VOL.218:纽北成绩到底能代表啥?

· Jun 18, 2017 333

网易云音乐搜索歌单:GeekCar 叨逼叨 BGM。每期节目的背景音乐都能一次听到啦!还有,我们周四周日更新啊!记住了吗?! 作为一个在直男世界里不断徘徊的妹子,其实我一直无法真正理解到底直男喜欢的这些个东西有啥意义?!(大概的心情如下图所示~)所以实际上,当我每天不断地听到有人在我耳边说,「 都是辣鸡!纽北跑不过秦」 的时候,我是绝望的······我为什么要去纽北跑?去纽北跑我为什么非得跑得过秦???那么今天,我的直男同事们,将从历史文化的角度上先帮我扫盲,到底这个纽伯格林赛道奇妙在哪儿?到底对于男生们而言,汽车在纽北赛道上的成绩又意味着什么······ 特别要跟大家说的是,1927 年 6 月 18 日是纽北赛道正式启用的日子,所以这期节目就当做是给纽北庆祝 90 岁生日的吧! 最后,我们还有一个小小的问题想要问你:对你而言,纽北成绩到底重不重要?你对纽北有没有什么特殊的感情?欢迎在评论区告诉我们! 好啦,听节目记得点赞打赏和评论哦!憋忘啦!最后我要再说一遍~我们爱你!❤ 本期人物介绍: 逍遥——GeekCar 叨逼叨驻德国分部部长(名字当然是瞎起的咯!)。跟他聊天就像眼前开过了一列火车·····「 污污污污污污污污·····」 大尧——GeekCar 最具洞察力的运营官。北京土著外加 UK 留学背景,专业性极强又超接地气,一个能顶俩!记住:跟他聊什么都行,但就是千万别提吃饭的事儿,谁提谁 S*B! 刘能叔叔——GeekCar 最不正经的铲屎官。虽然是个妹子,但非得给自己起个叔叔的艺名儿,而且自打公司来了三位猫爷,就变成了专注的铲屎官。记住:惹她可以,别说猫不好!别说! GeekCar 有话说: GeekCar 叨逼叨是我们一次新的尝试,有任何意见和建议都可以直接留言告诉我们!你也可以表达你的观点你的态度,让你的声音也出现在我们的节目当中~欢迎吐槽欢迎么么哒~

百度无人驾驶车路试:激动过后的思考

· Dec 11, 2015 333

一直神龙见首不见尾的百度无人驾驶项目,昨天终于搞出了一个大新闻:他们自己发布了无人驾驶车路试的消息。 这辆基于宝马 3 系 GT 改装而来、带有红白涂装的车子,从位于上地的百度大厦出发,经过 G7 京新高速,拐上北五环,到达奥林匹克森林公园,然后原路返回。这段往返不到 30 公里的路程,就这么「 载入史册」 了,但是我相信,同样的路,百度的这辆无人驾驶车已经走了很多很多次。 路试情况 可以想象一下整个场景,其实和其他的自动驾驶测试并没有太大不同。而对于这种自动驾驶体验来说,体验的更多不是「 过程如何如何」,而是在这个过程里感受自动驾驶的算法。 从其他媒体的报道来看,这辆车的算法相对其他的自动驾驶系统来说并不保守,比如当前车变道离开时,它会更快速果断的填上它留下的空当。这更趋近于我们日常的开车习惯,但是从研发角度来看,肯定属于风险更大的那种设定方式。 百度把自己的无人驾驶定位为「 完全无人驾驶」,也就是说,在整个测试路段里,都要尽可能的避免人工干预。要完成这一段路程,比较有难度的场景是驶出、驶入高速、环路,而单程大概只有三四个红绿灯。按照体验者的说法,往返的全程里,只有一次在高速出口处实施了人工干预。 但细节仍然很少,比如,是怎么变道的?遇到红绿灯是如何处理的?到底有多少车在旁边「 护航」?这些细节更能反映出整个测试的难度水平。 对于有高精度地图优势的百度来说,我相信在没有其他社会车辆的理想情况下,他们的无人驾驶车会无压力的完成整个路试,那种情况相当于让车子按照地图的预设路线(车道)自动行驶,而加入社会车辆、各种突发情况这些环境因素之后,更考验的就是算法了。 百度眼中的无人驾驶 这次路试确实「 振奋人心」,但是还没到「 神乎其神」 的地步。有针对这一段路线的高精度地图,有同一路段不止一次的行驶经验(这几乎是肯定的),再加上压力不大的交通流量(这段路本身路况还好,又赶上单双号限行),测试的成功率可想而知。这离百度心目中那种理想的无人驾驶状态,其实还有些差距。 按照百度的规划,他们的第一步是在高速路上实现全自动驾驶,第二步是和一些城市合作,在一定地域范围内实现全自动驾驶,最后一步,才是把全自动驾驶逐步扩大到更多城市的更多区域。 而结合这次的路线来看,个人判断这次路试更多的是针对第一步的。 从官方用词「 无人驾驶」 而不是「 自动驾驶」 可以看得出来,百度是想走那种从 A 点到 B 点之间完全不需要人类操作的模式,而不是像特斯拉 Autopilot 那样更像高级驾驶辅助系统(ADAS)的自动驾驶。 百度把共享用车设想为理想的无人驾驶场景,这和谷歌的思路有点不谋而合。但是这两家互联网公司的思路,又和大部分车厂有差异。不过,有高精度地图和算法上的优势,百度的这个设想,并不是不可以实现。 除了百度,宝马也是获益者。一方面,和百度的合作确实能积累自动驾驶方面的技术经验,将来更好的服务于宝马旗下的车型,特别是在国内。另一方面,如果百度能像谷歌无人车组那样三天两头的就搞出点儿消息,宝马的品牌曝光度也一定会居高不下,对于宝马的「 技术」 标签,也是很好的强化。总的来说,和百度的合作所带来的品牌营销福利,现在要开始显现了。至少可以肯定的是,以后所有聊百度无人车的文章,都会用到那辆 3 系 GT 的图片。 另外值得一提的是,百度的这辆车并不像其他一些自动驾驶测试车一样,用一个按钮就能进入自动驾驶模式,而是在启动时需要用键盘鼠标控制。这或许是因为他们真的对这种「 形式化」 的东西无所谓,或许是因为太想早点儿让人看到他们的成果,所以「 不拘小节」。之前,百度曾经在多个场合都表示过,要在今年年底之前推出无人驾驶车。 而这次路试让我们知道了,百度在无人驾驶领域(或者说是人工智能在汽车领域的应用)是认真的,并不是个嘴炮选手。按照他们在人工智能方面的能力来看,他们做无人驾驶,还挺让人期待的。 原创声明: 本文为 GeekCar 原创作品,欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」,并附上原文链接,不得修改原文内容,谢谢合作! 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号:             GeekCar 极客汽车          (微信号:GeekCar)& 极市        (微信号:geeket)。

福特也在搞自动驾驶,不过并不是你想的那种

· Nov 09, 2015

一般来说,在汽车开发和产品测试中,汽车制造商都会测试车辆在各种路况下的耐用性。这些测试的目的在于找到车辆细微到每一个元件设计的弱点,以确保车辆的实用性和安全性。从传动系统到控车能力,甚至还有乘客座椅都在测试范围之内。测试的手段包括重复长时间行驶在崎岖、不平整的路面上,保险杠重击、水坑涉水等等。没有最艰险,只有更艰险。 这些测试对人类测试员来说,显而易见的具有危险性,说拿生命在开车绝对不假!谁愿意拿生命去做撞击试验呢?就算生命得以保障,也是个体力活儿,要不停重复同一项操作进行测试,还要很长时间,就算对耐性极好的人来说,也是极其乏味的。 噔!噔!噔! 福特贴心地为您提供机器人测试驾驶系统~ 2013 年,福特发布了一个开发机器人测试驾驶技术的计划,目的是为了帮助司机检测车辆的耐久性。虽然这一自动测试驾驶系统不打算用于汽车生产线上,但将会应用在封闭的试验场中,通过模拟现实世界中长期使用的车辆,来了解车辆所能承受的磨损和压力。福特现在和 Autonomous Solutions, Inc.(ASI)合作继续研发这个技术,并授权给了其他汽车制造商。 机器人取代人工劳作,就意味着测试驾驶的时间会大大减少,从而降低长期车辆测试的成本。因为人类即使像王进喜那般拥有「 铁人」 精神,但毕竟不是真的「 铁人」,还是需要休息,也很可能会生病,必定会有许多时间是用在别的事情上。而让机器人打工,它完全不会困不会累也不用下班,可以把 10 年以上的模拟现实测试在短短几个月内完成,大大缩短了产品开发周期,也就加快了产品的改进和生产步伐,实现「 大跃进」 式的发展! 至于如何实现由机器人来操作驾驶,来自福特和 ASI 的工程师说,他们开发了自动机器人测试驾驶系统的软件和组件。软件主要用于给机器人预编程要反复执行的特定任务,然后机器人就会向人一样去测试方向盘、踏板和变速杆,并且会做得更好。 更棒的是,这个系统可以安装在任何车辆上,且不需要改变现有的车辆部件。控制室能够通过摄像机和 GPS 跟踪车辆,并能随时随地关闭机器人驾驶测试。另外,工程师还可以进行操作更正和其他的远程遥控。 不过,虽然早在 2013 年他们就提出了这项技术,直到今年,这个系统才提供给了其他厂商,因为还有许多组件在安装和拆卸过程中,需要微调和简化。 目前,福特正在使用这个机器人驾驶系统对 2017 款 F 系列皮卡的工程样车进行测试,其他汽车制造商也已经购买了这个系统用来评估车辆的耐久性。 而 ASI 从福特那里获得了专利授权,正在向轿车、卡车、巴士以及军用车辆安利这个系统。   开发自动驾驶机器人,其实并不是福特的「 专利」,之前我们就曾经报道过, 在国内也有高校在做类似的研发 ,在东京车展上,雅马哈还带来了自动驾驶摩托车的机器人。 特斯拉那样的算自动驾驶,这种也算自动驾驶,二者的出发点都是解放驾驶员,可能未来「 自动驾驶机器人」 也会作为一个车内智能硬件推向市场,这样你就真没必要去买一辆自动驾驶车了。如果这个「 机器人」 还可以带有人的外形、皮肤……简直不敢想象…… 原创声明: 本文为 GeekCar 原创作品,欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」,并附上原文链接,不得修改原文内容,谢谢合作! 欢迎关注 GeekCar 微信公众号: GeekCar 极客汽车(微信号:GeekCar)& 极市(微信号:geeket)。

一辆车的「心脏」是怎么造出来的?

· Aug 25, 2015 333

大概十年前,儿童片《查理和巧克力工厂》赚足了男女老幼的口水,参观巧克力工厂对小朋友来说简直就是梦想。 一个爱车的人如果有机会走进神秘而又向往的汽车工厂,恐怕也是这样。 正好,前不久我们参观了东风雪铁龙 1.8THP 发动机技术中心和生产厂。从东风雪铁龙这一斑窥一窥发动机工厂的全豹,我们有机会看看发动机到底是怎么造出来的。 一般来说,一台发动机在交到车主手上之前,会经历这么三个经历:研发、装配和装车三大阶段,而每一阶段都需要进行相应的试验。 在这个试验中心,处于研发阶段的发动机会被放置在图中的测试台架上,进行性能和耐久性测试。测试的形式和基本内容各厂商大同小异,以这个国产 1.8THP 发动机为例,在两个半月内,主要是需要把发动机转速保持在 4000 转左右,跑完 24 万公里。其中包括多次两分钟以内的急停和急加速,以及 5600 次的模拟跟车启动,以此来检验启停技术。 上面图里的这些电脑会实时反映台架上发动机的转速、扭矩、机油消耗以及积碳程度等数据,并且要求在完成 24 万公里台架测试之后,上述指标依然正常。 结束研发测试阶段后,发动机进入工厂量产阶段。我们参观的襄阳工厂,承担了东风雪铁龙 1.2THP、1.6THP 和 1.8THP 三款发动机的生产。这个工厂的一期产能是 20 万台,二期产能 40 万台。按一天开工 12 个小时来算,20 万的台相当于每个小时会有 45.5 台新发动机诞生。 襄阳工厂是比较典型的发动机工厂,下面几幅图依次展示了缸体生产线、缸盖生产线、曲轴生产线和总装线,它们组成了发动机生产的主要流程。 在总装线上,一方面要将缸体、缸盖与曲轴等发动机核心部件组装在一起,另一方面也要将涡轮、水泵、机油泵等装置与发动机主体组合。 上图的蓝色袋子里,装的就是 1.8THP 发动机的单涡轮双涡道涡轮增压器,图里的几位工人正在将增压器模块安装在机身上。 东风雪铁龙的这台 1.8THP 发动机似乎想要极力打造一个「 技术宅」 的形象,装配线上可以见到许多针对细节的「 黑科技」。比如图中装配工人手中拿着的就是采用 Microgroove 微槽加工技术的轴瓦,加工精度达到 1 微米,润滑性能、使用寿命都有所提高,同时降低了故障率。 除了各种让发动机动力更强劲、性能更可靠的部件之外,还需要水泵这种为发动机降温、保证正常运转的模块。图中有一根长管和蓝色边框的装置就是可以在低温时断开节油的离合式水泵,和大多数发动机生产线一样,水泵以模块的形式在总装线上被安装在机身上。 走出发动机厂的时候,我就像当年参观完巧克力工厂的查理一样依然激动得两眼放光,除了「 头回进城」 的新鲜和喜悦,更多的是对于现代工业生产的崇拜。发动机生产都如此壮观,就别说整车了。 原创声明: 本文为 GeekCar 原创作品,欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」,并附上原文链接,不得修改原文内容,谢谢合作! 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号:   GeekCar 极客汽车   (微信号:GeekCar)& 极市   (微信号:geeket)。  

这可能是第一辆横穿美国的自动驾驶汽车

· Mar 14, 2015 333

从西海岸到东海岸横穿美国,并不是一件很让人惊讶的事。但是如果横穿的主角是一辆自动驾驶汽车,那就有意思了。 德尔福正准备来这么一次说走就走的旅行。这家零部件供应商准备在这个月的 22 号从旧金山金门大桥出发,跋涉 3500 英里,到达东海岸的纽约,然后参加 4 月 2 号开始的纽约车展。 在穿越的过程里,德尔福的工程师会收集他们的自动驾驶汽车在不同的路况和天气下的各项数据。他们认为,自动驾驶车只能放在真实的环境下来进行测试才有价值。 在此之前,德尔福已经在加州和拉斯维加斯进行了相关的自动驾驶测试,在今年的拉斯维加斯 CES 展上,我们 GeekCar 也曾经作为体验者亲身参与了一段测试。德尔福的 CTO Jeff Owens 说,「 现在是时候让我们的车子在更大的场景里进行测试了。」 在拉斯维加斯测试的时候,我们了解到,德尔福会在测试之前给车子录入测试路线的精确地图信息。在几千英里的长途测试里,高精度地图势必还会扮演非常重要的角色。   在 CES 上我们看到的测试车里,配备了一整套德尔福的主动安全技术,包括: 雷达、可视和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 多域控制器 可无缝集成多种功能和特性的高端微处理器 V2V/V2X 车内无线通信技术,用于扩展现有 ADAS 功能范围 智能软件:使自动驾驶车能够做出类似于人类的复杂决策、交通拥堵辅助系统、带变道功能的自动公路导航系统(公路匝道入口/出口导航)、自动泊车系统 虽然「 全副武装」,但是在整个测试过程里,仍然需要有驾驶员坐在方向盘后面。之前我们得知,他们的 SQ5 测试车在城市里速度被限制在 50 英里/时,高速路段限速是 75 英里/时。相信在 3000 多英里的旅程里,这个「 司机」 会始终在紧张和无聊的状态里度过。 另外还有一个问题。对于自动驾驶汽车,美国的各个州并不是「 一视同仁」,目前还不知道德尔福在长途测试里怎么解决这个问题。其实在今年的 CES 之前,奥迪的 A7 自动驾驶车就来了这么一次长途测试,他们当时的路线是从旧金山到拉斯维加斯,全程大约不到 600 英里。从加州进入内华达州的时候,奥迪的工作人员就需要给车子更换牌照,因为两个州对于自动驾驶汽车的监管规定不同。 不管结果怎么样,这都是一次很酷的测试。对于自动驾驶汽车来说,这会是高难度的考试,希望 SQ5 可以及格,甚至拿到满分。