一个操作系统的「野心」能有多大?

· Oct 20, 2016

如果你经常关注手机领域,那么应该听说过阿里的 Yunos 操作系统。不同于 Android 和 iOS,YunOS 是阿里巴巴基于 Linux 开发的手机操作系统。

得益于阿里强大的「整合」能力,YunOS 出现在了越来越多的产品上。例如,魅族的部分手机,搭载的就是 YunOS 系统。随着软件功能、适配性、云计算能力的不断扩展,YunOS 在阿里的战略中也承担了越来越重要的角色。

在刚刚结束的云栖大会上,YunOS 就被阿里定义成为未来把智能化服务连接到用户端的核心操作系统,并且说要打造成协同智能平台,将用户在不同场景的行为数据打通,将人、物、服务结合起来。

互联网汽车背后的数据

对于 GeekCar 一直关注的汽车科技领域来说,YunOS 也有了相关产品和布局。他们开发了一套叫做 YunOS for Car 的操作系统,能够并且已经适配了例如汽车、车载硬件等相关的产品。

今年 7 月份,上汽和阿里在云栖小镇联合发布了首款互联网汽车荣威 RX5。在这之后的几个月时间里,这款互联网汽车引发了无数的关注和讨论。

RX5 能够被称为互联网汽车,很大程度上是因为搭载了 YunOS for Car 的车机系统。我不想在这里讨论 RX5 是不是真正的「互联网」汽车,毕竟这算是个全新品类,没有先例可循。但仅仅从商业目的来看,它的确是目前能承载主机厂和互联网公司共同目标的产物。

就在云栖大会前几天,上汽阿里联合举办了一场「互联网汽车拉力赛」,路线是从云栖小镇到陕西巴山,需要在 3 天内完成全程 1700 公里的赛程,总共 9 组队伍驾驶荣威 RX5 进行了比赛。

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和传统的拉力赛竞速不同,互联网汽车的拉力赛的比赛内容是围绕着 YunOS 系统的一系列服务,评分标准包括了油耗、录制视频、社交圈发布、导航、手表开门、预约保养等场景。

很多人都以为这场比赛「纯粹」为了宣传炒作,毕竟这样的竞赛没有那么多竞技层面的意义。直到在 YunOS for Car 的分论坛上,我才算真正了解到了这场比赛背后的意义。

简单来说,拉力赛背后的目的是展示互联网汽车的数据积累能力。参赛的每辆荣威 RX5 每小时能产生 10G 数据(包括车辆本身、道路、联网服务等等),连续跑 42 小时之后产生了 4T 大数据。

这些数据最后被汇聚成了一张赛车的热点图,每辆车在任意位置使用了任何操作和服务、利用刹车、重力传感器来监测路面平整度、拥堵情况等数据都被真实的记录下来。

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另外,阿里还把目前为止,所有 RX5 互联网版用户的数据也进行了类似的统计,得到了用户基于车生活的热力图。除了路况之外,例如基于 LBS 信息的 O2O 热点也能被收集(简单说就是爱开车去哪吃饭)。

总之,通过 YunOS 系统,阿里能够收集到从车辆本身出发,连接用户以及服务之后的各种大数据。汽车作为手机之后,另一个能够作为互联网入口的产品,也的确能为 YunOS 收集到基于用户出行服务的更多数据。

事实上,只要是搭载了 YunOS 系统的硬件都能为这个「大数据库」进行补充。我也在现场看到了例如手机、智能手表、无人机、智能汽车技术服务商、以及很多互联网内容提供商、服务提供商等等合作伙伴。

对于整个 YunOS 系统来说,一旦有越多的软硬件平台加入进来,那么就会有更丰富、详细的数据。他们想要和包括智能家居、汽车、智能硬件在内的所有产品服务都实现连接,实现万物互联。

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至于说怎么把更多产品、服务纳入阿里体系?这不就是他们最擅长的么。

数据的应用才是重点

事实上,收集大数据这件事有很多企业都在做,虽然有一定门槛,但不意味着有了大数据就能搞定一切。对于数据的后续开发可能更加重要。

对于阿里来说,由于本身在云计算、数据收集、服务等领域都是很强大的,因此怎么样把这些数据应用好才是重点。在云栖大会第一天,阿里 CTO 王坚博士给出了一个具体的答案。

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阿里联合杭州市发布了城市数据大脑,能够运用实时的交通大数据来调节红绿灯。城市数据大脑在杭州萧山区的市心路测试的数据显示,车辆通行速度平均提升了 3~5%,在部分路段提升了 11%。

交通大数据服务政府和交通,这可以看做是阿里在数据开发运用上一个典型的例子。如果当数据量、覆盖区域足够大,并且能连进阿里服务的智能设备、服务商足够多的时候,那么整个城市的运转都可以实现智能化。事实上,智慧城市的概念也的确是阿里一直在进行开发,并且已经和部分城市进行了签约合作。

对于阿里这样庞大体量的公司来说,我们可以对某个具体产品的前景判断是否看好。但在企业战略层面,我们已经很难再去质疑被当成集团核心战略的 YunOS 成功的可能性了。


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