地平线想做什么?定位 Tier 2,用边缘 AI 芯片赋能智能驾驶

· Apr 28, 2019

作为一家专注于边缘 AI 芯片的创业公司,地平线出现在上海车展 3H 馆「未来出行」展区,展台面积大得不像「创业公司」。

事实上,地平线在这次上海车展上所发布的消息、所展出的内容,确实是比较丰富:不仅展出了多个最新智能驾驶解决方案、十多款地平线 AI 芯片和算法赋能的智能车载设备,还在媒体发布会上,明确解读了自己「AI on Horizon」的商业理念和智能驾驶战略,并且宣布和首汽约车、禾赛科技达成战略合作。

用边缘 AI 芯片赋能智能驾驶的 Tier 2

这次上海车展,地平线创始人兼 CEO 余凯首次对外明确了地平线的战略选择——AI on Horizon,做 AI 时代最底层的赋能者。按照官方的说法,「地平线将充分发挥自身在人工智能软硬件方面的核心优势,聚焦在边缘 AI 芯片+工具链组成的基础技术平台的搭建和打磨,赋能产业合作伙伴,向行业提供「超高性价比的 AI 芯片、极致功耗效率、开放的工具链、丰富的算法模型样例和全面的赋能服务」。」

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简单来说就是,地平线为客户提供芯片、工具链,合作伙伴在此基础之上去构建「产品」、「应用」和「服务」。进一步来说,他们向合作伙伴提供模型编译器、训练平台、场景驱动的 SDK、丰富的算法样例等工具和服务,赋予汽车感知、建模的能力,实现车内车外智能化。基于自主研发的芯片、工具链加上典型算法样例,地平线目前已经形成了「综合环境感知」和「多模人车交互」车内车外智能化的综合能力。

地平线提供基础设施,合作伙伴来搭建「上层建筑」,因此可以衍生出多种多样的产品和玩法。在地平线的展台上,我们就能看到十多款合作伙伴基于地平线 AI 芯片和算法打造的智能车载设备,包含智能后视镜、DMS 产品、ADAS 产品、智能出租车终端等等。

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其中比较有意思的是他们首次展出的「多模态人车互动解决方案」。

这套方案通过视觉和语音叠加的方式来实现车内交互。

通常,车内摄像头负责驾驶员监测等和行车安全相关的功能,但是在地平线的方案里,它除了作为 ADAS 监测摄像头,还负责捕捉驾驶员面部信息,借此来判断驾驶员的真实意图,并且把它和传统的自然语音交互相结合,弥补语音交互的弱势,例如识别率等问题。

据地平线介绍,这种多模感知融合分为算法的预处理、算法模型、后处理策略三个阶段。

这套方案基于征程 2.0 架构来打造,其算力完全满足方案中的视觉和语音技术需求。现场的 demo 搭载在长安的一台 SUV 上,我们猜测,地平线应该正在与长安共同推进这套方案的前装落地。

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此外,地平线这次还推出了 NavNet 众包高精地图采集与定位方案。得益于地平线 Matrix 强大的视觉感知能力,在仅使用单目摄像头的情况下,NavNet 即可实现道路语义重建并输出局部三维地图,进而用以与已有高精地图进行匹配获取定位。此外,NavNet 还可在无地图区域进行自动建图,赋能高精度地图众包建图与更新。目前,地平线 NavNet 支持十六大类地图元素的重建、识别、矢量化(包括车道线、地面标识、停止线、人行道、交通灯标志牌等)。

这次车展上,地平线还和首汽约车、禾赛科技达成了战略合作。

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地平线将联合行业合作伙伴,为首汽约车的运营车辆提供智能车载终端,用地平线的 AI 芯片和针对网约车行业定制化开发的算法技术,将传统后视镜改造成具备高级驾驶辅助(ADAS)和驾驶员行为分析(DMS)、人脸识别、语音识别等 AI 能力的智能车载设备,包含车道偏离预警、前车碰撞预警、车内人脸识别、疲劳监测、抽烟打电话等危险驾驶行为检测等功能。

而和禾赛科技的合作,则瞄准更高级别自动驾驶的研发和应用。禾赛科技的主要产品是激光雷达,双方希望把禾赛的激光雷达硬件和地平线的 AI 芯片相结合,为市场提供高性能、低功耗、易用性强的激光雷达感知方案,推动 L3 以上级别自动驾驶的研发与应用落地。

地平线非常明确的把自己定位为 Tier 2 供应商,他们所强调的,是为 Tier 1 和 OEM「AI 赋能」。

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定位 Tier 2,这是地平线的「战略选择」。类似的字眼,我们在这次上海车展华为的演讲上也听到了,他们的「战略选择」是,把自己定位为汽车领域的增量零部件供应商。虽然二者定位不同,但相同点是,都对自己的核心竞争力有足够清晰的认知,并且在此基础上,做出了符合汽车供应链游戏规则的选择。

所谓「边缘计算」,是相对于「云端计算」而言的。地平线专注于边缘 AI 芯片,其实有点儿类似于 Mobileye 的定位。不过他们和 Mobileye 在战略层面最大的区别可能是,地平线更加开放。用他们的话说就是「只有充分的开放,才能真正的成就客户」。

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