。 1999 年清华大学毕业的雷欣选择到美国读书，在美国的 15 年算是见证了智能语音识别领域的兴起。在 80 年代末期，雷欣口中的「 三剑客」 三个台湾人在贝尔实验室做关于语音方面突破性工作，但那时的语音识别是基于不同的框架，而且当时计算机技术和网络环境也非常差，深度神经网络也没有很好的发展，所以即使理论上做出来但实际上不成功。当时一切语音的进步都是基于 DARPA（美国国防部先进项目研究局）的评测开发出来的技术，而 DARPA 考虑到市面上的 Nuance 已经很成熟，觉得语音识别已经是个「 黑盒子」，不需要再投资给其他的研究所进行研究，所以之后一段时间语音识别并没有很好地发展。04—08 年因为美国国防部对于反恐或国家安全的考虑不想让语音识别研究中断，所以那个时候语音识别在机器翻译领域发展有了更深入的发展。 雷欣认为智能语音在用户端应用的复兴很大一部分要归功于苹果公司 Siri 的营销成功，目前在硅谷除了苹果，其实谷歌在苹果之前就有了 Google Voice Research，另外还有微软、亚马逊、Facebook 甚至很多小公司都正在语音这个领域深耕。 碰撞观点： 1. 虽然目前语音识别已经达到「 可用」 级别，但车内环境复杂，而智能语音搜索不是「 黑盒子」，要考虑垂直场景下的应用。 2. 语音识别的准确率在很小的一个范围内高低浮动用户体验不到太多差别，更多应该强调”End to end users satisfaction”，即使语音识别不够准确，但也可以根据语义理解的优化和纠错给用户呈现一个满意的结果。 车音网 中国车载语音通信的领先者车音网的副总裁陆凌涛一上台，就把人生下来的第一声啼哭描述成语音识别的第一个应用场景。没错，语音识别是最直接、最简单的人机交互方式，但目前无法达到 100%的识别准确率，所以有很多做「 语音助手」 类应用的用户粘度都不是很高，用户习惯也没有养成。车音网认为「 车内应用场景」 正是实现智能语音最理想也是最需要的垂直场景。陆凌涛表示根据车音网的后台数据显示，目前 80%左右的用户在车内的语音需求是根据说电话薄拨打电话，10%左右是查询 POI 兴趣点以及导航，另外的是查询预定酒店、机票等。 对于车音网而言，他们正在做的是帮很多主机厂去优化呼叫服务中心，利用他们的语音识别技术让呼叫中心更加智能化、降低人工成本、提高单位人工的效益。从另一个角度来看，这也对于车载语音车载智能语音的「 曲线救国」 吧。而且通过和车厂的合作，得到车厂的信任和语音相关合作的入场券，也是车音网看重的一点。 同样，陆凌涛也提到了影响车内语音识别率有几个大的问题，这也是目前所有做语音识别车内应用公司的最大问题。1. 车内噪音；2. 行车速度快，网络基站的频繁切换导致语音传输「 丢包」 几率大；3. 垂直场景下的语义理解问题。 碰撞观点： 1. 由于车内噪音高，所以在语音采集方面需要有更新的技术去突破。虽然有人计算过在车内安装个位数的麦克风可以实现对信噪比的改善和提升语音采集准确度，但这么做有两个方式，一是和车厂深度合作，但这需要的时间周期很长，二是走后装市场，但麦克风的嵌入对于拆装车又很麻烦，从成本和产品设计角度都有一定难度。 2. 要想真正把语音放到车里面，需要和车厂建立相互信任的关系，从呼叫中心切入会是比较理想的点，这也是为什么车音网现在可以和马自达、雪佛兰等车厂合作的重要原因之一。 虫洞 作为年轻一代语音和人工智能领域创业公司，虫洞自称「 草根」、「 屌丝」 创业者，但在我看来，这支「 技术型理想主义创业团队」 充满了新奇的想法和对未来语音人机交互方面独特的看法。今天来到未来汽车碰撞实验室的是虫洞联合创始人之一韦克礼（本来和他一起来的还有虫洞的 NAO 机器人，结果机器人出差了… 所以只好下次再来吧）。一上台他就表达了自己对于车内语音未来的看法：语音会是个过渡技术。他认为未来的人机交互模式会是以脑电波传输的方式进行交互。 碰撞观点： 1. 未来最终的汽车应该是「 懂你」 的汽车，未来车内可能会有一个「 可养成的端」，可以根据每个人的个性和习惯、爱好以及出行方式不同，对驾驶者进行深度学习，从一个「 工具」 到「 改变你的生活」，再到「 懂你」。汽车会从一个功能性的机器，逐渐转变为有判断力和决策方式的「 智能机器人」。 2. 虫洞强调「 缺省式」 上下文理解能力，这个能力也就未来能和汽车「 对话」 起来不可缺少的能力。 灵云 第一次参加未来汽车「 碰撞」 实验室的灵云（北京捷通华声语音技术有限公司）显然不太适应这种犀利的「 碰撞」 问答形式，销售副总监李胜利上台时稍显紧张，但这并不阻碍大家认识这家声称要「 造人」 的「 技术宅」 公司。从语音合成（TTS）、语音识别（ASR）、声纹识别（VPR），到自然语言理解（NLU）、光学字符识别（OCR）、手写识别（HWR），灵云似乎涉及到了所有和智能人机交互相关的技术，这取决于他们和清华大学已经其他研究机构的合作关系。同时他们也开放自己的感知云平台，希望开发者们加入。但捷通灵云不做车，是给第三方合作伙伴，由第三方和车厂进行沟通。 碰撞观点： 语音并不只是未来车内人机交互的唯一方式，未来应该是多方位的感知，例如利用语音合成「 听」 懂汽车对你说的话、利用光学字符识别技术在出现交通事故需要走保险的时候扫描上传证件信息、利用声纹识别技术对车辆进行加密等等。 到最后，持续了两个半小时的未来汽车「 碰撞」 实验室智能语音专场终于接近尾声，来参加活动的朋友们成功地喝光了我们准备的所有啤酒，但对于车内智能语音应用及未来人机交互这个话题的讨论并没有结束。略显拥挤的小院让来参加活动的「 竞争对手」 们真正地「 碰撞」 到了一起，在今后的一段时间内，我们身边一定会出现今天活动上某个公司的产品，至于我们什么时候才能真正地和我们的汽车畅通「 对话」？你的车什么时候才能真正地「 懂你」？我想这不仅仅是技术上的问题，还有更多行业思维以及用户习惯方面的问题。 我们不喜欢玩儿虚的，如果你不以产品说话，如果你对自己和产品不够自信，如果你不敢面对听众的质疑和犀利提问，那请你再继续修炼，因为敢来参与并顺利通过 GeekCar 碰撞试验的都是最强悍的 Geek，他们值得被尊重。他们中的某些人有可能在未来改变汽车产业、机械制造业、甚至人工智能行业。如果你觉得你是这样的人，那么请你联系 GeekCar，我们愿意和你一起创造历史。
【活动预告】未来汽车「碰撞」实验室——为什么我的汽车不「听」话？！
在未来汽车「 碰撞」 实验室里，我们不谈竞争，只聊未来。 小时候，我们都看过《霹雳游侠》， 里面那辆会交流的车人人都想要。 长大以后，我们发现原来被骗了… 你 45 度角仰望天空问了一句，这是为什么？！ 现在的车内语音交互系统用起来就像是和女朋友吵架，它永远不知道你是什么意思。但是爱车如命的 Geek 们绝不善罢甘休！他们不把希望寄托在对女朋友的调教上，而是从对车内智能语音的调教下手。 活动时间： 8 月 6 日（星期三）19：30 开始 活动地点： The Other Place 咖啡馆（北锣鼓巷与郎家胡同交叉口）停车地点： 车辇店胡同，进去 50 米左手边（安定门内大街成贤街牌楼对面胡同）。步行路线请看地图（步行至活动地点大约 500 米）。 分享嘉宾（暂定）： 虫洞语音：如何在车内实现第四代智能语音搜索 出门问问：硅谷是怎么玩儿智能语音的 车音网：车内智能语音应用的问题到底出在哪 灵云：语音是不是未来车内人机交互的唯一出路 PK 环节： 当然，「 碰撞」 怎么能局限于这些主题呢？跑题是 GeekCar 的一向风格。未来汽车「 碰撞」 实验室这次就给几位「 语音界的 Geek」 一次「 碰撞」 的机会。 跑题方向： 到底多少年才可以实现真正的车内智能语音应用？ 在车内实现智能语音，「 倒逼」 还是「 合作」？ 语音是不是万能的？未来人机交互的趋势是什么？ 鼠标和键盘撬动了个人 PC 时代的发展进程，多点触控让我们习惯了智能手机的新体验，那么语音交互应该是未来智能汽车的标配吗？欢迎来到 GeekCar 未来汽车碰撞实验室，聆听「 语音科学家们」 的分析和见解，并提出你犀利的问题！ 活动当晚我们会提供酒水、饮料、披萨、蛋糕、毛豆、玉米….. 想来参加活动的朋友们请给 GeekCar 留言：姓名+工作+手机号码+Email
带着「查违章」的标签，微车如何实现「车主的服务门户」这一目标？
不知道作为车主的你，手机里有没有一款「 查违章」 的 App？当然，就算是有，它也应该不在第一页。基于移动端手机桌面首屏，甚至次屏的 App 地位竞争到目前为止也已经到了一定的阶段，而对于「 查违章」 这种低频、但又刚需，并且对于某类强迫症处女座司机来说甚至会一天一查的 App，你怎么看？我是觉得蛮纠结的。 作为一款以「 查违章」 为主要功能切入用户手机移动端的工具型 App——「 微车」，目前一千万的用户在一定程度上说算是他们取得了阶段性的成果。但是不可否认，目前这种 App 多如牛毛，况且很多用户下载并使用「 微车」 大多数还是冲着「 查违章」 这个目的去的，在这个功能上很多用户并没有太多的「 忠实度」。那么「 微车」 未来的路怎么走，才能走得更远？他们的创始人、布丁移动创始人&CEO、前创新工场战略发展部总经理徐磊跟我们说：「 微车是想做成『 车主的服务门户』 」。 「 我们要帮用户发现场景，而不是等着用户在某个场景下想起你」 先抛开「 车主服务门户」 这个愿景不谈，「 微车」 现如今还是一款带着强烈「 查违章」 标签的 App。从一方面来说，这种标签为他们带来了足够多的用户流量，但另一方面，似乎也在某些程度上对于他们的发展空间有一定限制。传统的 App 开发者们需要考虑的问题是如何让开发的 App 与用户的某个需求产生场景化条件反射（例如要聊天就打开微信、要找饭馆就打开大众点评）。但场景被挖掘的越来越多，剩余的场景越来越少，这时候就不能是等着用户在某个场景下想起你，而是「 要帮助用户发现场景」。「 微车」 目前正在做的就是这种，对于违章、限行、摇号结果、路况等给用户以主动提醒。 「 我更赞成用户通过半自动的方式提供『 众包数据』 」 以上所说的违章提醒功能并不是微车独有的功能，相比于查违章这种基础的刚需功能，他们更看重的是车主的行驶数据。就比如他们今年刚刚推出的「 在路上」 这项功能。打开微车，即使在后台运行，「 在路上」 也能通过特定的技术识别你目前的状态是否在开车，并且收集行驶里程、平均速度、行驶轨迹等行驶数据。当然，有些人可能会比较在意和担心自己的隐私被泄露。但从另一个角度来看，这些用户数据也会给用户带来正面的价值。通过收集到的这些真实行驶数据，微车可以学习并了解到用户经常的上下班时间及出行习惯，提前推送习惯出行路线的路况信息。而且这些数据还能做得更多，除了给用户提供基础行驶数据，还可以通过这些数据分析和创造更多的价值，例如知道车主是不是经常出差、经常去哪里旅游等等，再推荐旅游方面的产品，或找到同样喜好的人。从这个方面看，「 众包数据」 也许能让人们的出行更加智能。 说到众包数据，徐磊更赞成用户「 半自动」 的提供方式，也就是用户不用主动上传或提供数据，而是在获取过程中提供数据。例如微车的用户查违章，相关违章数据就会被记录下来，并形成「 违章高发地图」 或「 贴条地图」，再供用户使用和参考。这种「 半自动」 的方式相比于完全由用户提供数据来说的优点就在于简化了数据审核这个过程，并且在某种层面避免了「 用户上传数据积极性低」 这个问题。 车主手机移动端工具类 App 的未来 目前移动端用户获取成本越来越高，而且车主是个垂直领域，「 微车」 认为长周期的刚需型产品很难在手机上占据固定位置，很难产生用户黏性，所以他们选择做「 大而全」，也就是在今后会整合更多的低频刚需功能服务进来。并且他们认为手机始终是最终的信息汇聚口，是 24 小时面对用户的媒介。而车机的操控和使用都只是手机的外设。手机作为未来的处理中心和信息汇聚、展示平台，未来和车机合作才是他们的出路。 对于徐磊这样一个做硬件出身的人，现在把宝压在移动端 App 上，他的理由不仅仅是全国 1.3 亿的机动车保有量，还有移动互联网的暴发。他们有理由想象来自车主的大数据给他们带来的无限遐想，但同样也应该意识到，从工具型 App 切入，如何把用户流量转化为商业价值这条路还很艰难，因为不论是在工具、数据、社区、电商等等诸多方面，都有竞争对手在虎视眈眈。
90 后汽车设计师的个人修养（下集）
汽车，我们并不陌生。但是对于汽车设计师，你又了解多少呢？更何况是 90 后的豪华汽车设计师。 这期 GeekCar.FM，我们就捉来了一位 90 后豪华汽车设计师盆友，Nick 陈同学。还没有成功进化为「 陈老湿」 的他，对于汽车设计有什么独特的想法、是如何看待年轻一代的汽车设计与老前辈们的不同点、以及他对于汽车设计现状的无奈与想象。或许我们可以从他的声音中听到与传统汽车设计师不一样的看法。
90 后汽车设计师的个人修养（上集）
汽车，我们并不陌生。但是对于汽车设计师，你又了解多少呢？更何况是 90 后的豪华汽车设计师。 这期 GeekCar.FM，我们就捉来了一位 90 后豪华汽车设计师盆友，Nick 陈同学。还没有成功进化为「 陈老湿」 的他，对于汽车设计有什么独特的想法、是如何看待年轻一代的汽车设计与老前辈们的不同点、以及他对于汽车设计现状的无奈与想象。或许我们可以从他的声音中听到与传统汽车设计师不一样的看法。
OBD 产品深度分析（第三弹）——路宝盒子暴力拆解
上期我们对 iVoka MINI X 进行了暴力拆解 ，但是感觉还不够过瘾，这次我们继续拆它的小伙伴——腾讯路宝盒子！同样，本期也是多图模式，建议大家在 Wi-Fi 环境下阅读本文。 让大家期待已久的路宝盒子拆解终于来了，还好没让小伙伴们白等。单刀杀入，直奔主题。 外壳采用市面上最简单而可靠的卡扣设计，比较简单就能打开，注塑非常精致，在整个蓝牙 OBD 智能设备里，夺魁！上盖采用高大上的双料注塑，仔细分辨可以看到内层采用不透明的白色（logo 丝印在内层），外层则采用透明材质看上去像整体包裹一层亚克力，这样整体感觉产品晶莹剔透，时尚大气。在 LED 指示灯开孔处用了一张金属丝网内衬，做工精细考究，估计成本不低，咨询注塑业内人士称，完成该工艺一套报价将近 30 元。 洛可可设计、诚意之作，又是 32 个赞！ 开盖后，可清晰的看到一颗 ST 公司的 STM32F103CBT6 主控和一颗 ADI 公司 ADXL345 三轴加速度传感器（G-sensor），从上述两个芯片来看，确实是 Cost Down（低成本）设计，据目前的华强北价格咨询，STM32F103CBT6 单价在 11 元左右，ADXL345 单价 4 元左右，由此看出，路宝盒子对供应商的成本压力不是一般的大。 另一面，是一个串口数据蓝牙模块，型号为 BM57SPP05，这是台湾创杰（ISSC）最新的蓝牙模块型号，实测发现该蓝牙模块同时支持安卓手机和苹果手机，从技术理论而言，同时支持蓝牙 3.0 的 SPP 协议和蓝牙 4.0 BLE 的 GATT 协议。 此种做法，能最大限度的支持市面上各种型号的手机蓝牙。而且此款蓝牙模块在市面上还不太好找，求助万能的淘宝找到一款相同型号，但不同封装的模块，单价为 25 元， 点击此处淘宝链接供小伙伴们参考 。 继续往下拆，主 PCB 板与 OBD 底座的连接采用一排 20PIN 的插针连接，很容易取下，攻城狮在设计的时候就考虑到后期维修的便捷性，如此设计，考虑周到。 顶上的两片 PCB 结合打开以后，内部电路一目了然。 蓝牙模块的另一面主要有三颗芯片，一颗 Microchip 公司的 MCP2551 用作 CAN 收发器，一颗 LM393 芯片结合 N 个三极管实现 K 线收发，一颗 LM317 芯片结合几个三极管、开关二极管等实现 J1850 协议通讯（关于 J1850 协议稍后再补充说明）。 主控 MCU 的另一面，主要是电源部分，用料霸气。采用了两颗 100uF 的钽电容，一颗是 A 型，一颗是 E 型，以保障供电电源的稳定与高效。 DC-DC 芯片采用 MP24971，此芯片由 MPS 公司出品，输入电压很宽达到 8-50V，输出电流 1.5A。 DC-DC 另外一侧是华邦（WINBOND）公司出品的 W25Q256 存储芯片，FLASH 容量为 32MB，FLASH 芯片是按扇区擦除的，W25Q256 共分为 8192 个扇区，每个扇区容量 4Kbit。试算了一下：按照每天四次行程，每次行程占用一个扇区的数据容量来计算，此芯片可以存储 5.6 年的行程数据，略显威武。 再往旁边走，有一颗可充电纽扣电池，由日本精工（SEIKO，也打 SII）出品的 MS614SE，容量为 3.4mAh，本颗电池主要用于 RTC 时钟供电，按电量算，可以维持 RTC 非常长的时间工作。细心的读者可能会发现板子上有不少红色的胶状物，这个绝不是次品的标志，这叫红胶，是一种在高温下都粘性很好的胶水。在 SMT 贴片时点红胶是常用的工艺，目的是在第一面加工完毕，第二面贴完过回流焊隧道炉时，第一面的大个头物料不掉落。 目测估算了下，路宝盒子的电子件净物料成本在 60 元左右。 腾讯路宝盒子优缺点分析： 1、产品设计小巧，所有物料都是市面上常见的通用物料，供货量足、成本低，方便采购。 2、先前提到的 J1850 通讯协议，按目前国内汽车的保有量算，大概有 1%左右的车型在使用。J1850 … 继续阅读
【欢迎来搞 (稿)】你们都在聊「痛点」，我想聊聊「硬伤」
孙洪波：小熊油耗联合创始人、商务总监。在这个大多数车主都还不知道自己车上还有个「 插口」 的时代，OBD 已经被诸多「 业内人士」 意淫了无数个回合。有的聊产品、有的谈痛点。今天给 GeekCar 投稿的这位也来凑凑热闹，聊聊他眼中 OBD 的「 硬伤」，希望能给「 快被玩儿坏了」 的 OBD 再补一刀。（这是要黑我大 OBD 的节奏吗？！）这是神一样的 OBD 新时代！ 原本小鱼三五条，虾米数不清，玩儿了几年不见起色的 OBD 市场，似乎受了什么刺激，突然集体打鸡血，转眼间大鳄成群，目标装机量像打了发泡剂一样，肉眼可见的发了起来，几千，几万，十万甚至百万。随之而来的是一系列没有听说过的名字直接扎入你的眼睛，躲都躲不开，路宝，车宝，golo3，golo4，iVoka，钛牛，钛马，钛驴…… 后面的大家可以略过。 这些宝啊、牛啊、马啊虽然都跟 OBD 有关系，但是又都坚决的和 OBD 撇清关系：我们不是 OBD 产品，我们进行了重新定义。有的叫车上新沟通，有的叫车险新模式，有的是汽车后新服务，有的是车主新关爱。反正即便核心依旧是 OBD，但我们就不叫 OBD！当然这些 OBD 的确和前辈们不太一样，除了 OBD 还多了一些新玩意儿，有内置数据卡带 wifi 的，有内置 GPS 加 GSensor 的，当然搭配上一个移动手机应用那是必须的，不和手机关联起来的，那能叫产品吗？ 不管是什么概念，说白了大鳄们看上的不是咱们这些车主，而是咱们车主每年养车的那笔白花花的银子。其实这不是什么坏事，车主们拿血汗钱养车，如果这些宝们能帮大家省点钱，那咱们还是可以考虑一下的。这个还真有，琢磨一下这些产品的功能，还都有省钱的潜力，先说车况检查，爱车小毛病早知道，维修趁早，省得小伤变大伤，省；实时油耗计算，开车的时候提醒您轻踩油门少刹车，省；安全驾驶换积分，来年续险少花钱，省；整合保养维修店，貌似也可以省。 听起来真的很美，这个馅饼味道会怎么样呢，尝了才知道，OBD 新时代有硬伤，还真不是人人都能爱上这一口。 第一硬伤 OBD 接口 OBD 的中文是车载诊断系统。这是一个标准接口，可惜接口是标准，协议是半拉子标准，诸多车企都有自己的私有协议，这注定了 OBD 只能提供半拉子功能，所以小伙伴们不要想太多，OBD 的检查功能是有限的，而且就算检查出来，作为门外汉的我们可能也做不了什么，只是徒增烦恼而已。真正需要你采取行动的问题，车厂们不会等 OBD，一定会在仪表盘上有提示的。OBD 的设计是临时检查接口，设计的时候没考虑让你天天搞个什么宝插在上面，先不说对汽车电子系统可能的信号干扰，安装就是大问题，首先每个车型的安装位置差别很大，不是谁都能轻松搞定，其次可能没有给你的宝留下安装空间，你能忍受下面这样留着宝拆了手套箱天天在自己眼皮子底下开个口子吗？ 再说油耗，那也是从行车电脑中读取的数据，和显示在仪表盘上的内容是一样的，有点偏差那是正常，而且是 100%偏低的。要仔细算油耗，还得靠最基本的加多少油跑多少公里那么算。 第二硬伤是用户隐私权 这个时代是联接的时代，所以大家都叫车联网，加上 GPS，加上 wifi，加上数据卡，这不是玩儿的，我给你免费的流量，你是不是把你的行车数据适当的贡献给我一下呢？ 带上宝，最直接的结果是你开车每天去哪儿走那条路走的快慢夹个塞儿斗个气儿就都在人家眼里了，这个你同意吗？会有很多车友说，能帮我省钱吗能帮我保密吗，能做到的话，我可以同意。确实如此，这个时代隐私也没多少了，iPhone 不也有后门吗，当然苹果说了那是我的服务。要享受服务，就要有所付出，这是对等的，在享受服务的同时，我们只能寄希望于有良心的厂家，善待我们提供的数据，善待我们对你们的信任。 第三硬伤是数据完整性 好吧，我们贡献了自己的隐私数据，当然希望享受到好的服务，不幸的是这个服务依赖的数据基础也是有硬伤的。首先，宝们毕竟不是原厂的东西，咱们还是有用和不用他的选择权，所以他们只有咱们用的时候的数据，不用的时候毛也没有，要用这一半的数据对你开车是不是省油，驾驶是不是安全做个评定，你是不是会觉得有点不爽。其次，咱们照顾他们的情绪，天天用，可是行驶数据都是基于 GPS 的，GPS 这个东西，是有点脾气的，好一点坏一点都正常，漂移一下更是家常便饭，这种困难情况下，非常考验厂家的能力，本来好好在路上开车，它要非给你记个急拐弯急加速，你找谁说理去！ 写到这里有些迷茫，宝们 GPS 玩不好，玩 GPS 最厉害的导航厂家们最近是不是有点沉闷了啊！加个 wifi 数据卡，采集个数据他们不是也很在行？ 说了这么多硬伤，咱还是来点建设性的，第一呢这 OBD 如果没有原厂支持，偶们觉得可以考虑洗洗歇了，那点小功能实在犯不上让大家在车上天天开个口子。第二呢，这数据采集偶们觉得得到俺们的同意才行，别偷偷摸摸地开后门，第三呢，算算俺们车里仪表台上的东东已经不少了，一上车 GPS 就有俩，导航加手机，外加行驶记录仪，电子狗，空气净化器，等等等等，拜托厂家们能整合的整合一下，俺们一是仪表台实在摆不下了，二是这电源接口已经一扩三了，前风挡这电源线已经有织网的趋势。最后呢，再搞一 GPS 设备，一开车仨 GPS 一起工作，数据还不能共享，俺们觉得太二了！ GeekCar 欢迎各界人士来搞（稿）！！甭管你是产品经理、攻城狮，或是车企高管、科学家，只要你对于未来的汽车科技或是汽车产业有话说，GeekCar 就给你平台让你大声地说出来！也许你的话和文章不能改变现状，但能给予这个行业一些思考，这就是你的价值所在。【欢迎来搞（稿）】稿件投递地址 : contact@geekcar.net