创新加持下的供应商博世:「软件越软,硬件越硬」

· Jan 16, 2020 333

提到汽车,我们总会说 XX 车的底盘真好,XXX 车的仪表真炫酷,又或者是 XX 的辅助驾驶真好用。表面上我们看到的是车企与车企之间的「 军备竞赛」,但是在其背后,为这些车企们提供弹药的正是供应商,也正是他们的存在,推动了汽车行业的不断发展。 作为幕后巨擎,供应商们需要做的是,时刻保持对于技术前瞻的敏感,保持技术创新的鲜活,这是他们的立命根本,也是他们不断获得发展壮大的缘由。如何在这一众汽车供应商中选出一位符合我们定义的汽车创意供应商,并不是一件容易的事情。这家供应商既要拥有创新的精神底蕴,同样也要符合「Geek」 的理念。 最终,我们选出的供应商是 Bosch(博世)。 为什么是博世? 为什么是博世,这是一个好问题。 由罗伯特•博世于 1886 年创立的博世,到现在,已经有 134 年的历史,一家真·百年老店。在这百多年的时间里,博世已经成为全球第一大技术和服务供应商。怎么形容博世的影响力呢?这么说吧,如果将其销售和服务伙伴计算在内,博世的业务几乎遍及全世界每一个国家。博世为何能取得如此的成就?如何能够在行业屹立不倒甚至逐渐壮大?答案源于两个字:创新。 此前我们所了解的博世是一个硬件专家的角色,为车厂们提供各种解决方案,比如防抱死制动系统、车身电子稳定系统和气囊控制单元等;但是现在,一个很明显的现象是博世在向着科技公司进行转型,背后的驱动力即是 AI 人工智能。博世相信人工智能的加持将引领其进入新的纪元。 那么 AI 如何赋能博世?这里举一个例子吧。在 CES 2020 上,博世展示了一款车载遮阳板,它的特别之处就在于有人工智能的加持。这个遮阳板由一块透明液晶显示屏与车内监控摄像头组成,同时搭载了人工智能面部识别、分析和追踪软件。 车内摄像头可识别驾驶员眼部位置,并运用智能算法分析位置信息,以及根据阳光透过挡风玻璃射入驾驶员眼睛的路径,调暗显示屏上的相应部分,起到遮阳的作用,而显示屏的其他部分则依然保持透明,不会阻挡驾驶员大部分的视野。 这个产品是由博世内部员工发起,通过不断理论验证,最终由创意变成现实。究其原因,也是源于博世自身良好的创新文化氛围。就像博世汽车多媒体事业部全球总裁 Steffen Berns 说的那样,「 博世员工随时都能迸发出创新的『 火花』,我们希望能够助力其绽放。」 类似的 AI 加持案例还有很多,比如博世的人工智能技术服务于国际空间站和医疗诊断领域,通过 Light Drive 智能眼镜系统让普通眼镜实现了智能化。 Berns 说,「 到 2025 年,博世的每款产品都将带有人工智能功能,或者在开发和生产过程中运用了人工智能技术。」 要知道,博世目前的业务并不仅仅局限于汽车,博世业务可以划分为 4 个业务领域,涵盖汽车与智能交通技术、工业技术、消费品以及能源与建筑技术领域。如果说此前博世的各项业务产品是一个一个的『1』,利用人工智能和物联网技术,博世将把这些一个一个的『1』 联结在一起,带来更大的可能性,赋能移动出行、家居生活和生产制造。 「 博世致力成为人工智能领域的创新领导者。」 这句话并不是说说而已。博世采用「 技术投入+人才建设」 双管齐下的方式,每年大手笔投入 37 亿欧元用于软件开发,未来两年会对近 2 万名员工进行人工智能相关培训,甚至在德国图宾根投资 1 亿欧元用于建设新的人工智能基地,只为更好的推动人工智能技术的发展和进步。这是博世对于创新技术的执念和追求。 除了「 软件越软」,博世还有一点值得一说,那就是「 硬件越硬」。一个很具象的例子就是自动驾驶。博世一直在引领这一领域的创新发展,自主研发和生产了百万件超声波、雷达和摄像头传感器。而且产品性能不断提升:摄像头识别能力越来越强,在拥堵的城市交通中能迅速、可靠地识别和区分被部分遮挡或横穿道路的车辆、行人以及骑行者;雷达传感器拥有更远的探测范围、更宽的视场角和高角度分辨率,即使在恶劣天气或糟糕的光线条件下,也能感知车辆的周边环境……与此同时,博世仍在不断进行创新,完善产品布局,今年 1 月,博世首款适用于车规的长距离激光雷达传感器(光检测和测距)已进入量产开发阶段。 这些创新也让博世尝到了不少甜头。根据博世最新数据显示,从 2018 年起到现在,博世 L2 级 ADAS(高级驾驶辅助) 已经在 30 多款车型上实现量产, 全自动泊车辅助已经在超过 20 款车型上量产,今年博世将实现 L2+级驾驶辅助功能以及遥控泊车辅助功能的落地。而在高级别自动驾驶方面,博世和戴姆勒推出的自动泊车技术(AVP)在去年 7 月获得了巴登-符腾堡州有关部门的批准,可以用于梅赛德斯-奔驰博物馆停车场日常泊车服务;同年 10 月,博世与与广汽研究院在该技术上达成合作;同年 12 月,博世和梅赛德斯-奔驰在美国圣何塞正式启动自动驾驶出租车试点项目…… 除了技术上的创新,博世还从模式架构上进行了创新。2018 年博世专设了一个智能网联事业部来推进这些新的技术可以落地,衍生更多新的商业模式。这个部门业务专注于开发并销售数字化交通服务,涵盖共享车辆、共享驾乘、以及为驾驶员打造的一系列互联服务。像上面提到的与奔驰的自动代客泊车的落地就是由这个部门负责。博世对此也是寄予厚望:「 智能互联对于博世而言是重要的增长领域,我们希望能凭借创新解决方案在这一领域未来实现两位数的业务增长。」 视频(like a bosch)再多说一点。以往我们想到汽车供应商,往往都是刻板理性,妥妥理工科生的印象,但是现在,我们看到了博世更为 To C 的一面。就拿这个视频展示的内容来看,如果放在十年前,一定会被批不严肃,但是放在当下来看,这种更接「 接地气」 的表现形式,使得博世变得更加鲜活,对于一家如此大体量的公司来说,这样的转变又何尝不是一种创新求变? 如果要用一句话来作为博世的总结,我想这句话应该是:「 硬件越硬,软件越软」。那么,这样一个坚持创新的博世还将为行业带来哪些新的惊喜?在接下来的时间里我们都将见证。 他们正年轻 如文章开头说的那样,汽车行业能够取得蓬勃发展,离不开像博世这些保持创新的汽车供应商的存在,也正是有了供应商们的加持,我们的行业才显得更有活力。 文章最后,谨将这段话送给这些持续为行业提供动力的幕后功臣们: 几年以来,我们一直坚持寻找汽车行业的创新推动力,而供应商,其实才是这一切的源头。没有蜂拥而至的镁光灯,他们只是默默地奔跑,持续地创新。他们是让汽车变得更好的幕后功臣,他们也是定义未来出行的中坚力量。岁月催人老,而他们正年轻。

威兰达静态体验:广汽丰田首款 TNGA 架构 SUV 车型到底怎么样

· Jan 16, 2020 333

RAV4 荣放作为一汽丰田最为走量的车型之一,相信很多人对它都有了解。而这款车型在 2019 年 12 月达到了月销 1.5 万辆的成绩。 现在,RAV4 荣放的「 亲兄弟」,广汽丰田全新 SUV 车型威兰达也在今年 1 月 9 日开启了预售,预售价 17-25 万元,或将于今年第一季度正式上市。 前段时间,我去参加了威兰达的静态鉴赏活动。不得不说,丰田的产品在外观设计方面是越来越好看了。 我们先来看一下威兰达的车型参数: 长 4665mm、宽 1855mm、高 1680mm,轴距 2690mm; 威兰达基于丰田 TNGA 架构中的 GA-K 平台打造; 将包括 2.0L 燃油版及 2.5L 双擎版两种动力配置; 2.0L 燃油版搭载 TNGA 2.0L Dynamic Force 发动机,配备 Direct Shift 模拟 10 速 CVT 变速; 2.5L 双擎版依然搭载丰田 THS II 混动系统。 从外观说起 丰田威兰达依然带有明显的丰田 Keen Look 设计理念的影子。 从前脸可以看到,威兰达采用倒 U 型中网设计,营造出更加敏锐、犀利的前脸。中网采用黑色,与浅色车身相比,使整车的视觉冲击效果更强。 采用更多层次、更加立体的前脸设计凸显出丰田 logo。 燃油版与双擎版最明显的区别就是前后 logo 的颜色,双擎版的 logo 有着蓝色的点缀。 车头两侧的 LED 大灯造型细长,并且有着明显的向后延伸。 现场的展车提供了两种大灯造型,其中一款灯组的内部造型有些像宝马的「 勺子灯」。 整体前脸的造型设计比较夸张,但细长圆润的大灯造型,又给了威兰达这个硬汉几分温柔。 车身侧面的笔直得腰线从前叶子板一直延伸至后叶子板,车门处的线条也营造出了犀利的光影效果。 我最喜欢的就是威兰达在车身线条上的运用,轮眉处像横截面一样的造型以及后叶子板从上到下的线条可以说是点睛之笔,让整辆车显得更加硬派。 车尾的造型也凸显了这款车硬派、运动的形象,尤其是抬高的黑色后杠以及立体的尾灯造型。 在今天这几辆展车里,我最喜欢的车漆颜色就是这款蓝色的。 看看内饰 内饰部分几乎与现款的 RAV4 荣放一致,由于展车暂未通电所以也暂时无法体验这款车型的车机系统与智能化配置了。(威兰达内饰中控)(RAV4 荣放内饰中控,图片来自汽车之家)威兰达配备了 10.1 英寸的悬浮式中控屏,中控台保留了部分旋钮以及机械按键。 座椅采用真皮材质,在座椅中心还设计有真皮打孔。 低配车型的仪表盘采用机械式仪表+4.2 英寸液晶屏的组合。 而高配车型也采用了机械仪表,但液晶仪表的尺寸则为 7 英寸。 除此之外还配备了电动天窗、电动座椅、一键启动等功能。 我身高 180cm,、体重 100kg+,将主驾调整至我的合适坐姿后,在后排我的腿部空间还剩整整一拳,大约 7~8cm 左右。 威兰达的车身长度比一汽丰田的 RAV4 荣放长 65mm,整体来说内部的使用空间还是足够的。 其他配置 威兰达全系标配 7SRS 安全气囊、Toyota Safety Sense 智行安全系统、前后 8 向倒车雷达等安全辅助配置。 其中 Toyota Safety Sense 智行安全系统可以实现准 L2 级自动驾驶辅助,这套系统的功能包括了:PCS 预碰撞安全系统、DRCC 动态雷达巡航控制系统、LTA 车道循迹辅助系统以及 AHB 自动调节远光灯系统。 作为广汽丰田首款 TNGA 架构的 SUV 车型,威兰达共提供三种四驱版本车型,包括 DTV … 继续阅读

WEY VV6 的这款大灯,除了照明,居然还能投射出斑马线!

· Jan 16, 2020 333

在前段时间,我前往河北保定参加了 WEY VV6 的大灯体验活动,原本我以为就是参观参观工厂、听工程师聊一聊大灯的技术。但令我意外的是 VV6 所搭载的「 智能像素大灯」,这个在文章中会和大家分享一下我的体验。 首先,我们先来分析一下:汽车大灯应该具有哪些特性? 安全、耐久这是必须的,作为具有照明和信号指示两种功能的「 汽车大灯」,在整车使用过程中担任着「 不可或缺」 的重要作用。其次,美观性也很重要,一款好看的大灯也代表了一款车的「 精神」。 除此之外,整车智能化也已经是目前汽车发展的主流趋势,WEY VV6 的汽车大灯也在跟随着「 智能化」 的发展,而其「 智能像素大灯」 更是赋予了汽车大灯「 交互性」 的创新。 说到汽车大灯的安全和耐久,除了本身的质量要有保障之外,在行驶过程中还有对驾驶员以及行车场景中所会遇到的行人、车辆及其他驾驶员起到保护作用,经常被「 远光狗」 影响的小伙伴们一定印象深刻。 质量安全方面,WEY 品牌全线车型全系车灯均由「 曼德」 进行配套,曼德具备 200 万台套汽车整车灯具的年产、配套能力,拥有自己的工装专机制造中心。 在曼德工厂参观时发现,除了制造流水线外,曼德工厂内的「 研发测试中心」 也有着多种多样的研发测试设备。 包括:配光转台测试系统、振动试验系统、三综合(振动、温度)试验箱、砂尘及淋雨试验箱、盐雾试验箱、ATOS 三维光学扫描仪等设备。 三款大灯:智能化与交互性 下面来看一下 WEY VV6 所搭载的三款大灯,分别是:ADB 大灯、激光大灯以及像素大灯。 ADB 大灯在 WEY VV6 Collie 智行+版上进行了标配,其他版本车型均需要选配。 什么是 ADB? ADB 是 Adaptive Driving Beam 的首字母缩写,也就是「 自适应远光」。将一个完整远光光斑通过独立光学、电子控制变成由多个光学照明分区组合成的远光光斑。当路面出现车辆、行人等目标时,由传感器(摄像头)、驱动电路组成的控制系统将关闭部分远光照明分区,从而避免对被照目标的眩目,同时保证清晰远光照明。 WEY 所搭载的 ADB 大灯单灯 18 个光学分区,全车共 36 个光学分区。 采用 1mm²高光通量 LED 芯片,在有限的空间尺寸内可以排布更多的颗粒,散热系统设计满足高温 105℃极限工况下稳定工作。 其实 ADB 大灯在一些品牌的车型上我们也可以见到,近几年搭载或提供选装「 自适应远光」 的车型也是越来越多,我们足以看到在「 车灯智能化」 以及行驶安全等方面越来越受到车企们的关注。(ADB 大灯照明效果)那么,接下来我们再看看其他两款大灯。 激光大灯可在 WEY VV6 Collie 智行+版上进行选装,其他版本车型不可选装。 激光由于亮度过高不可直接用于照明,但激光经过荧光粉后亮度将相对降低,从而实现人眼安全,同时激光激发荧光粉形成的荧光与透射光混色形成白光,此时白光的光强高于普通 LED 白光光强 2 倍以上,从而替代 LED 光源应用于前灯。 当车速高于 75km/h,点亮激光辅助远光,智能规避车辆,照射距离提升至 600 米,而能耗不到 LED 大灯的 60%。 在长城汽车徐水实验场,在静态和高速两种状态下我们可以很明显的看到激光大灯有着比 LED 更加良好的照明效果。(静态体验,可以看到两个激光大灯光柱射向更远处)(动态体验,可以看到两个光柱交汇在一处,对车辆前方进行辅助照明)而像素大灯这是这次体验给到我的意外之喜。 在这里我先问个问题,你认为像素大灯是什么样的大灯?更多的光学分区组成更多矩阵? 其实,往简单了说的话,也可以这么理解。 VV6 的像素大灯以 LED 作为光源,以 DLP 数字光学处技术为核心,结合智能识别控制算法,实现对灯光的数字化操控。 可以简单理解为一个「 投影仪」。也正是这个 DLP 技术赋予了这个像素大灯交互性的能力。 在现场,WEY 向我们展示了利用像素大灯将一部视频片段投射在背景墙上。 这个像素大灯可以将所需要的影像直接投射在路面上,从此完成车车、车人的交互。比如: 时速表: 像素大灯可以将时速实时投射在前方路面,驾驶员可以在保持行车注意力的同时,随时看到当前车速信息。 转向提醒: 在驾驶员拨动转向灯拨杆时,像素大灯也可以将转向信息投射在前方路面。但这个转向信息并不是给驾驶员看的,而是除去转向灯之外,第二次提醒过往车辆以及行人你的行驶路线。 限速提醒: 在车辆摄像头捕捉到限速标识时,投射在路面的时速表会短暂的切换至限速提醒,提醒驾驶员注意行驶速度。 车距提醒: 像素大灯会将前碰撞预警的信息投射在路面,并直接显示在前车尾部,提醒驾驶员注意车距。这个效果有些像 AR 导航,只不过看起来更加的真实。 示宽提示: 驾驶员可以手动切换至示宽提示,在车辆正前方路面会投射示宽线。在一些狭窄路段,驾驶员可以通过这个示宽线的辅助来判断是否可以安全通过。 动态斑马线 这个功能是我觉得比较有意思的,也是比较实用的。当车辆行驶在没有斑马线的路段时,车辆减速停车的时候,如果检测到两侧有行人准备横向通过,像素大灯会在行人脚下投射一个斑马线,来提示行人车辆已让行。 这样一来,有了动态斑马线的提醒,就不会再出现司机们经常遇到的「 你让他也让,你走他也走」 的情况了。 与此同时,像素大灯在任何工作状态下都会时刻进开启行人防眩目和车辆防眩目功能。当人站在车前,大灯的光斑始终会保持在行人腰部及以下,并且会根据行人的距离和数量时刻切换每一个像素矩阵的开启或关闭。 其实「 车灯投影」 这个功能我们此前曾在高合 HiPhi 1 的概念里见过,只不过 VV6 所搭载的这套大灯要更早进行量产。 最后 起初,我会认为像素大灯这样的产品没有太多的使用需求,或者说没有太多的实用意义。但在这次体验过后,我改变了这个想法。 虽然 LED 大灯已足够我们日常使用的需求,但 ADB 大灯和激光大灯会在 LED 大灯的基础上,在照明效果以及便捷性上提供更多的帮助。 至于像素大灯,这个产品在短时间内还是会被人称之为噱头。但如果长远来看,在车灯交互性上的发展是一个不可被否定的趋势。 在未来,一定会有越来越多的车企推出这样的产品,或者相似功能的其他产品,而 … 继续阅读

造车公司开始集体对城市下手啦,他们怎么想的?

· Jan 15, 2020 333

在 CES 2020 上,「索尼造车」的新闻攫取了太多的关注,但让我觉得更酷的却是丰田的未来城市计划——他们将在位于富士山脚下的丰田汽车东富士工厂的土地上,建造一个名为「Woven City」、占地超过 1000 亩的「未来城市原型」。这个城市的运转将由丰田氢燃料电池技术驱动,在那里,能够进行包括自动驾驶汽车、创新街道设计、智能家居技术、机器人以及新型移动产品的研发与测试。而和全球其他测试场地不同的是,丰田造的这座城,真的会有人在里面生活。 在我看来,这是在 CES2020 的舞台上,汽车厂商最有突破性的一刻。 当然,因此我们也难把这样的丰田再定义为「汽车厂商」了。「Woven City」看起来是一个性感且大胆的想法,但在它背后,却是如人工智能这样的前沿技术做支撑。 前沿技术如何帮助出行领域?我们可以分别举几个例子。 如人工智能、深度学习这样的技术,一个重要的落地场景就是自动驾驶。或者说,自动驾驶是人工智能应用的最佳平台。比如英伟达推出的一代又一代自动驾驶大脑,就离不开深度学习技术的帮助。而走视觉融合路线的特斯拉 Autopilot,则又需要强大的图像识别和处理技术。 而在谷歌 Waymo 的无人车研发中,起到关键作用的则是模拟仿真和大数据。谷歌的无人车已经在真实场景里行驶了 2000 万英里,但这样的实测所积累的数据量,还远远不足以保证无人驾驶技术的成熟和安全,所以 Waymo 需要在虚拟环境中进行无人车虚拟测试,这种测试所积累的里程数数以百亿计,它所形成的数据量足够大,有了如此丰富的大数据,再加以深度学习,才会让 Waymo 的无人驾驶技术变得更完善。 可以说,如果没有这些前沿技术做支撑,我们设想中的未来出行场景完全就是空中楼阁。 而「Woven City」在技术层面对丰田又意味着什么呢?用丰田章男的话说,「从头开始建设一个完整的城市,即使是像这样一个小规模的城市,也是发展未来技术的独特机会。包括城市基础设施的数字系统,随着人、建筑物和车辆都通过数据和传感器相互连接和通信,我们将能够在虚拟和物理领域测试人工智能技术,最大限度地发挥其潜力。」这样的理念极为前瞻。 而来自中国的华人运通,某种意义上在做着同样的事情。我们在之前的文章中提到过他们的「三智」战略(智慧城市、智捷交通、智能汽车),其想法和「Woven City」不谋而合,都是对未来出行系统化思考的结果。「Woven City」是前沿科技的集大成者,其想法极具前瞻性,华人运通的「三智」战略,其实也是如此。 在国内众多新势力里,华人运通一直是「不走寻常路」的一家:在别人都造车的时候,他们既造智能汽车又布局智慧城市,因此,相较于「造车新势力」,「出行领域的创新型科技公司」可能更适合用来定义华人运通。 在这样的基调下,他们做出什么看似「不务正业」的事儿,都是可以被理解的。 我们关注到一条最新的消息:日前,华人运通宣布将与复旦大学类脑智能科学与技术研究院、大数据研究院开展合作,就人工智能在自动驾驶、智能识别分析领域的底层算法和海量实验数据分析开展联合研究。同时,世界类脑人工智能及大数据领域的三位顶尖