别再为科目二而焦虑了

《飞驰人生》中一代「 车王」 林臻东的那句台词「 科目二是挺难的，我当时也没过」 道出了不少驾驶初学者的心声。现实中，林臻东的原型张臻东更是在 B 站中以《科目二》为名做了档汽车节目，并在节目里表示「 争取把倒车技术练到和往前开一样好」，多少有些自嘲的意味在里面。 虽然科目二是个梗，但也反映出就算天资高如职业车手也难逃被科目二支配的命运。驾驶考试科目二中最难的两项莫过于侧方停车和倒车入库，在智能化时代，倒车这一大难题或许能够通过科技手段得到解决。 用智能科技挑战科目二 2021 年 11 月 27 日-28 日，威马汽车「 放手一泊·挑战科目二」 活动于北京亦庄的百度 Apollo Park 迎来最后一站 ，并由中国航天 ASES 再度为活动提供独家技术支持。 Apollo Park 是目前国内最大的自动驾驶和车路协同应用测试基地，创造性融合了百度 Apollo 在自动驾驶、智能汽车、智能交通等各行业的领先技术和产品；百度 Apollo 平台更是为「 停车专家」 威马 W6 提供了百万级云端算力。本次活动将威马 W6 与航天科技、自动驾驶基地完美融合，在这个以车-路-云-图为核心的智能网联生态基地，生动呈现了威马 W6 强大的自动驾驶功能。 威马 W6 是国内首款搭载百度 AVP 自主泊车的自动驾驶量产车型，在通过 OTA 升级至 living mate3.3 版本后，更是增加了多项与泊车相关的功能。目前威马 W6 拥有「360 度全景泊车」、「APA 自动泊车」、「RPA 遥控泊车」、「HAVP 自主学习泊车」。 2022 年初，「PAVP 高精地图泊车」 将会以 OTA 的方式推送至用户，届时威马 W6 可实现自动过匝道、排队跟车、障碍物绕行、跨层巡航搜索车位，并可召唤抵达至指定地点，以「 五大神技」 在多元场景中为用户轻松解决各类日常泊车痛点。 借助 AVP+APA+RPA 的超强组合，「 威马 W6 实现泊车场景全覆盖 自动泊车不止泊入这么简单 其实近些年来围绕自动泊车展开的讨论非常多，多数人会觉得这项功能是鸡肋，其中最要命的问题是，在类似北京这样的停车资源匮乏的一线城市中，家里有固定车位的用户少之又少。对此，类似 HAVP 这样的功能便没有了用武之地。 不过我们不能因为单一场景问题将自动泊车这项功能一棒子打死，因为在很多场景下，自动泊车功能解决的问题不完全是将车泊入车位这么简单。 就拿科目二中所考到的侧方停车和倒车入库这两个环节来举例。我司就有位同事，家在北京五环边上，小区里车位紧张，好在小区外有大量不收费的路边停车位，而他在侧方位停车过程中遇到的最大难题就是掌握不好内侧车轮到马路牙子的距离，以至于多数时候下车才发现外侧车轮还在停车线外。这种情况下，车被剐蹭后都很难归责。   所以帮助驾驶员感知车距路边的距离是 APA 自动泊车和 360 度全景泊车所解决的核心问题，真所谓停车不难，难的是把车停好。 在本次参加威马「 放手一泊，挑战科目二」 的活动现场，很多媒体老师在举着各类摄影器材绕车拍摄，也有离车过近打断自动泊车功能的时候，而这样的场景就和我们日常生活中在购物中心的地库停车场景极为接近。 想必大家都有高峰期在商场停车的经历，在人流量到达顶峰时，我们将车泊入车库需要精神高度集中，因为此时车辆前后都有可能出现行人。尤其是在设计为背靠背停车的地库，很有可能在你倒车入库时，车辆后方的车主正要打开后备箱放东西。 很多时候，刚拿驾照不久的新手之所以会在泊车时犯错误，多是因为精神压力过大导致的。不仅要照顾车前车后的行人，还要忍受后方排队车辆的催促。此时便是发挥 APA 自动泊车功能的最好场景。 在地下停车场中我们还会遇到车位靠墙或者靠在承重柱边上的时候，这种情况下车辆泊入车位后驾驶者或附加乘客不好下车。此时遥控泊车为代表的车外泊车功能是解决下车难的最好功能。 综上所述，无论哪种自动泊车功能，它所完成的其实不只是将车泊入车位这一个动作，更多的是帮助用户解决泊车焦虑，或将车停得更好。 最后我们再来看看用户选择自动泊车功能的成本。目前威马 W6 一共提供 5 个版本的配置，从中配开始威马 W6 便已标配了所有自动泊车和辅助驾驶功能，而中配与次低配之间相差了 2 万元。不过，这 2 万元中差的不只有各项辅助驾驶功能，其中还包括 Nappa 真皮座椅、车内氛围灯、10 扬声器音响、大尺寸轮毂等等豪华型配置。 就算将威马智能驾驶功能打包看作一个 2 万元的辅助驾驶包，它相较于竞争对手的辅助驾驶选装包来说都是相对划算的。 结语 目前看来，自动泊车功能已经成为了目前行业内的标配功能，但我认为威马联合百度开发的 AVP 还有很长的一段路要走，其中很大一部分原因是公共停车资源多于私人停车资源。 不过，AVP 系统是通往自动驾驶的必经之路。AVP 系统能够验证自动驾驶所有的架构设计，包含路径规划，建图，预测，感知等方面，为后续开放区域的无人驾驶积累商业化运行的经验。