5 月 17 日，由百人会举办的第二届中以科技创新合作论坛在河北廊坊举办。
美团的无人配送战略
在本次论坛上美团科学家兼无人配送总经理夏华夏表示，「美团外卖」是美团众多业务中非常重要的一个品类。
目前平均每月有 1750 多万个订单（顶峰时有 2400 万个订单），而且还在以每年 50%的增长速度在扩张。美团预计 5 年后每天可以达到 6000 万单，是现在基础上的 3 倍之多。
为了完成 1750 多万个订单的配送，美团有超过 60 万的骑手。如果要完成 6000 万单，大概需要近 200 万个骑手。
一边是美团对劳动力资源需求的增加，一边是实际劳动力的减少。从 2011 年开始中国的劳动力人口达到顶峰，之后每年减少好几百万。如果继续采用人力配送，第一是成本提升，第二是效率已经面临天花板。
所以美团的最终答案是：无人配送。
相对于人类的无人驾驶汽车落地，美团认为物流领域的无人驾驶配送会更快落实，因为「物品」在安全性和稳定性上要求更低。人对低速会失去耐心，物品则不会；人不能忍受急刹车，物品可以。
美团的无人配送可以用四个字来总结：小、轻、慢、物。
小：美团的无人配送车主要运送食物或其他体积不大的产品，所以车型不需要特别大。
轻：车辆体积不大，车相对不会太重。
慢：绝大部份的外卖配送在 3 公里以内，现在目标是在 30 分钟内完成配送，所以 20 公里/小时的速度就可以了，低速对周围环境和产品都有好处。
物：美团运送的是物品，而不是人。
说完理论，谈谈实际的产品。具体来说，美团的无人配送不是一个通用场景的产品，而是一个产品组合。
在商家与用户之间，美团提供外卖骑手/公开道路配送车/园区配送/楼内配送/无人机等配送方式。目前，美团都有测试过这些具体产品的 demo。
在河北雄安新区，美团测试了「小戴」园区无人配送机器人，它可以自动判断各种障碍物和道路的各种标识，遵守交通规范，可以在园区里把咖啡、肯德基从商店送到客户手上。
在一些特殊地点，比如写字楼、酒店、医院这些骑手上不去的地方，机器人可以帮助送上去。
（PS：上次我在昆明的一家酒店，就体验了一次楼内无人配送车将外卖送到楼上来，但不是美团提供的。它上电梯的时候会跟旁边的人交互，说「当心哦，我正在工作」；送到门口它会对用户说「如果对我的服务满意的话，请给我一个五星好评吧，妈妈会给我糖吃的」；如果在路上有人故意挡住它，它会说「不要闹啦，我在工作呢」。
整体来说，机器人的速度比人慢，但吸引人的， 未来速度方面肯定会有改善。）
从根源来说，美团算是一家互联网公司，所以进入无人驾驶领域，它要从 0 开始建立一个完整的生态系统。去年 7 月份，美团发布了一个无人配送的开放平台，其中包括这个链条上下游的合作伙伴：比如算法/网络/元器件/整车/实业/组织（地产、科研院校以及政府）等。
华为的车路协同布局
在本次论坛上，华为技术有限公司 ICT 解决方案部副总裁李晋波表示， 相比于美团聚焦在更具体的场景，华为做的是更宏观、更基础的事情，是整个自动驾驶奠基性的工作：车路协同。
车路协同主要想要解决三大问题：1. 提升驾驶安全。2. 提高交通效率。3. 加速自动驾驶。
为了解决这些具体的问题，需要把他们场景化，分为：1. 城市道路。2. 高速公路。3. 协同式自动驾驶。
在城市道路上，车路协同可以在关键路口做一些安全保障，让路权分配地更加合理；
在高速道路上，车路协同可以某些时段的拥堵，降低事故率；
在协同式的自动驾驶场景里面，车路协同可以解决停车（AVP 自动代客停车）的难题，以及提高国家物流效率，真正做到物流车辆的高效自动驾驶。
既然要做车路协同，那怎么协同？车和路需要知道什么？
对于车来说，车需要协同路况、定位等信息。通过华为的通信技术，可以保证信息传递的及时性和稳定性。
对于路来说，路需要协同信号灯、天气、以及根据物联网得知的大量的路上信息。
信息协同后要做什么？就是发挥交通大脑的作用，发挥华为的计算作用。交通大脑可以计算不同车需要的路的资源，计算这些车什么样的路线最合适，计算路上的雨、雪、风等一切问题对车辆有什么影响，计算前方是不是有事故，对后端车有什么影响。
因此可以看出来，华为不是做应用的公司，他们最强的地方在于通信和计算。
华为在国内也做了一些试点。
在无锡的一个产业园区，华为在 170 平方公里范围内的 240 个路口布置了设备，希望完成一个基于智慧交通的解决方案，比如能够让公交准时到达，在红绿灯路口时实现公交优先。
在延崇的北京段到河北段，华为做了高速公路的编队行驶、变道超车、紧急停车等测试。
在上海港的一个园区，华为还做了无人驾驶物流配送车的实验，与美团做的事情比较相似。
在车路协同这件事上，华为希望在前端自动驾驶实现通行模块，在后端市场改造营运车辆，并把无人配送物流做到商业化，最终实现产业、商业、技术的融合。
美团和华为，一个聚焦更小的场景，希望自动驾驶更快落地；一个放眼更大的世界，希望从底层帮助推进全面的自动驾驶技术。他们都在推进这项技术的商业化落地。从这些公司身上，我们能看到中国自动驾驶的希望。