「GeekCar Weekly」汽车厂商的装逼局面，再也控制不住了
大众的一场排放门，果然引发了连锁反应。 首先是人事上的。被调往美国的原斯柯达总裁范安德拒绝集团安排，毅然辞职。大众北美的烂摊子，像一个烫手山芋一样被他扔了。放着好好的斯柯达总裁不当，跑到美国当救火队员，这事换谁估计都不愿意。大众想在美国翻身应该是很难了，这个职位还真不是好当的。 然后是公司战略的变化。因为排放门的事，大众准备把那个看起来比帕萨特还低调的辉腾，做成电动版。但是，想悄无声息的装逼，还得再等几年，因为这个项目据说到 2020 年才会启动。另外，大众还准备再推出一个 MEB 平台，专门用来生产电动车。 紧接着，沃尔沃也说要造电动车了，他们准备在 2019 年推出纯电产品，在此之前还要做中小型 SUV。一个叫做 CMA 的平台会被他们充分利用。现在提起沃尔沃的纯电车型，恐怕也只有 C30 电动版能让人有点印象了。 跟着起哄的还有丰田。他们提出了一个计划，甚至想在未来停止燃油车的销售，只卖新能源车，包括混动、氢能源、纯电等等。唯一的问题是，这个计划有点遥远，丰田给它设定的期限是~35 年。也就是说，想买丰田的汽油车就赶紧买，再过 35 年，没准就买不着了。 除了扎堆新能源车，这些车企在玩的另一个项目是自动驾驶。这周，关于这方面的新闻也不少。 比如，特斯拉通过 OTA 升级的方式推送了 7.0 版本固件，因此让 Model S 和 Model X 掌握了半自动驾驶技能，具体来说，就是自动巡航、自动变道、自动泊车什么的，虽然不是真正的自动驾驶，但是在量产车里已经算是高级货了，特斯拉车主们，到时候别忘了升级。 前一阵，通用汽车刚刚公布了未来的新战略，把自动驾驶和无人驾驶推上了日程。这周就有消息说，他们将会在明年对无人驾驶的 Volt 进行测试。通用汽车的高管在接受采访时说，我们要做的就是「 颠覆自己」。 美国人把自动驾驶玩的这么 high，英国人坐不住了。捷豹路虎准备联合英国的研究机构，一起砸 1100 万英镑来研究自动驾驶。他们不光想把单独一辆车搞定，而是准备全方位的研究车、人、交通之间的关系和逻辑。 总之，就是各种花式装逼，是不是快受不了了？告诉你个不好的消息，随着技术的发展，一定还会有更多的装逼方式浮现出来…… 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
特斯拉 7.0 版固件发布：终于实现「更高级」的半自动驾驶
北京时间今天凌晨，特斯拉的 7.0 版本固件终于正式发布了。之前搭载在 Model S 车型里的那些传感器，也终于有了用武之地。 通过这次固件更新，特斯拉实现了半自动驾驶功能，也就是他们所说的 AutoPilot。 自动驾驶： 这次的 7.0 更新，其实是「 酝酿已久」 的，不管是从不停的媒体报道上，还是从硬件准备上，都是如此。之前 7.0 固件消息的频繁曝光就不用说了，所谓的「 硬件准备」，就是开头所说，在去年九月以后出厂的 Model S 车型里，就已经装备上了和自动驾驶有关的各种传感器、雷达，并且具备了初步自动驾驶的功能，比如变道辅助等等。 而这次 7.0 固件的更新，就是在之前的硬件基础上，完善软件层面的东西，丰富自动驾驶功能。新加入的功能包括：自动变道、自动平行车位泊车、紧急转向等。 当然，即使有这些功能的加入，它也不能算是完全的自动驾驶。它不能自动识别红绿灯这类东西，仍然需要司机来进行操作。它更大的用处是高速公路巡航。 其实这相当于把普通车型上的 ACC 自适应巡航再加入一些功能。如果看现在市面上搭载 ACC 功能的车型，最「 低档」 的是需要司机控制方向，车辆自动高速跟车，「 中档」 的是像奔驰 S 级那样，可以实现车道保持，而特斯拉这种，算是「 高级」 的，可以自动变道。只不过，市面上的这种「 高级」 车型，在此之前还真没听说过。 这个所谓的「 自动变道」，在特斯拉上是这么回事：当你想并道的时候，打转向灯，车子会自动判断并道时机，并且自动完成并道操作。 必须得说明的是，因为这并不是完全自动驾驶，所以在行驶过程中，司机的手还是得放在方向盘上。 为了实现这些功能，特斯拉使用的硬件包括：围绕车身的 12 个超声波传感器（雷达）、前视摄像头、前雷达，当然，还得借助 GPS 定位系统。 在 Elon Musk 看来，凭借现在这套硬件，并不足以实现完全自动驾驶。但是，他也不认为完全自动驾驶需要借助 LIDaR（激光雷达，也就是谷歌无人车用的那种）。他说：I’m not a big fan of LIDaR。 发布会的现场展示了一张特斯拉自动驾驶车队的轨迹图。从图上可以看出，在湾区，由他们的足迹绘制而成的地图，甚至包括了单独的停车位。 除了功能上的丰富，7.0 版本固件最大的变化其实很直观，就是 UI，包括液晶仪表盘和 17 寸屏幕。仪表盘为 AutoPilot 的加入进行了重新设计，17 寸屏幕的 UI 界面现在并没有相关图片，等接下来几天美国的用户陆续更新之后，就会知道它长什么样了。 Elon Musk 怎么说？ 发布会的后半段是 Elon Musk 答记者问时间。美国记者们问了什么问题，其实我们也能大概猜到。无非是那几个：其他车厂也在做无人驾驶，你们有什么区别？什么时候才可以实现完全的自动驾驶？你不是害怕人工智能嘛，为什么还要做无人驾驶？诸如此类。 在整个的回答过程中，Elon Musk 说话经常会有停顿。对于人工智能（AI）的问题，他说：「 如果我害怕 AI，为什么我还会做这个呢？我不认为我们应该害怕车子可以自动驾驶这件事，它们不会接管世界。」 他说，特斯拉准备在三年之内实现完全的自动驾驶，「 怎么也得赶在那些传统车厂之前啊，他们不是号称 2020 年实现么？」 他认为，这些车厂应该把车子当成互联设备来对待，这样就可以通过云端进行各种更新和功能改进。 这说到了一个本质问题上——这是一次通过在线更新实现的半自动驾驶。（PS：7.0 固件先期只推送给美国车主，几周之后，才会轮到欧洲和亚洲车主）原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
谷歌自动驾驶车事故：是机器太胆小，还是人类犯了「经验主义」错误？
美国洛杉矶车辆管理中心（California Department of Motor Vehicles ）发布了去年的交通事故报告，报告中有几起自动驾驶汽车发生的交通事故，非常具有代表性。 之前有不愿意透露姓名的知情人士表示：谷歌自动驾驶汽车发生事故的概率比人类驾驶员要小得多，但是他当时并没有具体描述自动驾驶汽车事故的细节。 现在 CDMV 的报告详细描述了每一起事故的细节，通过分析这些事故，我们发现确实在大部分事故中，人类驾驶员的失误才是导致事故发生的关键因素。 这次总共发布了 9 份事故报告，其中 2015 年中的 8 次事故涉及到了谷歌的自动驾驶汽车。相对于 20 辆自动驾驶汽车平均每辆每周行驶 16000 公里的里程来算，发生了 8 起事故并不算多。 事故报告显示，在谷歌汽车涉及到的这几起事故中，大部分都是由于在路口没有及时停下来或者是通过路口时车速太快导致的，除了被其他车辆追尾的那次。 安全的度该如何把控？ 在所有的事故中，有一起事故非常特别，这是由于谷歌的自动驾驶测试车过于谨慎导致的。在今年 2 月 25 日，一辆基于雷克萨斯 RX450h 改造的测试车，在向北行驶通过一个十字路口时，检测到了一辆由东向西通过路口的奥迪车有可能和自己发生碰撞，于是这辆车自动刹停了下来，奥迪车躲闪不急，撞到了雷克萨斯的右后门和后轮的位置。 虽然最后判定奥迪车主对这起事故负责，但如果事故的其中一方不是自动驾驶车辆的话，这起事故可能就不会发生了。 因为在事故发生之前，测试车根据奥迪的速度和轨迹计算出有可能发生碰撞，提前开始制动。而奥迪车的驾驶员，并没有意识到这是一辆自动驾驶汽车，或者说，以他以往的经验判断，前面的的那辆车应该会加速通过路口而不是减速。于是，事故发生了。虽然在事故发生的前一刻，测试车里的驾驶员已经切换到手动模式，并且尝试做出规避动作，但并没有来得及。 这起事故暴露出了自动驾驶汽车的一个问题：有些事故并不是人类驾驶员的失误导致的，而是因为自动驾驶汽车的行驶轨迹，有时并不符合人们的日常的行驶习惯。因为自动驾驶汽车过于注重安全了。 不过我认为这并不是自动驾驶汽车的错。毕竟人们在最初刚刚萌生了智能机器人幻想的时候，就为它们定下了机器人三定律：1. 机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手旁观。2. 机器人必须服从人给予它的命令，但不得违反第一定律。3. 机器人应保护自身的安全，但不得违反第一、第二定律。 这条 1942 年就提出的定律，从始至终只在强调一件事情，安全。对于自动驾驶汽车来说，最难的并不是知道要沿着哪条道路行驶，而是如何像人类一样在道路上行驶。做到真正的「 智能」 是非常困难的，直到去年已经有程序「 通过」 了图灵测试，但「 他」 的身份是一位 13 岁的小男孩，显然还不够合法开车上路的年纪。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
有自动驾驶汽车，就能缓解「幽灵堵车」？
当你唱着歌，开着车，奔驰在高速公路上，发现前面堵车了。于是你不得不加入堵车长龙，渐渐的，你车后也堆积了不少的车辆。但当道路畅通后，你就会发现前面却没有什么突然情况，没有交通事故、警察查车、道路施工，一切又归于正常。 交通专家把这种现象称为「 幽灵堵塞现象」 （phantom traffic jam）。不同于大家不文明驾驶造成的堵车，这种现象仅仅是因为人们开车太快了，跟车距离太近造成的，注意，这里提到的是” 人”。其实有研究表明，如果路上有 2%的自动驾驶汽车，这种幽灵堵车现象就可以缓解。 为什么会无缘无故堵车？ 根据数学专家 Benjamin Seibold 对交通状况的数值模拟，幽灵堵塞现象并不是由于驾驶习惯不好的司机造成的，而是因为在整个道路上，不同车辆的加速不同步。当一条路排满车的时候，即使行驶速度有一点点的波动，也会被逐渐放大，「 波浪式」 地影响到整个车队的行驶，关于这个原理，可以参考下图。 去年，Seibold 和他的团队拿到了一百万美元的投资，用来研究自动驾驶汽车对减轻交通压力（比如幽灵堵塞现象）的影响。虽然 Seibold 的项目开始没多久，但他已经通过电脑模拟，来展示自动驾驶汽车是如何避免幽灵堵车现象的：即使车流中有很少的自动驾驶汽车，也能通过调节自身的行驶速度，来避免整个车流陷入拥堵。只要有 2%的自动驾驶汽车，就能减少 50%的走走停停的情况。 除了 Seibold 的研究外，日本科学家也做过类似的研究，一群日本科学家找了一个圆形场地，明确告知司机要匀速行驶，保持适当的距离。但是转了几圈之后，发现还是「 堵车」 了。 自动驾驶汽车是如何避免堵车的？ 2%的自动驾驶汽车就能改善高速公路交通？Seibold 表示，这是因为自动驾驶汽车所预留的车间距更大，加速和减速都是经过一系列计算来决定的。不同于人类司机驾驶会经常超车或者猛踩刹车，自动驾驶汽车在车流比较密的时候，会保留一定的车距，减少突然刹车的次数，从而减少对后方车辆的影响，避免引起成条车流的「 波浪式」 加减速。 自动驾驶汽车的优势就在于，能够感知前方路况的变化。假设所有的自动驾驶汽车都能够与前方最多 8 辆车进行通信，就能够通过稍稍减速来缓解幽灵堵塞现象。尽管只是简简单单地减速，但是这种小小的改变却能够解决大问题。 Seibold 特别指出，他所建的这个数学模型还很简单，是在「 理想状态」 下计算得出的，忽略了车道变化、路怒症司机，目前还没有真正地用自动驾驶汽车做实验。然而，目前所有的证据都表明，自动驾驶汽车对缓解幽灵堵塞现象非常有帮助，即使这些车才刚上路一会儿。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
都有谁在研发自动驾驶技术？不知道这几个，你就 out 了
现在研究自动驾驶的公司太多了，除了前一阵曝光率很高的谷歌、特斯拉等几家大公司之外，也有许多不太声张的公司，闷声研究着自动驾驶技术。 各大车厂都认为自动驾驶技术是下一个汽车行业的革命性产品，所以几乎全世界的汽车公司都在进行这方面的研发。他们的项目最近怎么样了，有没有什么突破性进展？我们今天来对这些公司做一个盘点。 Google 第一家还是不得不提 Google，自从他们在 2012 年第一次对外界公布研发自动驾驶汽车时起，到现在也已经过去三年了。在这三年里，他们的无人驾驶汽车从最初改装一辆普锐斯开始，到现在使用自己研发的「Google Car」 完成 100 万英里车辆自动驾驶里程，这样的进度还是很快的。 关于未来，Google 希望到 2020 年可以实现自动驾驶汽车的合法上路行驶。同时他们也表示，相比于成为汽车制造厂商，他们更倾向于成为一家出售自动驾驶技术的供应商。 Uber 在今年四月份第一次听到 Uber 也要开展自动驾驶项目的消息时，我还是有些吃惊的。连第三产业的「 打车」 公司都要进军汽车行业了，这也太有上进心了，果然不想当将军的士兵不是好士兵啊。而当 Uber 说，在自动驾驶汽车普及后，公司可以节省很大一部分驾驶员的人工开销时，这一切都豁然开朗了。 Uber 不像 Google 和各大车厂那样，有非常雄厚的人才与技术积累。所以他们选择和各大院校合作，进行项目研发，比如卡内基梅隆大学和 亚利桑那大学 ，Uber 和后者一起建立了一座研发中心。 关于 Uber 的自动驾驶项目，目前消息要比 Google 那边少很多。他们一直没有对外公布项目的进展程度，甚至连研发团队的规模都未对外宣布。 特斯拉 特斯拉研究无人驾驶技术并不会让人觉得意外。毕竟 Elon Musk 是一个极客，相比于他的超级高铁项目，自动驾驶这么「 接地气」 的项目特斯拉真没有不开展的理由。 事实上，在目前特斯拉销售的车辆上，都装有自动驾驶所需的传感器。在相关技术成熟后，用户只需要进行一下软件升级，就能实现自动驾驶了。现在特斯拉的一些车型，已经实现了在高速上自动驾驶的功能，只不过在城市道路上，还是需要驾驶员自己控制车辆。 特斯拉也暗示过有可能和 Google 联手一起研发自动驾驶项目，这也符合 Google 的诉求：相比于成为车厂，Google 更希望自己成为技术的供应商。不过，这方面的消息现在确实不多，所以也不能乱下结论。 本田 本田是另一家向大家展示过自动驾驶技术的公司，他们花了很大力气研究自动驾驶汽车安全和行驶方面的技术。目前本田的自动驾驶汽车和 Google 用于捕捉街景使用的车辆很像。车顶上安装了很大的传感器，通过传感器、摄像头捕获的数据和 GPS 结合在一起分析出目前的车辆行驶状况。 显然这种自动驾驶测试车不是它最后销售时的样子，他们邀请过一些记者来体验自动驾驶。体验之后，记者表示，这辆自动驾驶汽车在交通中的实际表现已经超过一些技术不太好的驾驶员了。 奔驰 奔驰最值得关注的自动驾驶汽车是这辆被叫作「F 015」 的炫酷概念车。 这辆车的每一处设计都体现着未来汽车的设想，比如非常奢华的内饰，为人们在车内工作和休息都提供了非常充足的空间。车辆前排的两个座椅可以向后翻转过来，让车内的乘客能更加自由的交谈。 这辆车背后的技术非常丰富，所以奔驰更倾向于把这辆车称作一款「 研究车」 而不是「 概念车」。他们使用了一辆全新的车型来研发他们的自动驾驶技术。奔驰表示在研发方面，他们已经取得了非常明显的进步。只不过车子在下雨天的反馈还不是太好，目前这辆车还是依然处于概念车阶段。 宝马 在研发自动驾驶技术的过程中，许多公司都是寻求合作伙伴一起开发，宝马选择的是百度。百度计划在今年就推出一款自动驾驶汽车。 宝马与百度在今年 4 月份第一次对外宣布了合作关系，两家公司合作的目标是在中国发布一款自动驾驶汽车。这辆车将被用来收集道路数据使用。 奥迪 又是一家在研究自动驾驶汽车的车厂。去年年底的时候奥迪宣布：他们希望在 2016 年能够销售具有自动驾驶功能的车辆。所以明年的某个时候，我们应该能看到奥迪的自动驾驶汽车了。 现在奥迪正在世界各地，用 A7 测试和改进他们的自动驾驶系统。 德尔福 零部件供应商德尔福也在一直关注着自动驾驶技术的发展，而且不仅仅是自动驾驶汽车应该造成什么样。目前德尔福公司已经在自动驾驶方面取得了突飞猛进的进展。事实上，他们的自动驾驶汽车完了一次 3400 英里的 横穿美国之旅 ，从旧金山一直开到了纽约。 像谷歌一样，德尔福也在旧金山的街道上测试他们的自动驾驶汽车。两家公司的产品还在路面上相遇过。有报道称，两辆自动驾驶汽车在路面上以非常安全的方式完成了互动。 苹果 目前我们还没有看到苹果自主研发的车型，虽然「 泰坦」 计划早已被外界传的风风雨雨。也有消息说苹果公司已经打造了一支顶级的工程师团队，并且在一处封闭的场地进行测试。而有些消息人士说，苹果会在 无人驾驶汽车 之前，先会发布一款纯电动汽车。而最后的结果是怎样的，我们只能等时间来给我们最后的答案了。 好了，盘点到此结束，别忘了在饭桌上把今天学到的东西和你的朋友们炫耀一下。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
沃尔沃说，他们会为自动驾驶引发的事故负责
自动驾驶汽车出了事故，到底应该由谁来承担责任？这个问题被讨论了无数次了，而且已经超越了技术层面，上升到道德层面。 昨天，对于这个问题，沃尔沃进行了表态：如果处于自动驾驶状态的车辆发生事故，那么沃尔沃会承担全部责任。他们官方的原话是：Volvo will accept full liability whenever one if its cars is in autonomous mode。 这话是沃尔沃 CEO 哈坎·萨缪尔森说的，当时他正在美国华盛顿的瑞典大使馆参加自动驾驶高级研讨会。他先是夸美国在自动驾驶研发方面是世界第一，转而又说，限制它发展的是美国相关监管制度的不完善。这看上去是在对美国「 有关部门」 进行抱怨，发泄不满，接着，为了表明立场，他才说了「 我们会负责到底」 这样的话。 毕竟是在大使馆里，怎么说美国的不好都没事，但是能正式的说出要对自动驾驶车事故负全责（full liability），我们也是得给 CEO 的勇气鼓个掌。 理由是，「 自动驾驶事故责任归谁」，这个问题像「 先有鸡还是先有蛋」 一样，都是世界未解难题，随便想想就会有很多潜在责任方：司机本人、车厂、零部件供应商、有关部门、其他社会车辆，等等等等……无论是谁把这个责任揽下来，想想都有一种「 亏大了」 的感觉，因为这显然不会是单方面责任。 当然，总得有人站出来表态。萨缪尔森对于美国有关部门的吐槽，其实潜台词是，对于自动驾驶问题的种种监管，你们应该有一个明确的规则。而既然现状不理想，那沃尔沃就只好自己站出来自己扛。为什么会是这样呢？ 为自己，也就是为别人 由在自动驾驶领域走在前面的沃尔沃第一个表态，其实也是一种必然。首先，沃尔沃的量产车几乎拥有最高程度的自动驾驶功能，从技术到道德层面，他们理应是在这个问题上比别人考虑的多得多。其次，做这种表态，对于自己品牌车辆的销售，其实是有好处的。车厂用这种表态打消了潜在购买者的疑虑，他们才有足够的信心去选购带有自动驾驶功能的汽车。 但是，自己揽下责任，也意味着可能会为很多非自身原因买单。比如，车上搭载的和自动驾驶有关的零部件，并非由车厂生产，而是来自供应商，那因为这些部件故障造成的事故，沃尔沃是不是就相当于为零部件供应商背黑锅了？再比如，如果汽车被黑客入侵导致事故，也需要沃尔沃替人受过？ 之前所说的每个潜在责任人，几乎都会有这样的问题存在。如果去较真这一个个问题，恐怕就真会陷入一个死循环里了。这样的话，监管制度也会异常难产。我们都知道，自动驾驶是沃尔沃产品的一个重要卖点，甚至是未来的品牌核心功能之一，如果相关政策持续不明朗，那么会非常影响沃尔沃在自动驾驶方面的推进进程，以及产品销售。 所以，沃尔沃的表态，也可以认为是车厂对于有关部门的倒逼。而从另一个角度来看，技术并不会因为道德的束缚就停步不前。 或许真的像美国媒体所说，这件事在自动驾驶进程里，会有里程碑式的意义。希望沃尔沃的表态，能帮助我们更好的解「 自动驾驶」 这道题。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
机器人终将取代人类？戴姆勒 Car2go 项目将实现自动驾驶
戴姆勒正在考虑研发自己的自动驾驶汽车。有报道显示，这家德国的老牌汽车制造商在调查中发现，客户中的一部分车主并不想自己驾驶车辆，但依然希望在出行中，享受私家车带来的舒适与私密性。「 用户的这项需求就是我们研发的目标」 戴姆勒的 CEO 蔡澈在法兰克福车展上说。 任何一项汽车领域中的产品都要经历很长的研发阶段，但这项自动驾驶技术很快就会在 car2go 项目中开始应用。「 这就像是一个可以自由移动的私人共享汽车。」 客户可以让无人驾驶汽车，到城市的任何一个角落去接自己，而不是到固定的租车点去取车。蔡澈在采访中还说：「 自动驾驶可以让租车服务变的更为便捷，如果租车的日期快到了，用户可以直接在所在地选择还车，车子会自己开回租车点，相当于可以在任意的位置完成异地还车了。」 戴姆勒已经为这项服务开发了名为 MyTaxi 的 App，并且准备组成产业联盟，宝马和奥迪也将加入进来。这也是为什么这三家车厂花费近 30 亿美元收了诺基亚 here 地图的原因。蔡澈认为：这种强强联合的模式，可以把每个厂家的优势资源充分的发挥出来，将来还能吸引更多的合作伙伴进来。而且，戴姆勒也在进行自动驾驶卡车的项目，目前已经进行到原型车的阶段了。 在未来一个合适的时机，戴姆勒还将开展自动驾驶的出租车业务。这将和 Uber 展开直接的正面竞争。不过 Uber 的行动显然更快一步，今年二月份，Uber 推出了自己的自动驾驶汽车项目，并且之后一直在积极的和各大高校开展自动驾驶相关的科研合作。因为省去了人工成本，自动驾驶出租车的价格会比传统出租车的价格下降 35% 左右。 其实除了 Uber，现在的科技公司和汽车厂商也都在研发自己的自动驾驶汽车。比如谷歌、宝马、百度等。最近几年，自动驾驶技术发展的非常迅速，有些分析师认为到 2025 年，自动驾驶汽车将会上路行驶。不过考虑到将来对自动驾驶的相关规定，民众的接受问题等等，我觉得预计的这个时间点还是有些太乐观了。 编译自：TheVerge 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
丰田你变了，不是说好不玩自动驾驶的吗？
又有一家车企宣布加入无人驾驶车的「 军备竞争」，这次是丰田（终于不是关于混动汽车了）。 这家岛国汽车制造商宣布在未来 5 年内投资 5000 万美元建立自动驾驶研究中心。当然这不会是单独完成的，美国的斯坦福大学和麻省理工学院作为研究无人驾驶的「 老前辈」，也会参与其中共同研究人工智能和自动驾驶技术。 丰田的研发负责人 Kiyotaka Ise 表示：「 我们将重点关注加快智能化汽车的技术研发，目前的目标是通过增强车辆的「 移动性和机器人化」，尽可能消除交通事故的发生、提高人们生活质量。」 而这个自动驾驶研究项目的负责人将会是 Gill Pratt，在这之前他作为美国国防部下属先进研究项目局（DARPA）研究部门的项目经理，主要负责机器人挑战赛项目（建立机器人系统作为灾害发生时的应急措施）。 在整个项目中，麻省理工（MIT）将会把研究重点放在「 更先进的构架」 上，目的是让汽车能够感知，理解并且和周围环境交流。这些研究将由 Daniela Rus 主要负责，最近他的研究内容主要包括自动驾驶高尔夫上与周围地图环境相关的激光、雷达等常用传感器。 另一个「 好基友」 斯坦福则将会专注于研究计算机视觉和机器学习，这项技术是车辆在道路上（任何情况都有可能在实际路况中发生）进行精确导航的关键。他们还将进行人类行为分析，这包括行人和车内的人两部分。 在公开这项计划之前，丰田也曾讨论过「 一点点」 关于自动驾驶的内容。大约在一年前，丰田的首席安全技术官曾经公开宣称：「 丰田的主要目的是安全，因此他们不会发展无人驾驶汽车。」 不过丰田明确表达了他们对于先进安全技术的兴趣，例如使用雷达、摄像头以及计算机等设备，帮助人们在遇到紧急情况时刹车，或者在车道偏移的时候纠正方向盘。当然，这项研究的目的也远远不止于上面举例的这些功能。总的来说，丰田想要确保人们在驾驶车辆的时候尽可能安全。 看到这里我们可以发现，丰田依旧没有直接说出他们要造一辆完全无人驾驶的汽车（虽然这还是有可能发生，在我看来是趋势）。 在这一点上其他车厂的态度可能更加明朗。日产和奔驰已经宣称将在 2020 年上市自动驾驶汽车，奥迪也宣布正在研究无人驾驶系统的人机交互界面。沃尔沃计划在 2017 年给瑞典的 100 个消费者提供自动驾驶汽车进行测试，谷歌的无人驾驶汽车也已经能够进行每周 10,000 英里的公开道路测试。 福特、通用、本田和日产都参与了密歇根大学的 Mcity 无人驾驶小镇 的研究计划。今年 6 月，福特将他们的自动驾驶研究技术等级提高到了「 高级工程」（属于产品上市之前三个步骤的第二部分）。汽车行业供应商德尔福在今年早些时候也在全国范围内进行自动驾驶汽车的测试了。 虽然丰田依然没有透露他们最终想要干什么，不过只要这些研究还在持续进行，我们有理由相信这些技术会在未来的自动驾驶中扮演重要角色。毕竟作为全球最大的汽车制造商，紧跟潮流是很有必要的。（编译自 Wired） 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
“GeekCar Daily”8.31：在上海建研发中心，保时捷要国产？
1. 世界首辆无人驾驶客车在河南完成路测 周末，在河南开封的郑开大道上，一辆自动驾驶客车完成了国内乃至世界范围内的首次公开道路测试，行驶总距离 32 公里。这辆车是由宇通公司和国内自动驾驶专家李德毅教授带领的团队合作研发的，整车的智能驾驶系统由由智能主控制器、智能感知系统、智能控制系统三大部分组成，配备了 2 个摄像头、4 部激光雷达、1 部毫米波雷达以及组合导航系统。 大巴、卡车的自动驾驶，其实更有意义，虽然离真正投入应用还有很长距离要走，但是这次路试肯定能向很多人表明一个事实：国内的自动驾驶研发，也是很有实力的，其实这次在河南的路试，除了这辆大巴，还有很多其他团队、公司的车辆，有点自动驾驶技术阅兵的感觉。这算是给反法西斯「 献礼」 吗？ 2. 保时捷在上海建立研发中心 这两天有消息说，保时捷将在上海设立研发中心，甚至将来有可能国产。研发中心的注册名称是「 保时捷工程技术研发（上海）有限公司」，由保时捷股份公司的全资子公司保时捷工程集团有限公司全面负责。这家公司主要为汽车制造商以及汽车零部件制造等行业服务。 不过，保时捷国产是否属实目前还不确定，恐怕只是个谣言而已。要是连 bigger 满满的保时捷也国产了，那就太无聊了，再说了，国产就意味着挣来的钱要中德两家一起分了，这事站在保时捷的角度来看，真的靠谱吗？ 3. 破解 Jeep 的黑客入职 Uber 前一阵破解 Jeep 切诺基的事件闹得全世界都知道了，两个黑客也成了媒体文章里的「 红人」。最近，这两个人找到了新工作：给 Uber 的自动驾驶实验室打工，进行自动驾驶方面的研究工作。Uber 在研发自动驾驶是人尽皆知的事，上周他们刚刚宣布和美国亚利桑那大学在自动驾驶方面进行合作。 用中国话说，这两个黑客也算是「 借机上位」 了。 4.Uber 曾经准备入股滴滴 在 2015 亚布力夏季高峰会上，滴滴打车董事长程维爆料说，Uber 总裁 Travis Kalanick 曾经和他进行谈判，希望投资滴滴，占股 40%，也就是说，Uber 曾经想「 收编」 滴滴打车。 马云当时给程维的应对策略是：拖住 Uber，因为帝国主义都是纸老虎。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。