在智慧交通这件事上，阿里的野心或许不小
昨天，一则不太起眼的消息却引起了我们的注意：浙江省交通运输厅公布了一项新的试点项目，将高速公路历史数据、实时数据与路网状况结合，基于阿里云大数据平台，预测未来一小时内的路况。结果是，实时路况监测成本下降了 90%，未来路况预测准确率在 91%以上。 乍一看没什么，但是，仔细分析的话，其实不一般。 用手机信号收集数据 首先是它获取数据的方式，不是 GPS，而是用手机信号。基本原理也很简单，在路上每隔一段距离就有通信基站，手机用户经过基站时，会有「 打卡签到」 的效果，通过这些数据，就可以比较准确的反映单位时间内该路段的实时路况。 按照我们惯常的理解，通过手机进行定位，更多的是依靠精准度更高的 GPS，尤其是当我们使用高德、百度这样的地图 App 时。而使用手机信号定位的优势在于，从数据获取者的角度来看，它不需要用户打开地图 App 就可以获取大体位置，更不用关心用户到底用的是哪款地图 App，只要用户手机有信号，就是一个有效的样本来源。 至于精度，手机信号虽然不如 GPS 定位精准，但是对于实时路况来说，只要能分析出哪个区域的信号密度大，就可以一定程度上预测出路况。 当然，这只是路况数据的来源之一，对于城市的交管局来说，还有其他一些方式可以获得路况信息，比如在地下埋的流量线圈，比如监控摄像头，比如出租车上传的信息。不过，类似流量线圈、摄像头这种方式，需要一定的硬件成本投入，地方政府往往不能支撑起这种投入，而且数据更新频率不快。所以，「 众包」 是现在很多城市交管局会采用的一种方式，比如前一阵高德就联合了不少城市，为他们的交管局提供交通数据信息。一方面，节约成本，另一方面，提升准确度和更新频率。具体到用手机信号这种方式，其实并不需要投入什么，只要有足够的通讯基站，就可以达到一定的效果，是很有性价比的一种解决方案。 阿里的智慧交通野心？ 在浙江的这个案例里，收集来的数据结合某路段的历史数据以及路网状况，会经过阿里云进行实时计算。要达到 91%的准确度，一定离不开强大的云计算能力，在这一点上，恐怕国内能做这件事的不多，而涉及到和政府合作，能胜任就估计更少。这项实验之所以发生在浙江，阿里在其中的作用也显而易见了。 阿里的云计算能力有多强？此前，微软曾经联合了巴西一所大学进行了相似的尝试，准确率为 80%，后来微软在加入更多数据源后，将这一成绩提升到 90%。 而把云平台和智慧交通相结合，阿里并不是第一次做这样的事。去年 12 月份，他们就和贵阳市合作进行了「 智慧交通算法大挑战」。贵阳市的交通数据向参赛选手开放，他们借助基于阿里云计算搭建的「 天池」 平台进行算法建模，通过模拟控制红绿灯时间，寻找减轻道路拥堵的方法。 据阿里巴巴集团的高级算法专家得福所说，「 通过对历史交通数据的分析，可以预判出未来各个路口的车流量，进而智能改变红绿灯时间加快车辆通行。」 说的再形象一点，比如，在严重拥堵的主干道，可以对沿线红绿灯进行整体控制，然后使车辆一次起步可以连过十几个路口。 而要实现这种情景，其实也离不开政府开放给他们的交通数据，刚才提到的微软就是一个例子。不过，这反过来又会考验平台的运算能力。「 路网关系、上下游事件，甚至天气等外部综合因素都应该加入进来。但当这些海量数据纳入到全网路况的时空演变模型后，对云平台的大数据计算能力就提出了很高的要求」，阿里的相关负责人这么说。 阿里所热衷的智慧交通，绝对是一个好生意。往广义上来说它可以是物联网，往狭义上来说它也可以是车联网。（如果感兴趣，我们可以专门就这个话题开开脑洞）在我们看得见的地方，阿里在用高德地图、阿里汽车事业部来布局车联网、汽车后市场、互联网汽车这些具象领域，而它在智慧交通方面的布局，其实更不应该被忽略。 试想一个场景，你的高德地图可以上传实时路况信息，这些路况信息经由阿里的云计算平台进行处理，再向手机端发送未来 20 分钟内你所行驶路线的交通流量预测，然后你根据预测线路再进行导航……至少在这个情境里，阿里已经无处不在了。 这真的是比车联网更大的一盘棋。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
高德地图和微博合作了，他们想干什么？
地图 App 终于和社交平台搞到了一起……这是我看了昨天高德地图和新浪微博合作发布会之后的第一感受。 据说，昨天北京互联网圈大大小小的发布会有十多场，在互联网同行的「 夹击」 下，高德和微博共同发布了一个「V 交通公共服务平台」。 公共服务平台很好理解，意思就是在这个平台上，会提供很多和交通有关的信息、功能，最好理解的就是像交通路况这种。 而关于这个合作，有这么几点需要注意：首先，高德和微博的账号是互通的，双方进行内容上的共享和合作。其次，这次不仅仅是高德和微博的双方面合作，同时也有各地的官方交通机构参与进来，比如武汉交管局、北京交通运行监测调度中心等等。 如果要看这次合作的意义，其实从这两个方面入手就行了。 高德和微博合作，对于扩大高德自身的用户规模、品牌影响力，是有帮助的。很多人说微博不行了，但是庞大的用户基数在那儿摆着，而且事实上微博也扮演着很重要的社会化媒体角色，和微博合作，高德品牌完全可以做到持续露出。在和百度地图的竞争中，微博的加入应该会起到正面作用。 当然，还有比这更重要的意义。 各地官方交通机构加入这个平台，也可以从这里获得更丰富的交通数据信息，和自己原有的交通信息采集系统互为补充。相比于自己建设信息采集系统，利用高德的数据，是一个更经济高效的办法，顺便还「 互联网+」 了一回。从平台角度来说，几个城市交管部门的加入，对于平台的形象和权威性也是一个提升。 另外，微博和机关部门，也是彼此重视的，很多机关部门开官方微博就是一个例子，微博自己也有处理 ZF 关系的部门，这种便利条件，对于高德来说，也可以借此获得更多城市交管部门的支持，最终的目的还是让交通数据变得更准确。 发布会上，高德一直在提「 智慧交通」 的概念，这次合作里的三方，其实都可以看成是「 智慧交通」 的重要构成要素。 不管从哪个角度来看，高德在这个合作里都不吃亏，所以我倒是特别好奇，百度地图接下来到底会出什么招来应对？难不成要跟微信合作？ 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。