为何有梦想的整车厂都开始青睐「数据中台」?

· Jul 22, 2019

今年,但凡工作和互联网沾点边的一份子,应该都听说过一个词,叫「数据中台」。

很多人可能对它认识不深,但它背后的好处却是听了不少。比如它可以帮助企业避免资源浪费,重复建设,帮助企业沉淀通用能力,提升服务前台的能力,帮助企业分析未来的大趋势,思考更多的盈利模式……

仿佛只有建设数据中台,才能搭建最有效率的公司架构。前几天长城在全域智慧生态战略发布会上就宣布,将在今年上线全新的服务中台和集团级的中台系统。

与此同时,更多车企也开始思考: 在信息时代,公司的架构到底应该是怎样的?

在聊为什么车厂开始考虑建立数据中台之前,我们先来聊聊「数据中台」是什么?它有什么作用?

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数据中台是什么?

数据中台算是一个新的热点词汇。目前来看,从学术上来说,它还没有一个明确的概念。我从几个专业研究大数据的公众号内摘取了一些作者对它的定义:

1. 中台基于前台和后台之间。在业务足够丰富的情况下,它可以将公司业务沉淀出一套「综合能力」。它具备对前台业务变化及创新的快速响应能力。

——来自公众号《大数据》

2. 所谓数据中台,即实现数据的分层与水平解耦,沉淀公共的数据能力。

——来自公众号《与数据同行》

3. 中台就是公共服务平台,数据中台就是将数据加工以后封装成一个公共的数据产品或服务。

——来自公众号《大数据》

之前对大数据不了解的同学,看到这些定义可能会有些懵,下面我会将「数据中台」分解为 3 部分去解释,并用一个生活场景来举例,讲讲数据中台到底是什么,它能干什么。

数据中台可以分为 3 个部分:1. 数据融合 、2. 数据技术 、3. 数据业务

(数据融合是将所有大数据放在一起;数据技术是将数据标签化,沉淀出公共的通用能力;数据业务是一个个的数据产品,是玩转数据的应用。)

举例来说,假如你要开一个蛋糕店,第一步就是要买原材料,比如面粉/模具/糖/黄油等等 (数据)。这里购置众多材料和工具的过程,在数据中台里可以算是 「数据融合」

店面开了以后,顾客 (业务部门) 会购买巧克力蛋糕/草莓蛋糕/抹茶蛋糕/冰淇淋蛋糕等等 (各种业务应用),这些蛋糕每个都需要一个通用的蛋糕胚。

(IT 部门) 觉得自己每天烘焙的蛋糕胚口感都不一样,因为每次的原料比例有偏差,所以你决定将原料按照固定的配比 (数据算法) 装成一兜一兜的现成的配方,以后只要直接搅拌并放入烤箱,很快就能出炉一堆口感一致的蛋糕胚 (数据产品)

这样,蛋糕师就不用操心蛋糕胚的问题,只思考是做成抹茶蛋糕还是巧克力蛋糕 (业务应用) 就可以,这其实减轻了蛋糕师的工作量。

这里能够快速制作蛋糕胚的过程,在数据中台中里可以算是 「数据技术」,将数据标签化,沉淀出公共的通用能力,以备前台的业务变化和再创造。

现成的蛋糕胚配方算是通用的「数据产品」,制作一个完整巧克力蛋糕/草莓蛋糕,算是落实前端 「数据业务」 的过程。

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数据中台有什么作用?

通过蛋糕店的例子来解释什么是数据中台,相信大家对它的作用应该有一些思考了。在我看来,数据中台的作用主要有 3 个:

1. 节省人力资源,避免浪费珍贵的可用工时。

通过中台的能力,蛋糕店解决了制作蛋糕胚的问题,这算是解放了蛋糕师一定的生产力,减轻了一些负担。

在大公司内,节省掉这部分可避免浪费的工时,其实是省下了一大笔成本。

2. 增加员工的专业性。

既然不用学习基础的烘焙蛋糕胚,这意味着蛋糕师可以用心钻研如何让蛋糕更与众不同,比如更复杂的雕花技术,思考更多制作蛋糕的创意,这会增加业务的创新性。

而且在新人培养上也很有利,可以让新人蛋糕师有更高的学习起点。

在大公司内,每个团队的员工不用都重新研究一遍通用的技术,就可以有更多时间研究差异化的技术。比如一个线上打车平台,每个部门做的都是打车服务,但有的是快车,有的是专车,有的是顺风车,大家做好差异性的工作就好了。

3. 业务的协同性更好,用户的体验会更好。

蛋糕店里有 5 个蛋糕师,这 5 个人每天都有自己的想法。举一个极端的例子,凑巧有一天这 5 个人都只制作了巧克力蛋糕,后果可想而知。如果有一个中台,让双方互通有无,店面给客户提供的产品才均衡。

5 个人的例子不明显,但是有些大公司,少则几千人,多则十万人,这个沟通成本是非常恐怖的,所以有一个中台做协调,是非常必要的。

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车企为什么要建立自己的数据中台?

刚才近一半的篇幅在讲数据中台是什么,能干什么,现在我们回到本文的主角「车企」,思考车企为什么要建立自己的数据中台,它建立起来有什么用。

在我看来,我们可以从两个方向来谈:一个是对企业内部,一个是对 C 端外部。

「企业内部」 来说,数据中台可以作为一个协调管理中台,避免类似团队的重复建设,节省员工工时。

举一个反例:目前,大众品牌汽车旗下的软件操作系统分别来自 200 多个不同的供应商,大量的供应商做的事情很相似,他们都在做车机系统中的娱乐/导航/媒体等功能。

这其中就有大量重复建设的工作,而这些成本是可节省的。

C端外部」 来说,数据中台可以储存 C 端用户行为/习惯的大数据。车企可以通过大数据来判断未来的一些大趋势,同时还能探索更多的运营玩法,从软件层面获得利润。

比如车企可以通过数据中台筛选出 95 后车主的行为习惯,或者 90 后女性车主的开车习惯,通过这些数据,能判断出很多趋势。

又比如车企接入了阿里的淘票票,车企通过自身导航的 LBS 能力就能收集到用户在某地打开了淘票票车载应用,并通过软件推荐购买了一张电影票,这其中就可以和阿里谈判进行利润分成。

另外,车厂要在当下建立数据中台,还有两个自身的原因。

第一是随着当前车辆智能化和 5G 的发展,产生的数据越来越多,从中可挖掘的内容也增加了;第二是有了数据中台,主机厂和供应商对数据归属权的信任问题也得到了一定缓解。

如此看来,完善的数据中台对车企来说,对内对外都有好处,下一步就是考虑如何建立一个数据中台。

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车企如何建立自己的数据中台?

目前大致有两种方案,一种是依托 BAT 提供的服务搭建自己的数据中台,一种是车厂独立建设一个数据中台。

第一种方案很贵。

车厂可以依靠 BAT 背后的服务器、云服务以及一些通用的数据技术建立起一个基础的数据中台,然后车厂再建设自己的「数据技术团队」,针对内部业务打造更好用的数据产品,从而更好地服务前台的业务应用。

第二种方案更贵。

车厂在软硬件上都得自己解决。首先要购置非常昂贵的服务器;然后建立自己的「基础设施团队」(包括技术团队/研发团队/组织团队),为自建系统提供技术支撑能力/管理和技术实践能力/风险管理能力/资源调动能力;再然后还要建立自己的「数据技术团队」,针对内部业务打造更好用的数据产品,沉淀通用能力等等。

除了很贵,车厂自己想建立一个完善的数据中台还很难。

就连软件经验丰富,且拿中台赚钱的 BAT,它们都只做更易摊平成本的通用产品,不做定制,车企在几乎没有任何大数据平台建设的经验下,要建设一个完善的数据中台,难度可想而之。

总的来说,这个投入很贵,这个过程很难。

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  哪些车企适合建立自己的数据中台?

说到最后,什么样的车企适合在当下建立自己的数据平台呢?

在我看来它必备两点特征:1. 有钱。2. 非常有钱。

好吧,我认真一点。除了有钱以外呢,车厂还要思考自己是否有大量的数据基础,是否有「通用能力」可以沉淀,是否有建设中台能力的人才团队。

回到开头的蛋糕店的例子:

你是否需要蛋糕胚?你是否需要大量的蛋糕胚?你是否每天都需要蛋糕胚?

简言之,你是否需要通用产品?你的需求量大吗?你的需求频次高吗?

如果你需要,且需求量大,且需求频次高,而刚好你又很有钱。

那么,我觉得你需要建立一个数据中台。

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总结

车厂要建设数据中台,总的来说是一个正确方向。但这是一笔长期的大投入,一旦选择了就很难有回头路,除非认栽割肉。

上面说了这么多,我们都能明白这件事做起来很困难。所以做不成,或者做不好,可能是大概率事件。但是这事儿一旦做成了,这不仅会成为汽车行业的标杆,其他行业的公司也会想从中借鉴一些经验。

所以,在这个阶段,只要车企愿意在这条路上去尝试,就是非常值得尊敬的。

聊到这里,我们能发现大数据和 AI 技术正在逐渐参与到我们的工作当中。不仅是互联网企业,不仅是即将入局的车厂,未来各行各业都会有大数据和 AI 的加持,最终形成「产业互联网」。

就目前阶段,我们还不必担心会被机器所取代,它们还是工具,我们要学会的是如何与它们共处,如何配合它们更高效地工作、生活和创造。

最后,就是期待有一天,那些有心的车厂,早日在数据中台这个领域获得效益。

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