什么是「最绿色」的电动车呢?难道我们平时使用的电动汽车不够环保么?
所以在评价一辆车是否环保时,不仅要看它使用的是不是清洁能源,也需要看:
生产阶段有没有做到减少碳排放?
车辆报废后,车的绝大部分能不能被回收再利用?
这辆车在整个生命周期内有没有做到碳减排?
那怎么让电动车「绿」的更彻底呢?
有统计表明,一辆车在使用时产生的碳排放仅占 14%,而供应链环节产生的碳排放占 86%。这 86%的碳排放,贯穿了一辆车的一生:从一堆原材料变成一辆汽车,运输到用户手里,到汽车报废后回收处理。
也就是说, 用电动汽车逐渐取代燃油车,的确为汽车的碳减排做出了贡献,不过想要更彻底的减少碳排放,还要从这 3 万个零部件的供应链环节入手。
在这次峰会上,我们看到宝马发起了「产业链绿色转型倡议」,参与者不仅有宝马这样的车企,也有整个产业链上下游不同领域的企业,如提供电池的宁德时代,提供内外饰的延峰国际,提供车身钢材的首钢集团,提供充电服务的国网电动和特来电等等。
汽车的碳减排,一场漫长的马拉松
幸好,碳中和并不是一个速战速决的百米冲刺,而是一场漫长的、需要团体作战的马拉松接力赛。这场「接力赛」中,要想获得胜利,让团队中每个成员都不能掉队,就需要丰富的经验来带动,需要技术创新作为能量补给,也需要 AI 技术带来更科学的管理手段。
经验、技术创新、数字化管理,三者缺一不可。
半个世纪前,宝马生产了第一台爷爷辈的纯电动汽车——BMW 1602e,算是一个自带经验的领跑者。
比如,协同宁德时代使用 100%绿电生产高压动力电池;与延锋国际共同开发环保型智能方向盘;与首钢合作形成钢料供应到回收的闭环式循环,让钢铁这个碳排放大户变得更环保;与国网电动探索绿色能源的充储,让我们在给电动汽车充电时,能使用到更多的清洁绿电等。
「优等生」能带来经验和动力,但是支撑大家在低碳环保这条路上走得更远的,还是技术创新。 正是节能减排技术的创新,让燃油车的尾气排放降低;电动化技术的创新,让动力电池的能量密度更高,我们用上了续航里程更高的电动汽车;燃料电池技术的突破,让汽车用上更清洁、零排放的氢气燃料。
这种技术的创新不只是在汽车的驱动环节,从一辆车的构思、设计环节开始,围绕可持续发展的技术创新就贯穿它的「一生」。在设计环节,可以通过对车型的设计来降低风阻系数,减少车辆行驶过程中的能量消耗;内饰设计时,用天然橄榄叶的提取物来制作植鞣皮,减少座椅织物的污染;在电机中不再使用稀土,减少对自然环境的破坏……
除了技术创新外,借助人工智能、大数据等技术的数字化管理,可以让「汽车产业可持续发展」这个看不见摸不到的目标,变成看得到的数值。
利用大数据和 AI 技术,可以对汽车生产、使用、回收利用各环节的能效进行跟踪,检测整个环节的碳利用率,对汽车生产进行优化管理。就像数学题里求最优解一样,利用 AI 技术可以对汽车生产中不同的创新技术进行排列组合,让它们共同协作,达到 1+1>2 的效果。
同时,数字化管理也让汽车碳减排变得更直观。利用大数据能够跟踪动力电池退役后的去向,比如用在叉车、工具车上,最后将废旧动力电池拆解的原材料再利用,发挥废旧电池的最大贡献,做到物尽其用。
目前,宝马各部门已实现了 400 多项 AI 技术的应用,正是基于技术创新推动的绿色转型、产业链上下游和协作,和科学直观的数字化管理,宝马集团提出了「到 2030 年,单车全生命周期的平均二氧化碳排放量较 2019 年降低三分之一」的具体目标,计划到 2030 年,将供应链环节减排 20%;在生产流程减排 80%;同时加速电动化转型,在车辆使用环节减排 40%。
最后
这让我们产生疑问: 如此大的投入,值得么?
如果只看现在,这笔投入的确巨大,甚至需要花费精力去说服产业链的合作伙伴一起碳减排。但是如果放眼未来,看着新能源汽车销量逐年攀升,抢占燃油车的市场;看着不论是欧盟还是国内,对碳减排的考核都越来越量化,碳积分成为可以交易的市场;看着市场和政策都在迫使车企和汽车供应链的企业们加快步伐;那现在绿色转型的投入就是一笔对未来的投资,一笔选择主动出击而不是被迫转型的投资。
现在,越来越多的用户被环保、可持续发展的理念吸引,当两款价格相近、体验类似的产品摆在我们面前时,更多的用户会选择环保的那一个;对公司的考核,也从传统的财务绩效逐渐转变为 ESG(环境、社会、公司治理绩效)的综合评价。可持续发展成为一辆车、一个企业越来越重要的加分项。
也许在不久的将来,「不持续,无豪华」会成为大家评价一个豪华车品牌的新标签,不过在这之前,还需要更多的车企和供应商们共同协作,努力。
做「最绿色的电动车」,从来都不是一个人的战斗。