伟世通的创新逻辑:如何抓住产业新变量,扩大「朋友圈」?

· Feb 25, 2019

对于汽车产业来说,未来技术和商业化变革很大程度上会源于「人机交互」和「自动驾驶」这两个领域,这些变革趋势让相对稳固的汽车产业格局面临着重新洗牌的可能,但同时也有太多新的机会出现。无论对于车企、一级供应商,还是想闯入汽车前装供应链的新兴科技创业公司,都想在「新汽车时代」找到自己的定位,其中,传统一级供应商巨头伟世通也不例外。

在去年初的 CES 展上,他们正式对外展示了 SmartCore™ 座舱域控制器以及 DriveCore™自动驾驶平台(具体内容参考此前文章:《CES 2018|「化繁为简」和「架起桥梁」,伟世通的智能汽车创新哲学》),这两个被行业评价为人机交互和自动驾驶「乐高件」的技术平台,正代表了伟世通的「转型哲学」和「创新逻辑」:遵循汽车行业的发展规律,并且以开放的态度找准自己的行业定位,发挥自身内部优势,吸取外部创新能量。

一年过去了,在今年的 CES 展上,我们绕过车企秀的各种概念座舱和自动驾驶「盒子」,希望通过持续观察伟世通,来发现汽车行业本质的变化和技术落地的可能性。

我们先来看看这一年 DriveCore 的变化。

对于一个架在科技公司和主机厂之间,起到桥梁作用的自动驾驶平台,生态系统的丰富性尤为重要,而对于伟世通来说,这个平台概念设计的出发点,就是在商业上定位清晰,把生态系统中各合作伙伴的强项发挥到极致,并且以开放的态度拥抱更多的合作者。于是相比于去年只有基于 NVIDIA 架构的解决方案而言,今年 DriveCore 生态系统的「乐高组件」里,又多了例如瑞萨、高通这样的底层硬件架构供应商,同时还增加了例如印度 AI 处理初创企业 AlphaIC 这样更多的供应商合作伙伴。

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按照伟世通首席架构师王凯的说法:「伟世通希望自己的朋友圈全是「特长生」,我们在选取合作伙伴的时候也会考虑到各自的优势」,王凯说到,最终的结果,就是可以给主机厂客户提供更多的「优质组合」。例如伟世通投资的印度 AI 处理初创企业 AlphaIC,专注 AI 的矩阵计算芯片,可以用相对低的成本实现很强的计算能力。所以在这个生态系统中,伟世通的做法是同时上通用的 SOC 和专注 AI 的解决方案,让主机厂有更多的选择。

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除了自动驾驶平台生态系统的不断扩充,伟世通在过去的一年中,也在德国逐步进行实际道路测试。在去年初还只是进行基于摄像头和雷达融合的「跟车」测试,以及基于高精度地图的自动驾驶道路测试方案,而目前可以实现自动换道的 Highway Pilot 自动驾驶道路测试。「很多 OEM 看到我们这一年的项目进展,很感兴趣,很多项目今年会开始上马」王凯说到。

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对于自动驾驶来说,伟世通自己的技术平台架构的搭建和安全测试是一方面,想要实现技术落地,更离不开和主机厂的深度合作。在去年初的 CES 上,伟世通宣布了和广汽方面的战略合作,在去年底的广州车展上,广汽正式发布了其自动驾驶开放平台「广汽 GIVA 智能驾驶平台」,旨在向全球有志于智能驾驶研发的机构、团队和个人,开放广汽智能驾驶平台架构。

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事实上,该平台是伟世通作为技术支持和广汽共同研发的:广汽负责车辆平台的硬件技术及接口的开放,而伟世通则负责提供一个适合开发者使用的完整技术平台,并将车的机构性能集成在 DriveCore 这块完整的平台上。简单类比可以理解为,广汽做的是 iPhone,而伟世通做的则是 iOS 操作系统。由于有了 DriveCore 自动驾驶平台的支撑,可以让主机厂不用再关注硬件及以下层面的东西,而是放更多精力在应用层和用户体验方面的开发。

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通过这种合作模式,自主品牌可以相对快速地将稳定并且体验良好的 L3 自动驾驶技术落地,并且在此基础上,跟紧 L4 的技术研发节奏,为之后的技术落地打好基础。而对于一些定位高端的主机厂来说,也同样有意义。

我们都知道,传统汽车行业供应链结构的灵活性很差,很多良好的供应商会被过滤掉,这其中的原因很多,在这里不再赘述。而伟世通的解决方案其实可以理解为一种「混合」的方案,让生态系统内的各个供应商的优势发挥到极致。

对于定位高端的主机厂来说,他们有独立的自动驾驶研发团队,对安全性和用户体验的把控相对严苛,软硬件系统集成能力也相对较强。但当喜欢「选择性站队」的主机厂一旦熟悉某一个开发环境时,就有可能会「受制于」这个开发环境,如果更换开发环境,很多东西就要推倒重来,开发人员也需要进行更迭,这会带来更高的研发成本,并且延误研发进度。所以,DriveCore 这样的解决方案,就有点儿「两条腿走路」的感觉,对主机厂来说,可能是一个相对保险和稳妥的方案。

而且对于车企来讲,「产品迭代」是公认的痛点。想要实现类似 Tesla Autopilot 的软硬件更迭平衡状态是个挑战,DriveCore 平台同样也可以帮助解决这个问题。伟世通所有的技术迭代都是逐步进行,「从 L3 开始做起,逐步实现 L4,而 L3 所有的应用层软件都可以无缝衔接到 L4,走的每一步都不浪费。」王凯说到。

从另一个角度来说,首先实现技术的快速落地,就可以实现现金流的快速回流,再「反哺」研发,这对于主机厂来说也是一种相对稳妥的节奏。

对于主机厂来说,产业的变革,加快了他们从「汽车制造商」向「服务提供商」角色转型的速度,而这种趋势让主机厂对知识结构的需求会变的更高,一级供应商同样也需要转换思路,不只是「卖东西」,而更应该是「卖服务」。

伟世通的 DriveCore 在这方面有着与生俱来的优势,首先商业合作模式模块化、灵活,无论是软件还是硬件层面,都可以根据客户需求实现定制化;其次,伟世通还会为车企客户提供深层次的技术指导,根据车企客户的技术需求,合理推荐软硬件供应商和产品组合;另外,伟世通还打造了类似「优达学城」的人才培训项目和流程(例如嵌入式编程基础和培训),建立人才认证机制,为主机厂和社会培训自动驾驶技术人才。

总的来说,伟世通 DriveCore 自动驾驶平台解决方案是一个遵循汽车产业规则的创新模式,充分发挥了主机厂、一级供应商,以及其他技术创新企业供应商各自最大的优势。

当然,除了自动驾驶层面,在智能座舱和人机交互层面,伟世通也是沿用了他们的创新逻辑:以开放的态度找准自己的行业定位,发挥自身内部优势,吸取外部创新能量。在此次 CES 上,伟世通携手腾讯和广汽研究院,共同开发智能座舱解决方案,腾讯将为伟世通的座舱域控制器平台 SmartCoreTM 提供基于腾讯 TAI 汽车智能系统,以语音、面部表情、动作、手势识别等多模态交互为基础实现车联互动和控制,三方共同开发的数字化 AI 座舱将于 2020 年实现商业化量产。

联合战略合作启动仪式

不断扩张「朋友圈」的伟世通在用行动推进自动驾驶和人机交互的发展和技术落地,他们想抓住行业变革带来的巨大机遇,用全新的架构和平台为产业链带来新的可能。或许这场变革持续的时间会比我们想象的长的多的多,但想要突出重围,重新坐上「牌桌」,根本问题在于,认清定位,一步一个脚印,或许这就是伟世通努力的方向和策略。

 

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