VOL.169：对不起！雾霾是我造成的！
网易云音乐搜索歌单：GeekCar 叨逼叨 BGM。每期节目的背景音乐都能一次听到啦！还有，我们周四周日更新啊！记住了吗？！ 最近这两天，很多城市都发出了雾霾红色预警。因为这一次的雾霾袭击，不少城市开始单双号限行，中小学生都纷纷停课。嗯，我回京的航班也不出意外的被取消了。勇敢的大尧甚至做出了出门不戴口罩的决定，于是今天的这期节目，他的嗓子真的跪了。 雾霾这件事儿，已经开始严重影响到了我们的生活和工作。不少人也都开始反思，这事儿到底是谁做错了？这么大的雾霾到底该谁来背这个锅？工厂说，我们的产能这么小，能造成多大的污染呢？司机说，我这一辆车的排放测出来根本没什么 PM2.5 啊，凭什么怪我？享受集体供暖的小伙伴说，雾霾这么大，都是我家附近自己烧锅炉的人造成的！！！好的好的，这事儿谁也不怪，大尧说：雾霾这么严重，都怪我！怪我！ 出其不意的背了这个锅的大尧，究竟怎么看待雾霾这件事儿？我们每个人又该怎么面对躲不开的雾霾？逃离还是治理？听听这一期节目，我们给你讲讲道理！ 好啦，听节目记得点赞打赏和评论哦！憋忘啦！ 本期人物介绍： 大尧——GeekCar 最具洞察力的运营官。北京土著外加 UK 留学背景，专业性极强又超接地气，一个能顶俩！记住：跟他聊什么都行，但就是千万别提吃饭的事儿，谁提谁 S*B！ 大白——GeekCar 最没节操的内容官。这是一只活生生的段子手，热爱科技但绝不乏味，五大三粗还常常害羞脸红。记住：千万别跟他聊天，小心你的节操被他说没了，这你找谁说理儿去！ 刘能叔叔——GeekCar 最不正经的铲屎官。虽然是个妹子，但非得给自己起个叔叔的艺名儿，而且自打公司来了三位猫爷，就变成了专注的铲屎官。记住：惹她可以，别说猫不好！别说！ GeekCar 有话说： GeekCar 叨逼叨是我们一次新的尝试，有任何意见和建议都可以直接留言告诉我们！你也可以表达你的观点你的态度，让你的声音也出现在我们的节目当中~欢迎吐槽欢迎么么哒~
雾霾太大违章拍不到？这么想你就 naive 了
前几天微博里流传了一张图，在严重雾霾天气下，交警指挥中心的监控屏幕上，只有白茫茫一片。于是有的人就会想了，在这种天气下，是不是电子眼就拍不到违章了？ 这篇文章试图从技术层面来回答你这个问题：雾霾天，到底对摄像头有没有影响？ 大街上的摄像头很多，大概可以分为几类：电子警察、卡口、流量监测、违停抓拍，以及天网监控（主要是打击违法犯罪）等。各种摄像头的配置也不太一样，抓拍方式可能是人工的，也可能是电脑抓拍，但最后一般都会经过人工校对。 面对雾霾，摄像头其实并不是干瞪眼没辙，实际上，一般有三种方式对图像进行「 去雾」：一类是光学层面的，一类是算法层面的，还有就是光电结合的方式。 光学去雾 在空气中有悬浮颗粒的情况下，从物体反射出的光线在到达镜头的过程中，容易受悬浮颗粒的影响。可见光的穿透能力很差，但在不可见光范围内，近红外线对雾气的穿透能力比可见光强。 摄像头可以通过选择性通过近红外线（波长 780-900nm），来实现透雾能力。摄像头硬件需要：具有色差补偿的镜头、具备近红外线灵敏度高的 CCD、黑电平调节的图像处理器。但是由于过滤去了可见光，只能得到黑白图像。 为了在天气晴朗时也有良好的监控效果，所以此类摄像头采用了多层镀膜，使可见光和近红外光线透过率达到 80%以上。 算法层面 其次是算法层面，主要有三种方式，各有特点。一种是基于 FPGA（Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）成像方法以及直方图均衡化算法透雾，这种方法使用了红外波段成像和视频图像处理技术；一种是叫做 Retinex 的视频增强算法，这种方式颜色逼真度高、处理延迟低；一种是 LSP 算法。 另外，有一种透雾方式人们称之为「 假透雾」，原理等同于美图秀秀滤镜，就是调节对比度、锐度、饱和度等视频参数。当切换到夜间模式时，可以改善画面质量，但效果有限。 跳出视频监控行业，纯粹的算法去雾到底效果如何？还是用图说话比较直观，图片来自于微软亚洲研究院何恺明的论文。 还有一种透雾方式，结合了光学透雾与算法透雾，称之为「 光电透雾」。基本原理就是通过红外波段光线成像，得到黑白图像，再通过机内芯片和算法处理，就能得到彩色图片了。由于芯片高速运算，难以避免会产生噪点，所以硬件方面需要较好的图像传感器和大光圈镜头，成本较高。 曾经有人提问，雾霾太大看不清红绿灯，不小心闯了红灯怎么办？ 当雾霾严重到让你在路口都看不到红灯的时候，那电子警察基本也就失效了。因为目前无论是依靠硬件，还是算法，摄像头的透雾能力都是有限的。 在一般的雾霾天气下，违章能不能被抓拍到，主要取决于两个因素。一是雾霾强度，二是摄像头透雾能力，当然，还有「 运气」 的成分在里面。但出门在外，还是得安全第一，没必要因为天气原因而心存侥幸。你以为人家拍不到？Naive。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。