SSR、用水晶抽卡、原石掉落、十连抽、Wifi 式的危险预警……
这是哪款新手游？
不，这是智己汽车在成都车展前夕发布的新玩法。
对于汽车来说，这是一个风云巨变的时代。电动机快速响应的加速特性，一点点抹平发动机百年来沉淀的优势；座舱内的大屏幕拉近了体验上的差异；不断地刷新记录的电池续航和快充速度，让「里程焦虑」这个传统汽车仅存的优势也慢慢变得不再明显。
智能化一点一滴渗透在汽车上，改变着这个世界对汽车的评价规则；车企们也是使出浑身解数，试图在「天下大同」的智能化趋势下，打造属于自己的、与众不同的智能汽车的样子。
手游风格、互联网元素的加持下，智己汽车是什么样子？
加个「血条」，给用户来点心理建设
- 「今天主流的自动驾驶，本质还是高阶辅助驾驶。」
- 「未来三到五年，我们还会处于人机共驾的状态，机器驾驶员和人类驾驶员要有非常好的沟通、提醒。」
对于最近争议纷纷的自动驾驶，智己汽车联席 CEO 刘涛给出了这样的回应。
尽管完全自动驾驶的汽车寄托着我们对未来的美好想象，不过当前用户最需要的，是汽车的智能化功能可以作为一个辅助者，一个开车时的搭档，帮我们安全通过狭窄的过道，或是在高速路上开启自动巡航，让车主稍微放松一下进展的神经。
既然是搭档，那汽车系统与驾驶员之间，就跟人与人之间的搭档一样，需要彼此了解和信任。
信任从何而来？当然是要及时沟通，第一时间把感知到的危险告诉驾驶员，甚至让对方知道自己能力的极限在哪里。
为了增强信任，智己在智能驾驶系统中提供了 Wifi 式的分级预警，通过对路况、智驾、座舱内信息的多维度感知和全方位动态预测，WiFi 式预警显示可以出车辆现在所处的危险等级。
有点类似于游戏中人物的血条：
当「满血」时，车辆系统可以轻松应对路况，驾驶员可以适当的放松一下；
当系统开始「掉血」，意味着危险升级，路况变得复杂起来，这时候车内屏幕的警示图标开始闪烁，滴滴滴的预警声音和语音提示会响起，DLP 数字投影大灯投射出危险信号，安全带也开始震动，多模态交互方式融合，似乎都在告诉驾驶员：「系统有点应付不来了，随时做好接管车辆的准备」。
看到这里小编一边感叹这个 wifi 式的分级预警真牛，一边不禁疑问： 怎么能实时、准确地给危险分级呢？
要知道行驶中的汽车要面临横向、纵向、侧向，甚至座舱内四面八方的干扰因素，每个维度都影响着系统的安全。就算高精地图、感知融合赋予了系统预知「未来」的能力，AI 算法让系统快速做出预判，可是要权衡多维度的危险信号，给出等级，依然是件让人挠头的事儿。
不过，好在 关于安全的评价通常都有「一票否决权」，就算车辆行驶在空旷高速路上，左右都没有干扰，但前方车辆的突然刹车，也可能让自动巡航中的车辆亮起危险的信号。
有了这种对危险的分级、可视化的预警，当辅助驾驶系统工作时，驾驶员可以不需要全程精神紧绷，比自己开车还累。同时，也能第一时间知道潜在危险的出现，不至于车辆已经开始自动刹车了，驾驶员才发现危险就在眼前，惊慌失措地去接管车辆。
人与系统间的信任感，就在「知己知彼「的交互中建立起来了。
关于自动驾驶：让适合的「人」，做适合的事
人们对智能汽车的期待千千万，自动驾驶绝对占了一大半。因此车企对于自动驾驶的投入也是毫不吝惜，从与科技公司联手，到 OEM 全栈自研，每个车企都试图加深自己在自动驾驶上的参与感。
在成都车展前夕，智己汽车 IM AD 智能驾驶工程测试车在成都的晚高峰进行了智驾挑战，包括上匝道汇流、拥堵路况智慧跟车、遭遇近距离 cut-in、大曲率 U 型弯道行驶、识别障碍物汇入主路等复杂路况和场景。虽然部分场景看起来转向比较慢，不过 IM AD 的确都顺利完成，做到了零接管。
智己有信心在晚高峰秀一下自家 IM AD 的能力，跟它在自动驾驶路线上的选择不无关系，用一句话概括就是：让适合的「人」，做适合的事儿。
在技术路线上，一方面，IM AD 采用硬件视觉感知系统架构，通过摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等多种传感器融合模式，互相验证系统的感知能力。为了提高感知系统的安全冗余，IM AD 系统提供了后期升级激光雷达的兼容模式。
根据智己在此前活动中的预告，它们搭载的很可能就是 RoboSense（速腾聚创）第二代智能固态激光雷达 M1。作为目前唯一一款实现车规级量产 SOP 交付的高性能激光雷达，速腾聚创 M1 解决点云 corner case 问题的能力，和可以根据驾驶场景改变横向和纵向扫描速度的「凝视」功能，让 IM AD 系统可以根据不同路况做出唤醒感知的优化。
这也许正是智己能够提供 WiFi 式危险预警的秘密武器之一。
另一方面，在硬件安全冗余拉满的基础上，配合 AI 算法，利用车辆使用时产生的实时数据来训练、更新模型，全流程数据驱动自动驾驶系统的迭代。
硬件冗余+AI 算法的分工合作，将常规场景的感知交给 AI 算法；将小概率的 corner case 交给提供安全冗余的激光雷达，两种技术各取所长。
不仅是在技术路线上，对于自动驾驶本身智己也是采用了分工模式，与科技公司 Monmenta 合作，各自负责更擅长的部分：自动驾驶软件、算法领域的感知、融合部分，由以软件和算法见长的 Momenta 负责；而更考验稳定性、安全性、整车协调性的规划和控制部分，则由智己亲自把握，去调动整车各模块的供应商来配合。
这个分工逻辑很像智己本身，传统车企+互联网企业，两种基因互补，去发挥做大效应。
王者峡谷+区块链，「数据白剽」的终结者？
数据和用户，可以说是智能汽车时代的「倚天」「屠龙」。
拥有了数据，就拥有智能技术迭代的利器，可以让自动驾驶走出仿真系统和测试车辆后，在真实场景的「养料」灌输下茁壮成长，填补自己应对 corner case 的短板。
而拥有用户，更是直接坐拥了数据的大本营，自动获得了自家用户产生的数据，来迭代、进化系统体验；另一方面，用户的簇拥也成了企业坚实的后盾。用户和数据，成了智能汽车的核心驱动力。
可以说，在智能化时代，用户的数据被采集几乎成了不可避免的事情。既然无法避免数据被采集，那如何让用户心甘情愿交出数据呢？至少，不能是「白剽」。
智己想出的办法是「原石谷」的计划。在「原石谷」系统中，一共投放了 3 亿枚「原石」，每 10 分钟掉落一批原石，在第一个阶段，每批掉落 500 枚。四年后，每批原石掉落的数量降减半……
币圈的朋友，是不是觉得这个过程很熟悉？没错，「原石」就是基于区块链技术产生的，跟「挖矿」一个原理。
「原石」并不是虚拟的奖励，可以用来兑换车上的硬件和软件功能升级。
比如，智己汽车的「天使轮用户」在车辆交付后每年正常行驶超过 5,000 公里，可以获得的「原石」，兑换下一代激光雷达融合智驾系统；或在正常行驶三年后，升级一块不低于 120 度电的下一代高阶能量电池。
那怎么获得原石呢？智己提供了「里程式开采」和「养成式开采」两种模式。
用户在日常开车时，将使用汽车产生的数据授权给系统，就能通过「里程式采集」的方法获得「原石」。
用户日常在 APP 中打卡、发帖、参加活动，也能获得「水晶」积分，用「水晶「去抽卡，抽到 SSR 级别的奖励就是「原石」。这个抽卡的过程，听起来是不是让手游爱好者 pdst 发作？
不过，相比于通常 APP 积分兑换日用品、小礼品的操作，原石能直接用在车上，升级汽车的软件、硬件性能，还是有点吸引力的。
最后
智能时代，我们见证着汽车的变化：从传统的代步工具，变得手机化、互联网化，甚至今天在智己身上看到了手游化的玩法，每一家都想给智能汽车打上属于自己的烙印。
不过对于用户来说，重要的不是汽车做了多少「加法」，而是在这些「加法」之下，打磨得越来越细腻、越来越周到的智能汽车。