使用涂层材料也能提高发动机性能？有家公司就动起了这个心思
汽车产业发展到了今天，发动机的技术突破似乎已经达到了一定瓶颈，如何挖掘发动机的技术潜力也就成为了一个难题，各家公司为此也算是搅尽了脑汁。 为此，菲亚特旗下的工业制造公司柯马推出了一项叫作 PTWA（Plasma Transferred Wire Arc，线材等离子电弧喷涂）的技术。关于这项技术，可以深入挖掘的东西其实还不少。 通过耐磨涂层提高发动机效率 作为汽车当中最重要的一个大型元件，发动机常常要以每分钟几千转的速度高速运转，它所承受的运载负荷要远远超过其他普通零件。这种情况下，气缸与缸体之间的摩擦特性将直接决定发动机的运行效率。 目前，许多整车制造商正采用铝合金发动机缸体来替代传统铸铁缸体。铝合金的最大优点就是能降低发动机重量，但相比于传统铸铁缸体，铝合金缸体的摩擦特性并不好。而 PTWA 技术的存在就是为了解决这项难题。通过热喷涂法快速对铝制汽缸内孔细密喷涂钢液微粒，钢液的厚度大约在 0.1-0.15mm 厚，经过处理后的缸体摩擦损耗将会大幅减小。 除了减小气缸与缸体之间的摩擦损耗之外，PTWA 技术还可以降低发动机的整体重量。柯马介绍说，这项处理技术可以保证每个汽缸的重量最多减轻 0.5 公斤，减重过后的发动机不仅运行效率更高，开发成本方面也将拥有更大优势。 同样可以用来翻新旧发动机 其实除了柯马之外，一些公司也注意到了 PTWA 技术的优势。新一代福特野马 Shelby GT500、日产 GTR 等车型全都使用了 PTWA 技术来制造发动机。 另外，除了用来制造发动机之外，PTWA 技术还可以用来翻新旧发动机。当发动机发生重大故障或者磨损时，往往会引起整车报废，而重新制造一台发动机成本较为高昂，工艺也非常复杂并且还会产生很大的碳排放量。 这种情况下，PTWA 技术就派上了用场，早在 2015 年，福特就尝试将金属雾化材料喷涂到发动机缸体及曲轴的内壁，填充发动机表面的凹坑和擦伤，不同的材料还将被用来构建多重涂层。经过处理后的旧发动机内部焕然一新，可以继续使用，并大幅减少碳排放量。除了福特之外，卡特彼勒也曾使用 PTWA 技术翻新柴油发动机并降低生产成本。 当汽车发动机技术发展到一定程度时，如何提高运行效率似乎要比单纯地提高性能参数重要的多。如果以这种角度分析问题，PTWA 技术的推广价值或许将会超过我们的想象。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
「GeekCar Daily」2.6：nanoFLOWCELL 发布概念跑车预告图；特斯拉确认将推出纯电动半挂式卡车
nanoFLOWCELL 发布概念跑车预告图 最近，列支敦士登电动汽车公司 nanoFLOWCELL 发布了一款概念跑车的预告图。这款概念跑车叫作「Quant 48Volt」，采用了一套燃料电池动力系统，最大续航里程可以达到 1000 公里，最大功率超过 760 马力。同时，「Quant 48Volt」 的 0-100km/h 加速时间只需 2.4 秒，最高时速则可以达到 300km/h。 你敢信？ 特斯拉确认将推出纯电动半挂式卡车 早在去年，Elon Musk 就宣布特斯拉将会打造纯电动半挂式卡车。而在今天，Elon Musk 正式确认了这个名为「Tesla Semi」 的项目的存在。目前，「Tesla Semi」 项目由特斯拉副总裁 Jerome Guillen 负责，Jerome Guillen 在加入特斯拉之前，曾在戴姆勒负责卡车项目。 充电快不快？百公里加速多少？我要拉着一车货秒天秒地…… 特斯拉 Model 3 品牌标识最终确定 前不久，特斯拉在官网上将 Model ☰的标识更改为 Model 3。而今天，Elon Musk 在 Twitter 上正式确认，「Model 3」 将成为新车的品牌标识。「Model ☰」 的品牌标识与「Model E」 更加相近，算上 Model S 以及 Model X 这两款车型，恰恰可以组成「SEX」，但特斯拉最终却放弃了这一设计。 那些注册了隶书、楷书等各种字体 Model ☰的同学，亏了吧？ 谷歌地图新增功能，预测目的地停车状况 最近，谷歌地图增加了一项新功能：预测目的地停车状况。用户在使用谷歌地图查询路线时，如果所去目的地有停车困难的可能性，屏幕当中就会出现一个红字的字母 P 图标。停车的难易程度将会分为「 车位有限」、「 中等难度」 以及「 容易」 三种级别。 然而还是不能进入中国，即使能进，也搞不定那些乱收费的冒牌停车场管理员。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
吐槽多年的停车难问题，谷歌想到了一个解决办法
本文转载自「DONEWS」 近日，谷歌在安卓设备的更新中，为谷歌地图新增了一项功能——预测目的地的停车状况。 用户只需在谷歌地图中查询路线，就可以看到一个新的图标。如果谷歌预测到你所去的目的地可能有停车难的风险，你就会看到地图上出现一个彩色的点，且附带字母 P。停车的难易程度将分为「 车位有限」、「 中等」 和「 容易」 三个等级。 如果谷歌预测到你所去的目的地可能有停车难的风险，地图上会出现彩色的点，且附带字母 P。 谷歌的一篇官方博客称，这一功能目前已经向 25 个美国最大的城市地区开放。但谷歌公司正寻求在未来将该功能推广至更多的城市和国家，以及打破平台限制，延伸至苹果 iPhone 设备上的谷歌地图应用。 谷歌平台上的另一个地图应用 Waze 也为美国许多大城市提供类似服务，但谷歌地图采用的方式略有不同。Waze 预估停车位时采用了 INRIX 公司整合的停车数据信息，但谷歌声称其停车预测是基于用户主动共享地理位置历史，从而获得的匿名数据。 2 月 3 日，谷歌的软件工程师 James Cook、Yechen Li 和研究员 Ravi Kumar 联合发布了一份研究报告，详细论述了此项应用的原理。 要提供这一停车预测功能，工程师们需要解决许多问题——停车情况复杂多变，几乎没有实时的停车位信息；即使有些地区有联网的停车计时器，这些数据也不包括非法停车、许可停车和提前离开等信息；道路只能提供二维图像，但停车场本身结构更为复杂；停车位的供需即时变动，即使是最好的系统都很可能无法及时更新。 为了解决这些问题，谷歌的团队结合了众包和机器学习来建立能够提供停车难度信息的系统，甚至还能帮助用户决策采用何种方式出行。在预发布的实验中，他们发现出行模式按钮的点击量大增，这表明用户获得了停车难度信息之后，会更倾向于考虑公共出行方式，以取代开车。【编注：众包，即 crowdsourcing，指的是一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的（而且通常是大型的）大众网络的做法。】要为解决停车难的问题设计算法，需要三方面技术——通过众包的方法获得地面实况数据、一个合适的机器学习模型，以及一个用以训练模型的强大特征集。 地面实况数据 在机器学习解决方案中，收集高质量的实况数据一直是个关键挑战。谷歌团队采用的方法是，问司机是否遇到了停车难的问题。但是，他们很快发现，面对这样主观的问题，通常会得到相互矛盾的答案：对同一时间段的同一地点，有的人回答「 容易」 找到停车位，有的人的回答却是「 难」。换成「 多久能找到停车位？」 这样的客观问题，答案的可信度就有了很大的提高，从而能众包产生高质量的、超过 10 万个回答的实况数据集。 模型特征 有了可用数据，接下来就是选择用来训练模型的特征。该项目利用的是喜欢分享定位的用户提供的匿名聚合信息，以此作为评估实时交通状况、高流通时间段、访问时长的关键信息源。 谷歌研究员在报告中称，他们很快便发现，即便有了所需数据，还是会遇到一些独特的挑战。比如，如果有人在自己门前或者私人的停车位停车，系统不该错误地认为这里的停车位是可用的。用户搭乘出租车到达，可能会造成门前停车很多的假象，与此类似，公共交通用户可能会被系统认为是在公交车站停车。这些错误的认知，都会误导机器学习系统。 因此，系统的设计需要更强大的聚合特征。其中一个功能的灵感就来自谷歌所在的 Mountain View 地区。如果谷歌导航发现大量用户在午餐时间开着车在市中心绕圈，这就表明停车位很难找。 如果谷歌导航发现大量用户在午餐时间开着车在市中心绕圈，这就表明停车位很难找。 谷歌的研究员在思考，如何把这些关于停车难的「 蛛丝马迹」 作为一个特征来进行训练。研究员把用户直接到达目的地时间与绕圈、停车、步行这样实际到达目的地的时间进行了对比，聚合了二者之间的不同。如果多数用户在二者之间所用的时间存在显著差异，就被认为是遇到了停车难的问题。 之后，谷歌团队继续开发了更多的特征：特定的目的地、散步的停车地点、停车的时间点与日期（例如，用户在早晨会停得离目的地很近，在高峰时间会很远，这怎么办？）、历史停车数据等等。最后，他们得到了大约 20 个不同的特征。之后，就是调整模型的表现了。 模型选择和训练 针对上述特征，研究员使用了一个标准的回归机器学习模型。这种选择有几个原因：首先，逻辑回归的原理是大家所熟知的，并且，在训练数据中，它对噪音是有弹性的；第二，可以将这些模型的输出解释为停车难的概率，然后可以将其映射成描述性术语，如「 停车位有限」 或「 轻松停车」；第三，很容易理解每个特定特征的影响，这使得验证模型是否合理更加容易。例如，当研究员开始训练时，许多人认为上述「 蛛丝马迹」 的功能将是最好的方法，可以解决所遇到的难题。但实际情况并非如此，事实上，基于车位位置分散的特征才是停车难度最强大的预测因素之一。 结论 使用谷歌的模型，研究员们能够为任何位置和时间的停车难度生成一个估算值。下图是该系统输出的几个例子，用于提供给定目的地的停车难度估计。比如，星期一早上对整个城市来说都停车困难，尤其是最繁忙的金融和零售区。在星期六晚上，又会再次变得繁忙，但却主要集中在餐厅和景点等区域。 停车难度模型在旧金山金融区和联合广场地区上的输出。红色表示有更高置信度的停车困难。上排：一个典型周一的上午 8 点（左）和 9 点（右）。下排：一个典型周六的相同时间。 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
「GeekCar Daily」2.4：美国民众针对 Uber 自动驾驶汽车继续抗议; 迈凯伦将与宝马共同研发内燃机技术
美国民众针对 Uber 自动驾驶汽车继续抗议 就在前几天，美国民众发起了「#DeleteUber」（删除 Uber）运动，最终有超过 20 万人删除了自己的 Uber 账户。令人意想不到的是，美国民众对于 Uber 的抗议依然没有结束。他们认为，Uber 将要研发的自动驾驶汽车将会取代一大批移民劳动力，最终这些移民将会面临失业。目前，Uber 所引起的抗议行为已经越来越激烈。 这个锅川普背不背？ 迈凯伦将与宝马共同研发内燃机技术 最近，迈凯伦宣布了一项新的内燃机研发计划，他们想要通过一套新技术来提高内燃机的升功率，同时降低碳排放量。目前，已经有宝马、里卡多以及英国巴斯大学等 5 个合作伙伴加入到了迈凯伦的研发计划当中，这项新技术预计将会在 2020 年正式亮相。 其实可以考虑一下把马自达也拉进来，毕竟他们在内燃机方面也是有执念的，大伙儿一起组个「内燃机捍卫者联盟」，年终奖必须发汽油。 奔驰纯电动车测试谍照被曝光 据外媒报道，奔驰纯电动车的测试谍照被曝光，测试车型被套上了 GLC 和 GLC Coupe 的壳子。未来，奔驰将使用测试车型的测试数据，为 Generation EQ 电动概念车的正式量产做好技术准备。另外，戴姆勒还准备在 2025 年之前推出 10 款纯电动车型。 国产吗？有补贴吗？续航多少？有男朋友了吗？什么时候回老家发展？ 丰田准备与铃木共同研发无人驾驶技术 最近，丰田准备与铃木签署一项合作协议，两家公司将会共同研发无人驾驶技术。另外，他们还准备在整车开发以及采购领域展开更深入的合作。不过，为了规避反垄断方面的法律危险，丰田与铃木将会继续使用独立品牌销售汽车。 这年头，造车不光要懂技术，还要学法律。 高尔夫 8 BlueMotion 版本将搭载混合动力系统 据外媒报道，2019 年，大众将会推出高尔夫 8 BlueMotion 版本，而这款车型将会搭载一套 48V 的混合动力系统。大众认为，通过混合动力系统以及制动能量回收系统的结合，高尔夫 8 BlueMotion 版本将会在节油性方面继续提高，并与丰田普锐斯等车型展开竞争。 丰田和大众的粉丝又要开撕了。 Rimac Concept_One 量产版正式交付 早在 2011 年，Rimac 就曾展示过一款电动超跑「Concept_One」，只不过一直以来，这款车型都没有正式量产。而最近，Rimac 宣布，他们已经打造了 8 台量产版本的「Concept_One」 电动超跑并且开始交付。量产车型将会搭载 82kWh 的电池组以及 4 台电动机，最大输出功率为 1088 匹马力，每辆售价 120 万美元。 开一辆大家不认识的电动超跑，这个逼格足够高…… 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
Uber 免费开放了全球 20 亿行程数据？这居然是真的
本文转载自「PingWest」 前几天，Uber 尝到了跟特朗普总统搭帮结伙的 恶果 ：超过 20 万用户以删除自己账号的方式表达抵制。为了止损，该公司创始人兼 CEO 特拉维斯·卡拉尼克不得不在昨天退出特朗普的顾问团队。 混乱中很少有人注意到， Uber 其实做了另外一件大好事。 自 2011 年正式上线至今，Uber 在从超过 450 个运营城市中积累了超过 20 亿个行程订单，而这些行程提供了海量的数据。Uber 自己拥有一支强大的科学家团队，一直在用数据辅助产品和运营部门的决策——最常见的就是设定和调节峰值定价，让更多人更从容地坐上车。 今年一月初，Uber 决定将这些数据分享出来，提供给市政规划部门、社科专家学者和有所需求的人。Uber Movement 平台应运而生。 具体来说，每一个行程都至少有出发地、目的地、发生时间、行程用时四个数据，四个变量。而 Uber Movement 可以让用户设定自己的规则，观察这些数据的走势变化和不同，得出结论，或佐证判断。 举一些很简单的例子：如果我们锚定出发地（北京中关村）和目的地（北京首都机场）不变，观察一天中不同时间段的行程用时，则可以发现一天中从西北四环到机场高速拥堵的变化情况；再比如，我们可以把一年中所有晴天的行程持续时间拿出来跟雾霾天做个对比，就能做出雾霾是否影响交通的判断，得出影响程度究竟有多深——没错，Uber Movement 就是做这个用的。 Uber 官网 已经提供了菲律宾-马尼拉、澳大利亚和美国-华盛顿特区三个案例，采用它们过去的行程数据，分析了节假日拥堵情况、一年中主要交通干道的承载情况，以及当路面交通与轨道交通相结合时的互补情况。 特别是华盛顿特区的案例：该地区有着全美第二大地铁轻轨系统 Metrorail，去年 3 月 16 日因起火而全线停运，进而导致了当天华府出现严重的交通崩溃。Uber Movement 提取了事故发生的当天，以及后来运输部门定期停运维修时的路面交通情况，制作了一张地图，找到受影响最严重的区域并结合实际情况分析其原因。现在，这份报告已经提交给了当地的交通和运管部门，助其优化 Metrorail 的线路和时刻表，并制订新的维修计划，从而将对城市交通造成的影响降到最低。 Uber 在官网上提供了 Movement 网页端工具，免费供人使用，不过感兴趣者仍需要写邮件申请才能获得使用的权限。Uber 现在还在邀请一些有初步合作意向的市政规划和科研单位进行早期测试，也表示会「 尽快」 向公众开放。 这个消息非常让人欣慰。为什么这么说？ 一直以来，以 Uber 为代表的互联网专车应用，挥舞着「 共享经济」 的大旗，创造新的就业、提高了一部分人的收入，然而其商业模式确实对旧的市场规则带来了挑战甚至是颠覆，从而备受指责，受到全球各地部分监管部门的打压。在北京和上海，Uber 等互联网专车应用曾是运管部门「 钓鱼执法」 的对象；在法国，出租车行会发起罢工，参与者曾阻拦甚至打砸 Uber 司机驾驶的高档轿车；就在前不久，台湾当局几度要其支付数亿元新台币税金和罚款，Uber 终于受不了，选择了退出已经营运四年的台湾市场。 而 Uber Movement 的推出，大可以被视作该公司通过另一种方式提供独特价值，在全球范围内和政府监管机构缓和关系的行为。 在官网上， Uber 写到： 「 在过去的六年里，关于城市交通和它对于城市居住生活的意义，我们获知甚多。我们收集的数据，对于城市的规划者意义重大，有助于他们做出更好的政策和投资决策，让未来的城市交通更加高效。我们希望 Uber Movement 可以帮到更多的城市，服务更多的人。」 Uber 不是这些规划决策的制定者，但这不意味着 Uber 不该关心这些问题。事实上，通过 Uber Movement，该公司非常积极地表达了希望帮助监管部门的意愿。当然，这么做如果真的能缓和与政府之间的矛盾，说不定还能进一步给 Uber 增加一个政府合作伙伴的身份，获得政策上的优势。 既然 Uber Movement 是一款免费使用的数据分析工具，Uber 希望人们能用它分析出更多的内容，并免费开放出来，因而使用它产生的内容，比如分析成果和报告等，将不得用于盈利性质的商业用途。 至于隐私问题，民众大可不用担心。Uber 宣称这些开放出来的数据不包含任何个人信息，确保使用者不会挖掘出某些特定的用户行为。 20 亿次行程，背后可能一个相当庞大的数据库，将这些数据整合起来做成一个面板，从某种程度上体现了这家公司的数据挖掘和分析实力。当然，鉴于 Uber 首次诚心诚意地公开如此核心的重要数据，就算不是政府规划和社科专家，仔细把玩下这个工具也是极好的:) 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
又有一家公司在加州进行了自动驾驶测试，他们想要做的还不止这些
前不久，Uber 自动驾驶汽车在旧金山发生了闯红灯事件，最终被加州 DMV（Department of Motor Vehicles，车辆管理局）吊销了自动驾驶测试牌照，测试工作被迫转移到了亚利桑那州。 只不过，Uber 的这一事件并没有吓退其他公司。最近，自动驾驶初创公司「Cruise」 的 CEO Kyle Vogt 放出了一条视频，其中有一辆汽车在旧金山的街道上进行了驾驶测试，下面是测试视频： 有一点你可能猜不到，坐在测试车里的两个人就是 Kyle Vogt 和通用汽车总裁 Dan Ammann。视频当中并没有显示出测试车辆的具体车型，但 Dan Ammann 随后回应说，Cruise 视频当中的测试车辆是一辆雪佛兰 Bolt 自动驾驶汽车。 从视频当中可以看出，这辆自动驾驶测试汽车全程没有发生闯红灯行为。另外，当前方车辆突然变道时，这辆自动驾驶测试汽车还及时作出了减速避让动作。除了进行上路测试之外，看过视频之后我们还能发现，通过 Cruise 的移动 App，这辆雪佛兰 Bolt 自动驾驶汽车还进行了乘客上下车模拟测试。透过这个细节可以看出，Cruise 和通用不单单想要打造自动驾驶汽车，还想在共享用车领域完成布局。 其实不仅只有 Cruise 以及通用想到了这一点，就在前不久，谷歌的一份新专利得到了曝光，他们想要通过这份专利来解决「 无人驾驶专车如何接上乘客」 这个问题。谷歌可以在用户叫车时，推荐定位附近的接驳点。下图中的黑色原点代表定位范围内可以停车的地方，其中一部分推荐的停车点来自于用户推荐，一部分来自谷歌地图。政府机构、谷歌的合作伙伴、用户反馈以及无人车上采集的信息还将共同构成实时交通信息，组建无人车调度系统。 看到这么多，也许有些人还不清楚「Cruise」 这家公司的背景，咱们可以再梳理一下：Cruise 成立于 2013 年，主要负责开发自动驾驶技术。公司创始人 Kyle Vogt 之前曾创立过一家全球游戏视频直播网站「Twitch」。2014 年，Twitch 被亚马逊以 9.7 亿美元的价格收购。尽管如此，Kyle Vogt 还是在创立 Twitch 的过程当中积累了大量图像处理经验。除了创立 Twitch 之外，他还曾是 MIT 无人车项目的早期团队成员，对于机器人也有一定研究。正是有了之前所积累的技术经验，Kyle Vogt 最终才选择成立 Cruise。 2014 年，Cruise 推出了一款后装的自动驾驶套件「Cruise RP-1」，驾驶员按下中控台上的按钮，就可以激活 Cruise RP-1。Cruise RP-1 可以取代部分人类操作，但却只适用于高速公路上，而且在雨天、雾天以及夜晚也都无法使用。另外，Cruise RP-1 在当时还仅仅适用于奥迪 A4 和 S4 两款车型。之后，Cruise 宣布，Cruise RP-1 自动驾驶套件也将面向其他车型完成适配。 2015 年，Cruise 获得了加州 DMV（Department of Motor Vehicles，车辆管理局）的自动驾驶测试许可。之后，搭载 Cruise RP-1 套件的试验车辆在加州进行了自动驾驶测试。只不过，测试路段需要提前进行人工驾驶，构建地图信息，而并不是单纯地依靠实时感知。 也许是 Cruise 在自动驾驶领域的影响力逐渐提升，2016 年，通用以 10 亿美元的价格收购了 Cruise。被收购后的 Cruise 在开发策略上发生了一定变化，他们用上了之前所没有用到的激光雷达。另外，Cruise 的开发车辆也换作了通用 Bolt 电动车。而在去年年中，搭载了 Cruise 自动驾驶系统的 Bolt 电动车就已经在旧金山的街道上开始了测试。只不过这一次，他们额外将乘客上下车过程添加到了测试过程当中。 可以看出的是，被通用汽车收购之后，Cruise 在自动驾驶汽车领域的步伐迈的越来越快了。在 Uber、英伟达等竞争对手相继完成了自动驾驶测试之后，Cruise 和通用也终于加入到了这一行列当中。另外，我们也能从中发现，越来越多的公司开始将共享用车系统与自动驾驶汽车进行共同开发，这或许将会是未来交通出行的又一个爆发点。 最后，再讲一句，希望下一次 Cruise 和通用可以将自动驾驶汽车测试的外景视频放出来，毕竟那样才足够有说服力。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
解一道物理题，就能去特斯拉当工程师？
就在昨天，特斯拉通过微信公众号「 特斯拉招聘」 发布了一条招聘需求，职位的名称叫作：产品支持工程师-自动辅助驾驶（Product Support Engineer-Autopilot）。当然，我们想要做的不是为大家介绍工作，而是特斯拉这一次的招聘方式出乎了很多人的意料。 他们为应聘者们出了这样一道问题：假如周日早九点，你驾驶着一辆白色 Tesla Model X P90D 带家人外出游玩，车辆正匀速直线地行驶在京沪高速上，今天天气很好，挺风和日丽的…… 突然旁边的车辆变线驶入你的车道，当你正想给对方一个白眼的时候，你的 Autopilot 系统早就计算好：只需要 0.2g 的侧向加速度和 0.5g 的正向减速度（学了这么多年物理学，从来没听过「 减速度」 这个物理量，你也可以理解为负 0.5g 的加速度）可以躲避变道的车辆，那么请问自动转向系统需要使方向盘转动多少度？（假设你的 P90D 轮胎属性如下）说实话，看到这条题目之后，自己的工科生情怀好像又燃烧起来了。拿起草纸，各种受力分析、牛顿运动定律计算。当然，计算过程和结果就不透露了，相信各位物理大神和汽车工程师一定更加胸有成竹。 只不过，我还是有一些疑问，特斯拉 Model X P90D 的前后重量配比为 48：52，而且前后均有电动机提供动力。那么在题目预设条件没有充分表达的情况下，计算过程中是否应该将车辆按照一个质点计算？这个我们就不得而知了。 能够以这样的方式完成招聘，特斯拉也算是汽车行业里的头一个了。不过仔细想想，特斯拉诞生于硅谷，而硅谷向来都是一个不按常理出招的地方。 比如谷歌。他们此前曾在广告牌上展示过难解的数学问题，希望能够招聘到合适的工程师。更厉害的是，他们甚至还曾在网站中隐藏过一个 UNIX 终端页面，其中包含几个程序设计问题。最终解决这些问题的人，将会受到谷歌的面试邀请，甚至直接入职谷歌。 讲了这么多，很多人一定会关心，特斯拉的这个产品支持工程师-自动辅助驾驶职位究竟具体做些什么？特斯拉给出的官方介绍是： 应聘成功者将会加入到特斯拉的 Engineering 团队当中，与硅谷的工程师一起进行 cutting edge 的工作，学习到行业 state of the art 的技术，做特斯拉全球车队的「 驾驶员」。 当然，这种中英文夹杂的表述方式真的未必会受工科生的喜爱。不说了，先做题去了… 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
年轻人喜欢的豪华车？这台雷克萨斯 LS 500 或许合你口味
提起雷克萨斯的豪华车，大多数年轻人的第一印象都是成熟稳重但是过于老成。至今我都记得小时候常常见到的雷克萨斯 LS 400，印象中从那辆车下来的都是戴着墨镜、提着手包的怪叔叔。 不过，现在年轻人的购买力已经大幅增长，雷克萨斯对于豪华型汽车的理解也发生了不小变化。在这样的大趋势下，他们在今年北美车展上发布了 LS 500 车型。或许，这辆车能让我们对雷克萨斯的一贯印象，发生一些改变。 更年轻化的外观设计 在外观上，新一代的 LS 500 依然采用了雷克萨斯家族性的「 纺锤体」 式前脸。不过，据说雷克萨斯设计师对前格栅的每一个孔都进行了单独设计和模拟，总共花了半年时间。对于这种外形设计风格，有些人表示很喜欢，有些人则表示难以接受。关于这一点，我只能说仁者见仁，智者见智。但不可否认的是，采用了全新的设计风格之后，雷克萨斯 LS 系列的确更容易被年轻人所接受了。Z 字型的前大灯搭配进气格栅看起来视觉冲击力十足，露出一股「 凶相」。 当然，除了前脸视觉冲击力很强，车尾造型也不弱。LS 500 的尾灯向侧面、下部以及尾部三方向延伸，构成了一个稍显怪异的立体几何造型。尾灯造型略显夸张，不过辨识度应该很高，让人第一眼看到就知道是雷克萨斯的车。 与同级别的一些竞争对手不同，雷克萨斯 LS 500 不存在标轴和长轴之分，只有一种尺寸。车身全长 5235mm，轴距 3125mm，这也意味着雷克萨斯 LS 500 的车身尺寸与标准轴距的奔驰 S 级、宝马 7 系以及奥迪 A8 相差无几。当然，没有长轴距版本可能会在一定程度上影响到中国用户的购买。毕竟，很多人买豪华车的时候，加长是必然要考虑的因素。 再看内饰，雷克萨斯为 LS 500 内部配备了一套 12.3 英寸的中控大屏。中控台以及内饰侧面板都使用了条纹式设计，雷克萨斯介绍说，这套条纹式内饰设计风格主要借鉴了日本灯笼的造型。另外，Mark Levinsion 影音系统同样出现在了雷克萨斯 LS 500 上。当然，考虑到 LS 车型所处的级别，雷克萨斯还为 LS 500 的后排座椅配备了通风、加热以及按摩功能。后排乘客还可以通过中央扶手上的触摸屏，控制空调、音响、车内灯光以及遮阳帘等操作。 动力和科技配置 在这一代的 LS 500 上，雷克萨斯放弃了之前的 V8 发动机，转而选用了一台 3.5L V6 双涡轮增压直喷发动机。另外，雷克萨斯还为 LS 500 配备了一台爱信研发的 10 档变速箱。在这套动力系统的作用下，LS 500 的最大功率为 415 马力，最大功率为 442N.m。雷克萨斯还介绍说，LS 500 可以实现后轮驱动或者全轮驱动，0 到 60mph 的加速时间为 4.5 秒。未来，雷克萨斯还将推出混动版的 LS 车型，并且很有可能就将选用 LC500h 上的混合动力系统。 在科技感层面，雷克萨斯为 LS 500 配备了雷克萨斯安全系统（Lexus Safety System），其中包括自适应巡航系统、车道偏离预警系统、主动制动系统以及智能远光灯系统。另外，雷克萨斯 LS 500 还可以选装安全包，选装后的配置包括行人检测系统，一旦在行驶路径上检测到行人，这套系统就将对驾驶员发出警告。当驾驶员没有及时减速的时候，这套系统还能直接控制车辆制动。 个性张扬的外观设计再加上科技配置的融入，如果用一句话来总结雷克萨斯 LS 500，我想到的是，「 一台年轻化的豪华型轿车」。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
「GeekCar Daily」1.10：高德发布 2016 年度堵城排行榜；Uber 向美国政府开放交通数据
高德发布 2016 年度堵城排行榜 今天，高德发布了 2016 年度堵城排行榜，其中济南、哈尔滨、北京位列全国堵城前三名。另外，2016 年度，全国有三分之一的城市受到通勤拥堵威胁。从发展趋势上来看，一线城市的拥堵增长幅度基本停滞。反之，二线城市的平均拥堵涨幅却达到 3.7%。 一辈子有多少生命要浪费在路上？ Uber 向美国政府开放交通数据 据外媒报道，Uber 已经决定向美国政府开放交通数据，他们认为，政府官员可以使用这些数据来改善交通状况并且减少通勤时间。Uber 交通政策主管 Andrew Salzberg 说，目前，Uber 可以提供华盛顿、波士顿、马尼拉以及悉尼的城市交通数据，交通官员可以利用这些数据检验举行大型展会或者关闭地铁会对交通造成什么影响。 搞好政府关系很重要。 新能源汽车推荐目录重新调整 1 月 8 号，中机车辆技术服务中心发布了「 关于调整《新能源汽车推广应用推荐车型目录》申报工作的通知」，其中 2016 年发布的《新能源汽车推广应用推荐车型目录》1 至 5 批需要重新核定。这意味着，新能源汽车的补贴标准将会重新调整完善，骗补行为也将得到严厉打击。 第 5 批推荐目录发布还不到 1 个月，这就调整了？ 宝马无视特朗普，将在墨西哥建厂 据外媒报道，美国候任总统特朗普此前曾发话，将对在墨西哥制造并进口到美国的汽车征收重税。而最近，宝马高管则回话，他们将无视特朗普的威胁，宝马仍然将会投资 10 亿美元在墨西哥建立工厂。目前，面对特朗普的威胁，福特已经放弃了在墨西哥建厂的计划。 等川普上台之后就有意思了。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。