一台好车需要不迷失自我
前不久和一位做咨询的朋友聊天，提到一个非常有意思的事：某款汽车产品走完了立项到准量产的全过程，临近亮相却又四处寻觅贤能之士，为的就是给自己的产品找一个明确的定位和目标人群。 这类产品迷失自我的原因就在于车企惯用的「对标法」。想让一款产品在细分市场上具备更强的竞争力，对标是最简单的产品策略，堆叠配置也是最容易被想到方式。具备木桶效应的产品不一定都是好产品，有时对标之下样样俱全的产品反而可能因为缺乏特点而失去自我。 沃尔沃 C40 是我最近开过的车中少有的没有失去自我的车，不随波逐流，坚守理念，虽然产品力称不上面面俱到，但非常独到。也许这就是一台好车能提供给我的「情绪价值」。 何以治愈酷暑的悲伤？ 真皮、镀铬金属件，这些车企常用于标榜高级的配置与用料，反而会在夏日的午后刺痛驾驶者的皮肤，相信屏幕前的各位都有因为穿短裤而被真皮座椅烫到腿的经历。试驾沃尔沃 C40 时，北京午后的室外温度有 36 度之高，而坐进 C40 里，体验到的却是复合材料带来的舒适感。 沃尔沃 C40 的座椅材质由 Bubuck textile 复合材料以及可持续材料 Microtech Vinyl 混合制成，通过 3D 立体裁剪，一次性立体编织成型，具有手感好、耐磨性、耐污性、阻燃性等优点。 真皮等于高级，或许这就是旧时代人们对于材质的误解，如果一种材质无法给到用户最好的体验，那么还谈何高级？在材质方面，以实用主义为造车核心价值观的日本人就给出过结论。20 世纪 80 年代开始，日本最高级的轿车和高配车型所配备的都是绒布座椅，例如丰田世纪。 进入二十一世纪，材料的选择不仅要从舒适性的角度上进行考量，还需要赋予一些新的价值。例如沃尔沃所选用的可再生材料，沃尔沃 100%-Leather Free 理念，采用两种不同的优质科技环保材质，结实耐造、抗划伤，相较于传统的皮质用料，具备低挥发，低气味的特性。因此，用户也不会在夏日的车内闻到皮质被曝晒后的异味。 同时在 C40 上你还会发现，门板的内衬与脚下的地毯都是类似绒布的 100%可再生材质，而且做了与车身同色的处理。在沃尔沃的车内，你的感官体验与其他豪华定位的轿车大相径庭，虽然公众并不会将如此材质包裹的座舱定位为高级，但这并不妨碍沃尔沃理念与目标用户产生情绪共振。 鲜明的特征是一台好的产品需要具备的特质，寻求真理而非被趋势同化是难能可贵的品质。相似的故事在七十年前也有出现过。 时光追溯到 1952 年，在欧洲市场摸爬滚打了 25 年的沃尔沃决定拓展北美市场业务，彼时摆在沃尔沃众将士面前的核心问题与今天相似：迎合市场趋势还是坚持做自己。今天的差异来自用户对材质的理解，七十年前的差异来自车型风格。 20 世纪 50 年代的美国车有三个显著特征：火箭尾造型、V8 发动机、大尺寸车身。一番研究过后，沃尔沃决定用一台名为 Volvo Philip（名字就很美国）的车型进军美国市场，如美国民众所愿，Philip 同样拥有 V8 发动机和火箭尾，只是尺寸稍小，看着很像缩小版的凯迪拉克。 不过，这台专门为美国市场打造的车并没有到过美国大陆，当时官方给出的原因是由于公司内部人事变动导致这个计划胎死腹中。但我认为事实并没有这么简单， 迎合市场并没有错，但要讲究方式方法，为迎合市场而颠覆自己的风格显然是件不明智的事 。 唯一一台 Philip 正安静地躺在哥德堡的沃尔沃博物馆中。三年后沃尔沃还是如愿以偿地登陆美国，只不过带去的是早已成熟的 pv444。四年之后的故事我们已经耳熟能详，沃尔沃发明了三点式安全带并将技术推广至全球，据不完全统计三点式安全带已经挽救了 100 多万人的生命。通过打造「安全」标签，拒绝随波逐流的沃尔沃逐渐在豪华市场中找到了一条真正属于自己的路。 今天，沃尔沃在材料上的执念也是如此。 智能化不再是传统车企的短板 去年六月，沃尔沃发布了新款车机系统，也是全球唯一内置全球唯一原生安卓车规级系统的品牌。 在 C40 上我们会发现新款车机内置生态，重新设计了 UI，新功能包括高德地图、腾讯爱趣听、天猫精灵的车家互联应用和华为应用商店中的多款应用，同时语音系统也实现了与车机功能的联动。 直白点说，原生安卓系统的优势在于优化做得更好。在实际体验过程中，新款沃尔沃 C40 的车机流畅度的确不错，而且语音识别度也很高。熟悉老款沃尔沃的朋友都知道，沃尔沃全系车型都是竖屏设计，老款车型只支持有线 CarPlay，而且 CarPlay 不适配竖屏硬件，所以投影在车机上的内容只能占屏幕中的一部分，地图画面更是小之又小。而这次 C40 的车机上内置了高德地图，用户也终于在沃尔沃上得到了「全屏」的地图体验。 同时，沃尔沃 C40 也能够进行双屏联动，车机的高德地图信息能够直接投放在仪表屏上，驾驶者低头便能轻松获取信息。 除了地图、音乐这两项用户使用频率最高的应用，沃尔沃 C40 的车机上还内置了华为应用商店，商店中可以下载包括 bilibili 在内的多款软件。不过能够发现的是，部分软件仍为车机特别版。拿 bilibili 举例，在车机的 b 站上我们没有找到搜索功能，视频里也没有选择清晰度的选项。而且受到竖屏影响，b 站的播放画面放到最大也只是下图中的效果。 智能化方面除了车机还有辅助驾驶。沃尔沃 C40 的辅助驾驶开启逻辑更加清晰，此前的沃尔沃在开启辅助驾驶时要选择「限速模式」、「自适应巡航模式」和「领航模式」。限速模式下车辆速度不会高过设定的最高时速，自适应巡航模式默认只开启 ACC，领航模式则是打开整套 L2 系统，这样的操作逻辑已经是比较清晰的了，而新款 C40 在开启辅助驾驶的操作流程上又做了简化。 新款改为一键启动（方向盘左侧控制按键的中键），若想使用领航模式中的转向辅助和车道保持，需要在车机内提前设置，设置一次后续就默认开启，这项改进相当于为辅助驾驶的开启逻辑做了减法。 一直以来，沃尔沃主打的消费群体是家庭用户。我们都知道为长辈接受新鲜事物是非常困难的，就辅助驾驶系统来说，复杂的开启方式更会将他们劝退。而预设辅助驾驶系统的方式让系统更容易上手，开启后只需要调节车速，如设置定速巡航一样便利。 不难看出，沃尔沃已经 Get 到了中国消费者对智能化的需求，车机端的丰富生态更加贴合年轻消费者的生活方式，对于辅助驾驶系统细节的调整也是对全年段用户的关怀。 小、快、灵的沃尔沃 C40 最后我们来聊聊驾驶体验，我们试驾的沃尔沃 C40 是双电机四驱版本，双电机的综合功率为 300kW，峰值扭矩 660Nm，百公里加速 4.7s。搭载 78 度电池包，满电续航为 530 公里。 在山路上驾驶 C40 的体验用小、快、灵这三个字就能概括。车身尺寸小对于操控来说绝对是优势，避震调节的软硬适中，在弯道里能够给到驾驶者足够的信心。并且因为底盘布有电池的缘故，整车重心更靠下，反而抵消了一部分 SUV 在操控层面上的劣势。前后配重 50：50 加上精准的方向盘指向性，让整车在弯中的表现游刃有余。 4.7s 的百公里加速能力不言而喻，对于定位更偏城市取向的 SUV 来说已经非常够用了，而且值得一提的是，沃尔沃 C40 的油门调教并不激进，对于刚上手电动车的用户非常友好，当你全油门输出时动力响应也足够迅速。 最后 很多新势力的掌门人在谈及销量时总会提到，新势力的销量并非内卷而来，而是逐步侵蚀传统车企的市场份额。不过，我们永远不能忽视的一点是，传统豪华品牌的产品在硬件之下打造的个性和人文关怀，那种摸中用户内心所提供的情绪价值，并不是仅凭对标和堆料就能达成的。 当然，豪华品牌也无法只依靠「情绪价值」存活，在沃尔沃身上我们就能看到他们应对趋势而做出的变化，和应对趋势始终不变的信念。
汽车史 136 年里最爱女人的车，欧拉芭蕾猫上市
7 月 12 日，欧拉品牌时尚之夜暨欧拉芭蕾猫上市发布会在长沙国际会议中心举行，发布会上，欧拉向全球车企公开「 守护模式」 专利。芭蕾猫进军时尚圈，拒绝大众化，只为女性专属。 欧拉全球公开「 守护模式」 专利 呼吁关注女性安全 作为欧拉首款女性专属座驾，芭蕾猫发布会上最新公开「 守护模式」，并向全球车企公开该专利。欧拉成为行业内首个向全球公开女性专属汽车专利的车企。「 守护模式」 指的是在驾驶座左下方设计一个隐蔽按键，当女性驾驶员的安全受到威胁时，伸手触碰一下，即可在静音的情况下，将车内影像及位置信息发送至预先设定的 5 位紧急联系人手机里。这个特殊的功能将在后续的 OTA 升级上实现。前段时间，女性安全问题在全社会引发热议，欧拉此举体现了一个车企的安全意识与社会担当，也展现出中国新能源品牌的温度与情怀。 洞察女性「 急、忧、累、烦」 芭蕾猫申请超 5 0 项女性专利 除此之外，芭蕾猫申请了超 50 项女性设计专利，被誉为「136 年来更爱女人的汽车」。洞察现代女性「 急、忧、累、烦」 四大情绪痛点，比如，针对女性雨雪天气慌乱情绪，「 乘风破浪模式」 能够自动监测雨雪天气，一键开启雨刮和灯光，关闭车窗，调节空调，以及在 ACC 开启的状态下将跟车距离调到最大。针对辣妈带娃需求，「 儿童模式」 开启后，自动播放儿歌，同时通过多媒体实时监测后排儿童的安全情况，让辣妈在驾驶座上无需频频回头，也能通过圆弧双联屏一目了然。此外还有「 女神模式」 和「 暖男模式」 等，解决女性用车焦虑，给女性更多自由。 芭蕾猫，是多数人对少数人的向往 是少数人引领的风尚 欧拉芭蕾猫的复古时尚，是一种稀缺，更是一种引领，是多数人对少数人的向往，是少数人引领的风尚。欧拉，既要躬身入时尚的大局，也愿俯身做女性的舞台。欧拉开放线上线下渠道，为她们构建一个发光的舞台。8 月份，上海的欧拉女人时尚空间即将开业，并作为首个用户体验中心，用户可以把周边、服装、车品等设计作品在欧拉的空间展示。时尚界的老佛爷卡尔•拉格斐曾说过：这世上最大的奢华是无需为别人调整我自己。这是欧拉推崇的时尚之美，爱自己，信自己，大胆地彰显自己。 欧拉芭蕾猫四重礼 售价 19.3 万元 –22.3 万元 首款女性专属座驾芭蕾猫，上市售价 19.3 万元-22.3 万元，分为 4 个版本：爱丽丝版、胡桃夹子版、睡美人版和天鹅湖版，起步价为 19.3 万，此外还有包含「 挚爱礼」、 「 热爱礼」、 「 宠爱礼」 和 「 偏爱礼」 的「 爱的四重礼」。【挚爱礼】5 折选装 5 种外观颜色 7 折选装价值 12000 元的「 暖心闺蜜选装包」 7 折选装价值 4000 元的「 安全舒适选装包」【热爱礼】0 首付、0 利率、0 月供等多种金融产品 至高 6000 元置换补贴【宠爱礼】整车 4 年或 15 万公里质保 首任车主三电终身质保 首任车主赠送 3 次保养 赠送充电桩及安装服务【偏爱礼】娱乐流量 2 年免费 整车质保期内免费道路救援 *详细权益及政策以欧拉 ORA APP 公示为准。
全球部署超 5 亿个节点，这个总线技术为汽车智能化趋势下数据狂飙开道
汽车从单纯的交通工具演变为移动出行空间的理念趋势之下，车载功能越来越复杂，指数级增长的数据传输及实时性处理，对汽车内部通讯网络提出高带宽、低延迟和高可靠性的全新要求，已成为汽车制造商面临的最大挑战之一。 在业界各大半导体厂商纷纷祭出的杀手锏中，亚德诺（ADI）公司的 GMSL（千兆多媒体串行链路）凭借更快聚合数据、能够保持用于安全应用的数据的完整性、支持系统在车辆的多个屏幕上显示不同内容等优势，在接近 20 年的进化历程中逐渐脱颖而出，成功于全球车辆中部署超过 5 亿个 GMSL 通讯节点，助力汽车实现更舒适智能的驾乘体验与更安全的自动驾驶目标。 汽车智能网联大风起，GMSL 铺设数据传输的「 高速公路」 高级辅助驾驶系统、高清影音娱乐、多传感器融合、车身智能控制等都变得愈加复杂，并逐渐成为智能汽车的标配，这些配置模块之间的控制信息和音视频数据吞吐量少则数百 Mbps，多则可达几十 Gpbs，在传统汽车中是无法想象的量级。因此，实现高速、高可靠、低延时的数据传输系统变得前所未有的重要。 相较并行总线，SerDes（Serializer/Deserializer，串行器/解串器）是当前主流的时分多路复用、点对点的串行通信技术，不存在信号线间的干扰，而且也没有同一时序要求，只需提高频率就能进行更高数据流传输，能有效满足车载高带宽数据实时传输需求。据研究机构 Kingpin Market Research 预测，至 2026 年全球车载 SerDes 市场规模将从 2020 年的 1.94 亿美元增至 3.49 亿美元，2021-2026 年的复合年增长率为 10.3%。 ADI GMSL 技术作为 SerDes 的一种，串行器与解串器芯片的互操作性允许链路两侧使用不同接口，广泛适用于车内 UHD 视频、音频、控制信息、组合传感器等数据的高速传输。GMSL 通信介质支持长达 15m 同轴电缆或 10m-15m 屏蔽双绞线电缆，具有相当大的配置灵活性和成本优势，同时满足汽车行业最苛刻的电磁兼容要求。 GMSL 串行/解串数据传输架构示例图 随着汽车总线技术的不断演进，ADI GMSL SerDes 产品也持续迭代升级——2004 年问世的 MAX9247/9248 是 GMSL 第一代产品， 1Gbps 的速率最大能传输 3 百万像素（1080p/30fps）的视频流数据；2017 年 GMSL 第二代产品的出现，整合了复杂的诊断功能，并将带宽提升至 6Gbps，可轻松传输 8 百万像素（4K/30fps）的视频流数据；如今 GMSL 第三代与第四代产品传输速率可达 12Gbps，在面向未来汽车信息娱乐和高级驾驶辅助系统所要求的高带宽、复杂模块互连和数据完整性保障上，相较行业其他解决方案竞争优势进一步凸显。 ADI 在 GMSL 差分信号传输产品上的研发历史 智能座舱多屏化演进 「 不止于大」 梅赛德斯-奔驰母公司戴姆勒首席设计官戈登瓦格纳曾指出「 屏幕是通往数字世界的窗口，屏幕是新的马力」。目前汽车座舱内除了中央控制台以外，驾驶控制装置的仪表板和后座娱乐显示屏的尺寸都在不断增大，分辨率也逐渐增加。不仅如此，汽车制造商还积极尝试增加后视镜显示屏来投射来自后置摄像头的图像等。未来的高清多屏互联不仅是尺寸更大、画质更清晰，还更灵活地与智能车机系统有效互联，将极大提升用户的驾乘体验，开辟完美「 第三生活空间」。 中控显示屏越来越大越高清，对视频数据信息传输的带宽需求越来越高 从实现架构来看，车内显示屏数量与分辨率的提升，与车载 SoC 系统的互联复杂度与日俱增，一芯多屏架构将有望取代单芯单屏的传统方案，利用硬件虚拟化技术，在同一套硬件平台中实现对多个屏幕显示与交互的控制。基于 GMSL SerDes 技术可实现视频源数据从处理器单元到各个车载显示屏的回传，在多个屏幕上显示不同内容。作为一种双向的传输连接，GMSL 也能进行控制信号的传输和多路集成，例如显示屏的触摸检测与信息处理等。由于一个 GMSL 串行器最多可驱动四个解串器，因此理论上可同时传输四块屏幕的数据信息。 在支持车内显示屏像素的提升上，目前主流的 GMSL 第三代产品已能实现 800 万像素 4K 分辨率的视频数据传输，这得益于 GMSL 支持 VESA 和 MIPI 的显示串流压缩技术（DSC），该技术针对高端电子设备的高质量音视频传输需求，能实现 3：1 无损压缩的视频信号传输。 此外，兼容不同类型车载屏幕的数字接口是高速通讯链路设计的另一挑战，GMSL 不仅支持显示屏主流的 DP/eDP、DSI 等接口，也能支持绝大部分高清摄像头视频数据传输应用到的 MIPI CSI-2 接口。值得一提的是，GMSL 各代产品在芯片管脚上兼容 PCB 的设计，使新一代 SerDes 芯片可向前兼容匹配，帮助客户无缝进行 SerDes 产品的升级替换，降低整体成本的同时简化座舱系统的数据传输链路布局设计。 ADAS 影像高速传输需与数据安全并重 智能网联汽车技术进入落地关键期，体现到整车上是越来越多新车通过高分辨率摄像头来满足智能驾驶时代对于环境感知的高标准。伴随 ADAS 逐渐升级和加速渗透，叠加各车企硬件冗余性高，预计至 2025 年平均单车高清摄像头搭载量有望接近 10 颗。与此同时，800 万像素摄像头渗透率的逐渐走高，让车能「 看」 得更清更远更广，满足更多应用场景需求。 由于摄像头通常只负责采集输出原始的视频信号，除了更高像素的「 眼睛」 外，还需无损无延时的传输「 视觉神经」 以及高算力的中央处理器「 大脑」。更高帧率和分辨率的视频信号传输给总线带宽带来更大压力，ADAS 系统实时接收信号并加以分析作出响应，还需考虑实现整个系统的成本和功耗。 GMSL 全面支持 ADAS 系统所要求的高速数据传输和信号完整性保障，包括摄像头的超低功耗运行、传感器数据的快速汇聚等。由于 GMSL 技术具备视频切割功能，以 GMSL 四通道解串器 MAX9286 … 继续阅读
当全球第一的云服务提供商走到台前
丰田、大陆、Mobileye、Uber、Lyft、麦格纳、Zoox……这一长串名字中，既涵盖了传统汽车巨头、探索自动驾驶未知领域的先锋，又有制造业巨擘和出行平台的资深玩家。串联起这些企业的，还有一个共同的名字，亚马逊云科技（Amazon Web Services，AWS），通称亚马逊 AWS，全球最大的云计算服务平台。在世界各地，从快速增长的初创公司、大型跨国企业到主要政府机构，都在使用 AWS 来降低成本、加速创新。 2022 年 7 月 13 日，亚马逊云科技（以下简称亚马逊 AWS）在北京举办的媒体沟通会上宣布，全球领先的互联汽车服务提供商 WirelessCar（维瑞联行）选择亚马逊云科技为首选云服务提供商，构建领先的互联汽车解决方案，打造全场景服务能力。 借助亚马逊 AWS 覆盖全球的基础设施，以及存储、数据库、无服务器计算、安全、物联网等云服务，WirelessCar 构建高弹性互联汽车解决方案，连接全球超过 900 万辆联网汽车。在亚马逊 AWS 相关云技术的加持下，WirelessCar 将帮助汽车行业客户实现车端到云端的全程加密，全面保障车辆数据安全和合规。同时，帮助客户实现海量数据的存储分析，为消费者实现更加个性化的服务和体验。 「 电动化、网联化、智能化、共享化正在重塑汽车产业价值链，车云一体化成为了汽车企业新的核心竞争力。亚马逊云科技以领先的技术、服务、全球实践，与广泛的汽车行业合作伙伴网络成员合作，赋能客户自动驾驶开发、车联网构建，并向软件定义汽车转型。」 亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示，「 作为创新的引领者、技术的赋能者以及行业的实践者，亚马逊云科技将加速布局，赋能汽车行业客户进一步提升竞争力，在汽车『 新四化’ 的征程中建立自己的护城河。」 亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理 顾凡 活动上，路特斯（LOTUS）科技智能驾驶 CTO 潘坚伟博士、WirelessCar（中国）首席架构师郑岩作为合作伙伴代表，向与会媒体分享了亚马逊 AWS 为汽车业务提供赋能的实际案例。 据了解，亚马逊 AWS 在全球范围内的合作伙伴涵盖了全球前十大整车厂商、一级供应商，以及汽车科技企业，已经有 100 多家专注为车企提供服务的企业选择亚马逊 AWS 成为合作伙伴。 会后，WirelessCar（中国）首席架构师郑岩接受了 GeekCar 的采访。 强大算力和机器学习服务 赋能自动驾驶加速落地 作为汽车行业数字化转型的技术巅峰，自动驾驶需要强大算力、机器学习和推理能力，并依托海量的数据进行算法训练和仿真验证。云计算的海量计算和存储资源，能够实现超大规模的数据处理、模型训练和仿真集群，从而加快自动驾驶产品落地。因而，在自动驾驶赛道的激烈竞争中，云服务提供商在这些方面的技术和能力成为了帮助车企制胜的关键。 数据贯穿自动驾驶研发的每一个场景，亚马逊 AWS 以自动驾驶数据湖为中心，帮助车企构建起端到端的自动驾驶数据闭环。借助具有近乎无限扩展能力的 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，云上对象存储服务）构建自动驾驶数据湖，实现数据采集、数据管理和分析、数据标注、模型和算法开发、仿真验证、地图开发以及 DevOps 和 MLOps，车企就能更加容易地实现自动驾驶全流程的开发、测试和应用。 在自动驾驶技术中极具难度和挑战的数据标注、模型和算法开发、仿真验证环节，亚马逊 AWS 的机器学习服务 Amazon SageMaker 以及 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）弹性计算服务具有领先优势。在数据标注环节，通过 Amazon SageMaker Ground Truth 能够轻松完成各种车辆、场景和用户数据的自动化标注，创建符合要求的训练机器学习模型的高质量数据集。在仿真验证阶段，尤其是针对超大规模仿真，Amazon EC2 弹性计算服务的 Spot 实例可以提供百万 vCPU 级别的低成本算力，最多可节省 90%的成本，加快自动驾驶技术的研发和落地。 全球资源和无服务器服务 赋能车企全球布局弹性车联网 车联网是未来车辆智能化服务的基础，已经成为汽车生态服务系统的核心，是汽车业务在云上的重要应用场景。在构建车联网服务的过程中，车企随着业务的拓展，需要全球统一部署，实现高可用和安全连接，并满足全球运营的安全合规要求；为了适应车联网业务的弹性需求并降低运维难度，车企需要利用全球统一的架构、微服务和无服务器计算等现代化服务，构建弹性敏捷的车联网架构。同时，车企需要选择全球车联网合作伙伴，将更丰富的服务生态和内容接入车联网，构建全面的服务体系，并基于海量数据提供增值服务，提升客户体验。 目前，亚马逊 AWS 的基础设施遍及全球 26 个地理区域的 84 个可用区，可以让车企在各个地理区域轻松构建车联网平台，带来更高的稳定性和更低的延迟。车联网数据的安全合规始终是重中之重，亚马逊 AWS 支持 98 项安全标准与合规认证，几乎满足客户在全球各个地区的安全合规需求。亚马逊 AWS 的 Amazon Lambda 无服务器计算以及微服务，帮助车企构建现代化、无服务器的弹性敏捷的车联网架构，不仅满足车联网业务的弹性需求，而且帮助其节省成本，降低运维难度。 基于车联网数据湖，车企还能够借助数据分析和机器学习技术深入挖掘数据价值，提供越来越多的数据增值服务。例如利用亚马逊 AWS 机器学习服务 Amazon SageMaker 等，结合充电和电池管理数据，能够实现电动汽车的电池故障预测，提升用户的满意度。亚马逊 AWS 在全球的合作伙伴网络，能够为客户提供物联网、数据分析、互联移动、边缘计算、充电管理和服务、地图导航等各类车联网整体解决方案和平台服务。此外，车企可依托亚马逊全球业务体系，集成亚马逊智能个人助理 Amazon Alexa，为用户提供车内语音交互，轻松获取丰富的亚马逊内容，包括 Amazon Instant Video、Amazon Audible、Amazon Music、Amazon FireTV 等，满足客户的个性化需求。 全方位布局 赋能车企实现软件定义汽车 软件定义汽车已经成为汽车企业的核心竞争力，软件深度参与到汽车定义、开发、验证、销售、服务等过程中，催生了汽车行业各层面对云原生平台、工具和最佳实践的需求。软件定义汽车转型需要方方面面的云服务能力，如数据湖、物联网、机器学习和人工智能、边缘计算等，同时更需要与整个行业生态系统一起合作，共同提供创新的技术和服务。 亚马逊 AWS 全方位布局，赋能车企实现软件定义汽车。 一是参与 ARM 发起的可扩展开放架构 SOAFEE，强化 ARM 架构处理器 Amazon Graviton 与车端和车联网边缘的处理器厂商之间车云环境对等，让车端软件开发与云端软件开发实现统一； 二是与黑莓（BlackBerry）合作构建 … 继续阅读