「CES 2016」有了升级版硬件,英伟达如何通过深度学习玩转自动驾驶?

· Jan 05, 2016

CES 展上,英伟达(NVIDIA)带来了全新的「NVIDIA DRIVE PX 2」 自动驾驶平台。英伟达在 CES 的发布会持续了一个小时,CEO 黄仁勋详细讲解了 NVIDIA DRIVE PX 2 的性能,并展示了大量的 demo。 在此之前,NVIDIA DRIVE PX 早已向公众亮相,这次发布的「NVIDIA DRIVE PX 2」 可以看作是其升级版。 硬件性能如何? 英伟达给 DRIVE PX 2 下的定义是「 自动驾驶超级电脑」,还是先来说说它的配置吧。慢慢你会觉得,英伟达为了进军汽车行业,算是下了血本了。 DRIVE PX 2 搭载两颗 NVIDIA Tegra 处理器(共 8 个 A57 核心和 4 个 Denver 核心,共计 12 颗 CPU)和两颗基于 NVIDIA Pascal 架构的新一代 GPU,采用 16nm FinFET 工艺,单精度计算能力达到 8TFlops,功耗 250 瓦。 直观一点,DRIVE PX 2 在浮点运算性能上,相当于 150 台 Macbook Pro。由于汽车芯片工作环境恶劣,为了解决散热问题,英伟达为它配备了液冷系统,最高可在 80 度的环境温度下工作… 和 DRIVE PX 一样,DRIVE PX 2 最多可以处理 12 部 200 万像素摄像头(60fps)的数据。虽然数据处理能力没变,但深度学习能力增长了 10 倍。 打造「 端到端的深度学习」 系统 自动驾驶汽车要依靠高精度地图,通过各种传感器来感知周围环境,然后才能做出判断。在这个过程中,使用了深度学习技术后,效率大大提升。但如何把深度学习技术融入自动驾驶汽车? 在英伟达看来,自动驾驶只有一个性能强劲的 DRIVE PX 2 是远远不够的,黄仁勋强调的是一套「 端到端的深度学习」 系统。这套系统涉及 DRIVE PX 2、NVIDIA DIGITS、NVIDIA DRIVENE,这三个「 端」 是怎样协同工作的? DRIVE PX 2 负责处理本车所采集到数据,感知周围环境,并做出决策。结合摄像头、GPS、雷达等硬件,加上一系列识别算法,DRIVE PX 2 已经可以识别行人、汽车、交通标志等路面信息。有意思的是,它还能识别出是哪种车型,是 SUV、轿车,还是卡车,并且能够计算出与本车的速度差和距离。 由于识别范围是 360 度的,所以有了 DRIVE PX 2 后,基本可以取消后视镜了。 下面就该说 NVIDIA DIGITS 了,你可以把它理解为一个「 深度学习计算平台」。人工智能技术需要不断学习和训练,当汽车行驶时,采集到的数据会通过 DRIVE PX 2 处理,然后发送到云端。NVIDIA DIGITS 平台就会把这些数据处理,以此训练深度神经网络 NVIDIA DRIVENET,增加所有车辆的智能程度。 NVIDIA 的深度神经网络多达 9 层,这也就意味着这套系统学习能力更强。可能听着有点晦涩,说简单点,就是他们可以互帮互助,共同学习,共同进步,还比别人家孩子聪明。 聪明到什么程度? 使用 GPU 加速的英伟达方案,比其他竞品速度快了 30-40 倍。在英伟达展示的 demo 中,工作人员花了一天的时间完成对机器的训练,如果不采用 GPU … 继续阅读

「CES 2016 」法拉第未来和乐视的概念车很炫酷,但先别急着高潮

· Jan 05, 2016

CES 还没开始,乐视超级汽车的发布会就先刷了一波屏。 官方预告的是「 乐视超级汽车发布会」,但实际上这是法拉第未来(Faraday Future)的发布会,这也是 FF 第一次在公开场合表明自己和乐视的关系,虽然官方说法还是比较暧昧,用了「 盟友」 这个词。 后面再聊 FF 和乐视超级汽车项目的关系,先来说说被刷屏的那辆叫做 FFZERO1 的「 概念车」。其实在发布会之前,这辆车的图片就已经被泄露了出来,一副赛车脸,在造型上很贴勒芒赛车的感觉。 据说这个灵感来源于 FF 负责设计的 Richard Kim 的一张草图,而这个 30 多岁的韩国设计师曾经做过宝马 i3 和 i8 概念车的设计,汽车设计圈对他的评价还蛮高的。 外观上你们从图片上也能看到,Kim 在发布会上重点提及了车头位置的两个风洞,说它是「 每个汽车设计师都梦寐以求的东西」,而车尾的那个塑料立板看起来有 OLED 屏的感觉,Kim 提到的亮点还包括:单座设计,座椅的设计灵感来源于 NASA,驾驶员座位呈 45 度仰角,能提供最佳舒适度、最有利于血液循环……另外,「 氧气、水可以通过头盔传送给驾驶员」,看到这儿你也应该明白了,这个 FFZERO1,是一辆「 赛车」。 另外,方向盘中间可以塞一个手机作为车内屏幕,实现信息交互、控制、定位等功能,从 CG 动画里看,还有类似现实增强投射的功能。 FF 还给出了这辆车的动力参数:四电机、总功率超过 1000 匹马力,0-60mph 加速 3 秒以内,极速 200mph(320km/h)以上。 不过我好奇的是,这辆车真的能跑吗?这个数据是否经过了实测?其实 Kim 说「 让我们看看它跑起来的样子」 时,我还挺期待是一段实车行驶的视频,可惜只是 CG。 你们还记得去年的「 游侠」 吧? VPA 平台才是应该关注的地方 当然,这些都不重要,其实这样的车根本不会量产,甚至用 Kim 的话说,这「 不是一辆概念车,而是用来展示概念的车」,人家没想量产,连概念车都算不上,确切的说应该是一台 showcar。 那么,绕开这辆车,我们又能从 FF 的这场发布会里看出什么呢?在我看来最有用的信息,是 FF 提出的「VPA 模块化平台」。(Variable Platform Architecture)在这个平台里,电池放置于底盘位置,可以纵向排布更多电池组,同时达到增长轴距的目的,而前轴之前、后轴之后的部分也可以任意增减,底盘的高度也有很高的自由度,这样设计的结果是可以满足不同车身尺寸以及车身形态的需要。在动力系统上,电机数量从 1-3 台不等(显然 ZERO 1 的四电机搭配不包括在内),分为前一,前一后一,前一后二这三种布局。 电池布置在底盘中间,也是特斯拉所采用的方案,这算是比较合理的电动车平台化解决方案。据 FF 的高级副总裁、研发负责人 Nick Sampon 所说,未来 FF 的所有车型都将使用这个平台,它的优势在于缩减开发时间,降低成本。不过他并没有透露关于三电的更多信息。 FF 的竞争力是什么? 作为第一次的公开亮相,Nick Sampon 也介绍了一下 FF 的情况。作为一家成立不到一年半的公司,FF 现在有 750 名左右的员工,也有了供测试使用的车子,而且在几周之后即将在北拉斯维加斯开建 300 万平方英尺的工厂。 在他们看来,FF 的核心竞争力包括:一流的团队、有变革性的愿景、强大的盟友、跑的足够快。 在之前的各种文章和分析里,对这几点都有过很详细的解读,这里「 盟友」 指的就是乐视,而所谓「 变革性的愿景」,是和环保、未来出行方式挂钩的,有和乐视的这层关系,FF 肯定也不是一家单纯「 造车」 的公司,而是要上升到「 出行方式」、「 生态」 的高度。所以结合这种理念你也能想明白,这辆更像赛车的 FFZERO1 显然不是他们未来的产品形态,但是作为新公司公开亮相的「 见面礼」,倒是很合适。「 出行方式」 意味着要做面向大众的产品,而赛车明显是另一个相反的方向。 而乐视到底在其中发挥了怎样的作用?Nick 说,乐视参与的工作包括电动车动力总成的研发、生产制造的合作、车联网开发、内容开发。 从乐视的角度说,这属于 SEE 计划的一部分,所以丁磊也来站台,但还是那句话,这并不等于 FFZERO1 就是乐视的超级汽车,按照之前的时间表,可能在北京车展时才会所动作。 我们怎么看这辆车和这场发布会? 或许是因为 FF 太神秘以及超级汽车项目「 抽象」 了太久,所以真的有一个实体的车出现的时候,很多人高潮了。但是高潮的理由呢?只是因为它看起来很炫酷吗?还是因为乐视拿出了「 产品」?或者纯粹是因为人家有钱? 先从 FF 的层面来看这个问题。从技术上来说,这辆 showcar 并没有展示太多实质性的东西,换句话说,除了介绍的 VPA 平台以外,从这辆车上看不出太多未来 FF 的量产车的样子。 而如果现在问为什么把这叫做「 乐视超级汽车发布会」,恐怕解释是这样:我们「 官方宣布」 了乐视和 FF 的关系以及意义。你以为这次 CES 上真的要发布「 乐视超级汽车」?还是太单纯。 换个角度想,乐视的超级汽车是为「 生态」 而生的,这辆 FFZERO1 就一个座位,你让它怎么「 生态」?总不能一边开车一边看视频吧。所以我还是倾向于把 FFZERO1 看作是 FF 为了在发布会上拿出来 show 一下的产物。真正的乐视超级汽车,还是得等到今年北京车展上才能看见,当然这是乐观估计。 我很认同 FF … 继续阅读

通用花了 5 亿美元入股打车平台,究竟为了什么?

· Jan 05, 2016 333

硅谷和底特律越来越多的被联系到一起。福特和谷歌建立合资公司的事还没有最新消息,但是通用却和 Uber 的对手、美国第二大打车软件 Lyft 走到了一起。 通用出资 5 亿美元,领投了 Lyft 总额为 10 亿美元的 F 轮融资,并且获得 Lyft 董事会的一个席位。其他跟投的还包括阿里巴巴、乐天、滴滴等公司。当然,这件事不止投资这么简单。通用还和 Lyft 结盟了,他们宣布将联合开发「 自动驾驶车辆按需服务网络(on-demand autonomous vehicle network)」。 合作的未来出行模式 在未来,车辆所有权的变更已经成为了绝大多数人的共识,你需要的可能只是车辆的使用权。而自动驾驶汽车是支撑这种模式的技术基础。因此,主机厂的角色肯定会从卖车的转变成车辆供应商,共享用车平台则会成为直接接触用户的一级服务供应商。 从这个角度看,双方的合作可以说是双赢的结果。毕竟如果车厂去做共享用车项目,那么和现有平台相比,他们无论是在算法技术、知名度、用户心理预期等方面,都存在着明显的弱势。如果让共享用车平台单独去造车、做自动驾驶技术,难度也显然不小。 所以在这个「 自动驾驶车辆按需服务网络」 的合作中,通用会负责自动驾驶车辆的部分,他们计划将「 超级巡航」 技术和安吉星服务搭载到专门为 Lyft 供应的车型上,未来也将逐步把更高级的自动驾驶技术应用落地。 Lyft 则会负责按需调配车辆的网络平台,把服务和车内系统结合,分别服务于司机和乘客。 说谁了算? 不过,这种车厂研发自动驾驶技术,共享用车平台则负责把产品和模式落地的合(tou)作(zi)其实也不是首次出现,乐视和易到用车,广汽和 Uber、滴滴和北汽,甚至福特也参与了 Lyft 的 E 轮投资。 所以从未来出行的趋势预判来看,大家都达成了共识。但合作模式上还有很大区别,问题的核心其实可以归结为话语权。 乐视控股易到用车就是一个很好的例子。对于乐视来说,它的诉求是将车内作为自己内容生态的延伸,这就需要他对于共享用车的运营模式进行主导,所以收购易到用车就是一个最直接的解决方案(前提当然是买得起)。 Uber 之前和谷歌合作研发自动驾驶技术,现在已经开始挖团队独立研发,走上了一条跟谷歌类似的路线。那么对于 Uber 来说,再去找主机厂把自己的自动驾驶技术应用的难度就很大了。毕竟对于车厂来说,车辆本身的话语权很重要,而自动驾驶又是未来的重头戏,很难让第三方企业去主导。 而一些小范围的合作(以广汽 Uber、滴滴北汽为例)很多还处在实验阶段,更多是为了印证模式的可行性。 再看通用和 Lyft 的合作,这种投资但不控股的模式,可能是最「 温和且稳固」 的合作方式。通用获得了稳定的盟友,造车之后的用途有了稳定的保障。Lyft 目前在美国的市场份额算是「 老二」,如果没有 Uber 的庞大体量却贸然把精力放在运营之外,很有可能就活不到未来。 所以不同的合作模式,说到底还是受企业的需求、策略、实力等因素影响。现阶段我们能够看到实现的方式存在差异,但模式的优劣很难也不需要分清。 对于用户来说,在不久的将来用手机叫来一辆自动驾驶汽车,把我们送到想去的地方。这样的场景很美好,其实这就够了。 原创声明: 本文为 GeekCar 原创作品,欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」,并附上原文链接,不得修改原文内容,谢谢合作! 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号:        GeekCar 极客汽车      (微信号:GeekCar)& 极市      (微信号:geeket)。

为了让你更舒服的在车里看视频,沃尔沃和拍了《纸牌屋》的那家公司合作了

· Jan 05, 2016 333

沃尔沃想和爱立信、Netflex 一起,让你在车里看视频的体验更好一点儿。 据沃尔沃的研究数据显示,未来几年近 70% 的移动数据流量将来自于视频,视频数据流量目前正以每年 55%的速度增长。 而不久前,沃尔沃发布了一辆叫做 Concept 26 的概念车,目的就是让用户更好利用在车里的时间。其中在乘客侧仪表盘位置上,Concept 26 专门设计了一块巨大的屏幕。在选择「 放松模式」 之后,Concept 26 会让轿车切换到自动驾驶状态。在这时,用户可以选择看个视频什么的,毕竟大屏幕如果不利用的话还挺可惜的。 这个概念听起来很不错,但实际上并不是每个人在车上都能享受到可靠、高速的移动数据网络服务。在很多时候,我们使用的网速很慢甚至根本没有网络。为此,沃尔沃和爱立信、Netflix 合作,研发出更加智能的流媒体技术,想让用户在车上享受快速的网络数据服务,无障碍观看 Netflix 视频。 在提升网速同时,车辆还会根据用户的行驶历史记录和交通情况,计算出回家的时间长短,提供相应时长的视频内容。此外,它可以根据路线沿途网络条件进行相应的内容预下载和缓冲,即使没有网络的地方,依然可以顺畅的看高清电影。 除此之外,Concept 26 还会优化路线,为乘客提供不同的行驶路线和视频方案。换句话说,如果你的车需要多花五分钟的时间从家里到公司,但如果在这期间可以看个纸牌屋什么的,或者用户就不会那么烦躁了。 不过,以后会不会有很多人明明已经到了目的地,却因为没看完视频而不下车呢? 原创声明: 本文为 GeekCar 原创作品,欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」,并附上原文链接,不得修改原文内容,谢谢合作! 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号:        GeekCar 极客汽车      (微信号:GeekCar)& 极市      (微信号:geeket)。

蝙蝠车?法拉第未来概念车亮相

· Jan 05, 2016 333

(转载自 cnbeta)证实存在乐视影子的法拉第未来(Faraday Future)即将于北京时间中午 12 点整揭开神秘电动汽车神秘的面纱。根据今天意外曝光的行程安排 App,这辆备受关注的概念车从头到尾充满了高科技元素,有种「 蝙蝠车」 的错觉。尾翼不仅能够提升方向的稳定性,而同时也是「 数字显示屏」,能够显示一些内容。 这辆概念车内部能够发现一个四核驱动「 超过 1000 匹马力」 的引擎,最高时速能够超过 200MPH,0-60 英里加速低于 3 秒时间。此外在车身内部你会发现法拉第未来将其称之为「 超现代室设计和以用户为核心的用户界面」 屏幕,而人性化的系统设置能够达到「 人车合一」 的驾驶体验。 根据泄露的资料,这辆概念车同时具备「 人工驾驶」(piloted)和自动驾驶模式,这意味着当能够和当前市场上的高端车型进行正面竞争。此外,用户还能直接将 iPhone 嵌入到方向盘上。   欢迎关注 GeekCar 微信公众号:         GeekCar 极客汽车       (微信号:GeekCar)& 极市       (微信号:geeket)。

「GeekCar Daily」1.5:奔驰研发 EVA 电动车模块化平台

· Jan 05, 2016 333

奔驰研发 EVA 电动车模块化平台 奔驰正在研发 EVA(Electric Vehicle Architecture)模块化平台,这一平台借鉴了 MRA 纵置后驱模块化架构平台部分设计。目前,MRA 平台主要用于生产奔驰 C 级和 2017 年后的奔驰 E 级。EVA 平台的新车将于 2018 年问世,第一款车定位于 C 级和 E 级之间;之后将推出 SUV 车型,定位于 GLC 和 GLE 之间。 奔驰预计年销量目标为每款车型 2 万辆,起价预计为 7 万英镑 (约合人民币 67 万)。 丰田与横滨国立大学展开加氢站研究合作 昨天,丰田和横滨国立大学合作的加氢站技术研究项目启动。横滨国立大学将在提升加氢站安全性、降低成本方面展开研究。丰田 MIRAI 是目前世界范围内最成熟的燃料电池汽车,启动仪式上的试验车在行驶时几乎没有任何噪音,” 排气管” 里也只有水滴流出。但根据项目负责人介绍,目前全日本只有 20 座配套加氢站,并且成本高昂,严重阻碍燃料电池车发展。 Mirai 在校园试驾时,日本学生纷纷走过,一个围观的都没有…… 特斯拉 2015 年四季度销量公布 2015 年第四季度特斯拉全球交付量初步统计为 17,400 辆,其中 Model S 交付量达到 17,192 辆。这个数字比三季度增长了 48%,与去年同期相比增长约为 75%。至此,特斯拉 2015 年的全球交付总量为 50,580 辆。 同时说明,已经有 208 个人拿到了 Model X… Faraday Future 电池架构师离职 正当 FF 要在 CES 上发布大新闻的时候,公司的电池架构师 Porter Harris 离职了。此前 Porter Harris 在 FF 主要负责电池组设计,离职后他将在路特斯研发公司担任 CEO。在加入 FF 之前,他曾在 Space X 工作。 所以,路特斯也要搞电动车了? 福特翼虎将兼容 CarPlay 和 Android Auto 在过两天的 CES 展上,福特将展出 SYNC 3 系统,可以同时兼容 CarPlay 和 Android Auto。2017 款福特翼虎将成为首款搭载 SYNC 3 的车型,2016 款翼虎则需要通过固件升级才能同时支持两者。SYNC 3 系统比前一代提升明显,底层开始采用黑莓的 QNX 架构。 关于 SYNC 3 的更多信息,敬请期待我们的 CES 报道。 原创声明: 本文为 GeekCar 原创作品,欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」,并附上原文链接,不得修改原文内容,谢谢合作! 同时欢迎关注 GeekCar … 继续阅读